Atributos e dimensões de qualidade da informação nas Ciências Contábeis e na Ciência da Informação: um estudo comparativo

Abstract

Apresenta análise comparativa entre atributos de qualidade da informação adotados no campo das Ciências Contábeis (CC) e da Ciência da Informação (CI). Parte-se do pressuposto que o conceito de qualidade da informação é fundamental para as duas áreas de conhecimento, mas é um conceito difuso e depende da base epistemológica utilizada para defini-lo. O objetivo foi identificar semelhanças e/ou diferenças entre os pressupostos adotados para qualificar a informação nos dois campos como base para compreensão das relações entre a informação e seu potencial usuário. Além da inexistência de consenso quanto ao conceito de qualidade da informação, os resultados mostram que também não existe consenso em relação às categorias, dimensões e atributos de qualidade utilizados para qualificar a informação na CI. Tais resultados sugerem que esforços podem ser feitos na CI para buscar a consolidação de um framework geral que possa servir como referência na definição e análise da qualidade da informação nessa área do conhecimento. E, que, iniciativas podem ser tomadas no campo das CC visando a revisão de seu framework de qualidade da informação para incorporar em sua estrutura

Avaliação do Sistema de Vigilância do Programa Nacional de Imunizações - Módulo Registro do Vacinado, Brasil, 2017

“…According to the US/CDC Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems, when a system is complex this tends to make it inflexible, but this was not the case in this evaluation. 9 The low quality of the data, evidenced by inadequate completeness and consistency, directly impacts data validation, accuracy and reliability and other aspects inherent to the necessary correctness of the information, 18,19 and can interfere in the evaluation of the actual health situation and also in the feasibility of comparison with other databases. 20 Regarding low completeness of the 'vaccine batch' variable, this finding may be related to the fact that it is not a mandatory variable, although its completion could assist in outbreak and/or post-vaccination adverse event identification.…”

“…This evaluation component is directly associated with the relevance of its purpose, in the direct relationship between what is expected and what is detected in the information produced by the system. 18,21,24 Among the study's main limitations are (i) the use of secondary and population data from Sinasc 2016, to estimate indicators of vaccination conducted in 2017, which can underestimate or overestimate the data, (ii) consulting large databases, making it impossible to export reports which would enable analysis of a smaller number of records, and (iii) the non-use of the National Immunization Program's Information System (SI-PNI) by some municipalities and, as a consequence, the smaller volume of records for analysis.…”

“…The mission of the National Immunization Program (PNI) is to organize the national immunization policy in Brazil, i.e., structuring and coordinating immunization actions, monitoring immunobiologicals and their effects on the population, in order to reduce morbidity and mortality due to vaccine-preventable diseases. [1][2][3] October 18,2012, which established the National Health Fund financial transfer to states and municipalities for the purchase of computer equipment; and GM/MS Ordinance No. 2.984, dated December 27, 2016, which refers to the Health Surveillance Actions Qualification Program goals and indicators.…”

Avaliação da capacidade informacional das demonstrações contábeis e fiscais no mercado secundário de títulos públicos brasileiro

“…Por outro lado, considerando as limitações das demonstrações contábeis, alguns estudiosos trouxeram outra perspectiva de avaliação, combinando variáveis contábeis e não contábeis (Barth, Beaver, & Landsman, 2001;Burchell, Clube, Hopwood, Hughes, & Nahapiet, 1980;Cupertino & Lustosa, 2004;Holthausen & Watts, 2001;Ohlson, 1995;Valente & Fujino, 2016).…”

“…O desenvolvimento deste estudo integra trabalhos anteriores e isso é uma das contribuições deste trabalho (Brugni, Fávero, Flores, & Beiruth, 2015;Kim, 2001;Miller & Puthenpurackal, 2002;Schucknecht, Hagen, & Wolswijk, 2009;Summers, 2003;Suzart, 2013;Suzart, 2014;Valente & Fujino, 2016). As relações entre as variáveis representativas também é hipotetizada com base na literatura sob forma de modelos analíticos, o que pode ser considerado uma segunda contribuição.…”