Behavioral Intention to Use Safety Helmet Reminder System Using the Extended Technology Acceptance Model

Ambak, Kamarudin; Rosli, Naida; Daniel, Basil David; Prasetijo, Joewono

doi:10.5176/2301-394x_ace15.114

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Users' thoughts and intentions to accept new technology are positively influenced if they believe that using the technology will improve their work efficiency and output. The impact of perceived usefulness on the intention of users to adopt a new information technology has been evaluated by several firm-level studies across different fields (Ambak et al, 2016;Esteves & Curto, 2013;Soon et al, 2016;B. Wu & Chen, 2017).…”

Section: Perceived Usefulnessmentioning

confidence: 99%

Determinants of the Intention to Use Big Data Analytics in Banks and Insurance Companies: The Moderating Role of Managerial Support

Meskaoui,

ELKHARRAZ

2023

IJIKM

View full text Add to dashboard Cite

Aim/Purpose: The aim of this research paper is to suggest a comprehensive model that incorporates the technology acceptance model with the task-technology fit model, information quality, security, trust, and managerial support to investigate the intended usage of big data analytics (BDA) in banks and insurance companies. Background: The emergence of the concept of “big data,” prompted by the widespread use of connected devices and social media, has been pointed out by many professionals and financial institutions in particular, which makes it necessary to assess the determinants that have an impact on behavioral intention to use big data analytics in banks and insurance companies. Methodology: The integrated model was empirically assessed using self-administered questionnaires from 181 prospective big data analytics users in Moroccan banks and insurance firms and examined using partial least square (PLS) structural equation modeling. The results cover sample characteristics, an analysis of the validity and reliability of measurement models’ variables, an evaluation of the proposed hypotheses, and a discussion of the findings. Contribution: The paper makes a noteworthy contribution to the BDA adoption literature within the finance sector. It stands out by ingeniously amalgamating the Technology Acceptance Model (TAM) with Task-Technology Fit (TTF) while underscoring the critical significance of information quality, trust, and managerial support, due to their profound relevance and importance in the finance domain. Thus showing BDA has potential applications beyond the finance sector. Findings: The findings showed that TTF and trust’s impact on the intention to use is considerable. Information quality positively impacted perceived usefulness and ease of use, which in turn affected the intention to use. Moreover, managerial support moderates the correlation between perceived usefulness and the intention to use, whereas security did not affect the intention to use and managerial support did not moderate the influence of perceived ease of use. Recommendations for Practitioners: The results suggest that financial institutions can improve their adoption decisions for big data analytics (BDA) by understanding how users perceive it. Users are predisposed to use BDA if they presume it fits well with their tasks and is easy to use. The research also emphasizes the importance of relevant information quality, managerial support, and collaboration across departments to fully leverage the potential of BDA. Recommendation for Researchers: Further study may be done on other business sectors to confirm its generalizability and the same research design can be employed to assess BDA adoption in organizations that are in the advanced stage of big data utilization. Impact on Society: The study’s findings can enable stakeholders of financial institutions that are at the primary stage of big data exploitation to understand how users perceive BDA technologies and the way their perception can influence their intention toward their use. Future Research: Future research is expected to conduct a comparison of the moderating effect of managerial support on users with technical expertise versus those without; in addition, international studies across developed countries are required to build a solid understanding of users’ perceptions towards BDA.

show abstract

Section: Perceived Usefulnessmentioning

confidence: 99%

Determinants of the Intention to Use Big Data Analytics in Banks and Insurance Companies: The Moderating Role of Managerial Support

Meskaoui,

ELKHARRAZ

2023

IJIKM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ambak et al [15] study also indicate that most of Malaysian motorcyclist owned fullshell helmets. While Ambak et al [16] stated that majority of motorcyclist in Malaysia possessed helmets that have safety features and meet the standard requirements set by the authorities.…”

Section: Sampling Methods and Sample Sizementioning

confidence: 99%

Structural Equation Modelling in Behavioral Intention to Use Safety Helmet Reminder System

