Avaliação genética do tamanho de leitegada em suínos das raças Landrace e Large White

Abstract

RESUMOObjetivou-se com este estudo estimar parâmetros genéticos para o número total de leitões nascidos (NTLN), número de leitões nascidos vivos (NLNV) e número de leitões vivos aos cinco dias de idade (NLV5) com modelos de regressão aleatória e averiguar melhor modelagem da variância residual na avaliação das trajetórias genéticas do tamanho da leitegada de fêmeas Landrace e Large White. Os dados utilizados foram provenientes de uma granja de melhoramento genético de suínos e continham 2.388 observações de fêmeas Landrace e 2.325 de Large White. Os modelos de melhor ajuste para o NTLN e NLV5 foram os que consideraram a variância residual homogênea e, para NLNV, o modelo com quatro classes de variâncias residuais foi o mais adequado (BIC). Para Landrace, o efeito materno não foi significativo. O modelo que incluiu o efeito materno e quatro classes de variância residual foi o que apresentou melhor ajuste para NTLN na raça Large White, sendo os modelos sem efeito materno e com variância residual homogênea os mais adequados para NLNV e NLV5. As herdabilidades estimadas variaram de baixas a altas (0,08-0,34; 0,04-0,29 e 0,05-0,21 na raça Landrace e 0,16-0,30; 0,10-0,37 e 0,09-0,32 na Large White, para NTLN, NLNV e NLV5, respectivamente). A alta correlação de posto entre os valores genéticos do NLNV e NLV5 sugere que não há necessidades do controle do NLV5 nesse programa de melhoramento genético. Maiores ganhos podem ser obtidos pela seleção no NLNV de fêmeas primíparas, em função da diminuição do intervalo de gerações.Palavras-chave: leitões, correlação, herdabilidade, modelo ABSTRACT This study aimed to estimate genetic parameters for total number of piglets born (NTLN), number of piglets born alive (NLNV) and number of piglets alive at five days of age (NLV5) using random regression models and to evaluate the best way for modelling the residual variance in the description of the genetic trajectories of litter size in Landrace and Large White breeds. The data came from a swine breed improvement program, and a total of 2388 and 2325 litter size records of Landrace and Large White, respectively were used in the analyses. The models considering homogenous residual variance showed the best goodness of fit for NTLN and NLV5 and the model with four classes of residual variances was most appropriate for NLNV (BIC). In the Landrace breed the maternal effect was not significant. The model including maternal effect and four classes of residual variance adequately described NTLN of Large White breed and the models without maternal effectand with homogeneous residual variance were most appropriate to describe NLNV and NLV5. The estimated heritability for NTLN,

Genetic study of litter size and litter uniformity in Landrace pigs

“…Heritability estimates obtained for NBA, SDB, and CVB were low and similar or lower than those reported in literature (Roehe, 1999;Högberg and Rydhmer, 2000;Hermesch et al, 2001;Wolf et al, 2008;Canario et al, 2010;Banville et al, 2015;Lázaro et al, 2015). Roehe (1999) estimated heritability of 0.08±0.04 for NBA in 14,950 pigs.…”

“…reported heritability estimates of 0.09±0.03 and 0.19±0.04 for NBA in Yorkshire sows and in a composite Chinese dam line, respectively Lázaro et al (2015). compared statistical models with different polynomial degrees and homogeneous and heterogeneous residual variance structures to evaluate the genetic trajectories of litter size in pigs.…”

Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória

“…Em estudos de melhoramento genético, é comum a estrutura dos dados apresentar observações de um mesmo indivíduo ao longo do tempo, além da estrutura de parentesco entre grupos desses indivíduos (ROSSI e MARTINS, 2010). A análise envolve a utilização de funções matemáticas, que geralmente descrevem curvas de crescimento, lactação ou produção, por exemplo, e fornecem interpretação biológica dos parâmetros (LÁZARO et al, 2015).…”

“…Os MRA têm sido amplamente utilizados para analisar várias características em algumas espécies de animais. Vários autores têm relatado benefícios de se considerar à heterogeneidade de variância residual nas análises de dados, por exemplo, em bovinos leiteiros (EL FARO e ALBUQUERQUE, 2003), bovinos de corte (MEYER, 2000;TORAL et al, 2009), ovinos e caprinos (SARMENTO et al, 2010;SOUSA et al, 2008), suínos (HUISMAN et al, 2002LÁZARO et al, 2015;CAVALCANTE-NETO et al, 2011) e codornas de corte (BONAFÉ, 2011).…”