Rosli

Ambak

Daniel

et al. 2016

MATEC Web of Conferences

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstract.Motorcycle is one of private transportation which has been widely used in many countries including Malaysia. However, motorcycles are the most dangerous form of motorized transport. Royal Malaysian Police (PDRM) statistics recorded that motorcycle is the highest vehicle (45.9%) involved in traffic accident compared to other vehicles. The potential cause of the death to the motorcyclist was due to the head injury. One of strategy to mitigate this problem is through proper usage of safety helmet. Therefore, this paper was introduce a new approach on motorcyclist safety by using the Technology Acceptance Model (TAM) with additional determinants that contribute to behavioral intention and to increase the proper usage of safety helmets among Malaysian motorcyclists. The Structural Equation Modelling (SEM) was used to test the structural TAM proposed. The evaluation for structural model showed the goodness of fit indices are excellent fit. This study found that perceived ease of use, perceived usefulness and social norm are significant towards behavioral intention to use Safety Helmet Reminder System (SHR).

show abstract

“…รู ปที ่ 7 ปริ มาณสะสมของรถยนต์ ไฟฟ้ าทั ่ วโลก ตั ้ งแต่ ปี ค.ศ 2010-2016 . (International Energy Agency, 2017 …”

unclassified

พฤติกรรมการยอมรับเทคโนโลยีรถพลังงานไฟฟ้าในกรุงเทพมหานคร

ปานสอน

View full text Add to dashboard Cite

งานวิจัยมีจุดประสงค์เพื่อศึกษาและตรวจสอบทัศนคติของผู้ใช้รถยนต์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้งานรถยนต์ไฟฟ้า โดยศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้รถยนต์ในกรุงเทพมหานคร ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้มาจากแบบสอบถาม โดยความสัมพันธ์ภายในแบบจำลองมาจากทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี หรือ Technology Acceptance Model (TAM) ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 401 ตัวอย่าง พบว่าแต่ละตัวแปรในแบบจำลอง ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรความตั้งใจที่จะใช้งานรถยนต์ไฟฟ้า ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของแบบจำลองพบว่า ตัวแปรสังเกตได้มีความสอดคล้องกับตัวแปรแฝงเป็นอย่างดี เมื่อพิจารณาความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงสาเหตุพบว่า แบบจำลองสมมติฐานมีความกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ นอกจากนี้ ความตั้งใจในการใช้งานรถยนต์ไฟฟ้าสามารถอธิบายได้จากตัวแปรแฝงภายใน ได้แก่ ทัศนคติที่มีต่อรถยนต์ไฟฟ้า การรับรู้ถึงความสะดวกในการใช้งาน การรับรู้ถึงประโยชน์ของรถยนต์ไฟฟ้า การยอมรับทางด้านราคา และบรรทัดฐานทางสังคม โดยความสัมพันธ์มีนัยทางสถิติที่ระดับ 0.01 และมีค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลเท่ากับ 0.527, 0.405, 0.403, 0.278 และ 0.259 ตามลำดับ ตัวแปรเชิงทัศนคติสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจในการใช้งานรถยนต์ไฟฟ้าของผู้ใช้รถยนต์ได้ร้อยละ 42 การทราบและเข้าใจถึงทัศนคติที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้งานจะช่วยให้ผู้วางแผนหรือผู้กำหนดนโยบายที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ไฟฟ้าทราบว่าควรจะส่งเสริมหรือควบคุมนโยบายที่เหมาะสมในกลุ่มเป้าหมาย

show abstract

Behavioral Intention to Use Safety Helmet Reminder System Using the Extended Technology Acceptance Model

Cited by 3 publications

References 0 publications

Determinants of the Intention to Use Big Data Analytics in Banks and Insurance Companies: The Moderating Role of Managerial Support

Determinants of the Intention to Use Big Data Analytics in Banks and Insurance Companies: The Moderating Role of Managerial Support

Structural Equation Modelling in Behavioral Intention to Use Safety Helmet Reminder System

พฤติกรรมการยอมรับเทคโนโลยีรถพลังงานไฟฟ้าในกรุงเทพมหานคร

Contact Info

Product

Resources

About