Assessment Innovation in Higher Education by Integrating Learning Analytics

Haniya, Samaa; Tzirides, Anastasia Olga; Georgiadou, Keratso; Montebello, Matthew; Kalantzis, Mary; Cope, Bill

doi:10.18178/ijlt.6.1.53-57

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“…Una cuestión de especial interés en nuestros días, tiene que ver con la posibilidad de utilizar los datos derivados de la evaluación (data analytics) para a su vez, realizar interpretaciones de segundo nivel, en un contexto de consideración metaevaluativo (Haniya et al, 2020). En este orden de pensamiento, se considera de especial utilidad la información derivada de la evaluación para observar tendencias y comportamientos que ayuden tanto al estudiante como al profesorado a comprender, de un modo sistémico, los mecanismos y procesos subyacentes a la forma de valorar los aprendizajes (Ribeiro-Silva et al, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

Análisis de datos evaluativos para la comprensión y mejora de procesos colaborativos de aprendizaje basado en proyectos integrados.

Herrero Martín,

Rodríguez Merino,

Ortega Muñoz

et al. 2023

In-Red 2023 - IX Congreso Nacional De Innovación Educativa Y Docencia en Red

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El análisis de datos es un instrumento especialmente útil para facilitar la reflexión y ajuste de los procesos evaluativos orientada a la mejora y seguimiento de los procesos de aprendizaje en la universidad. El presente estudio se centra en la determinación de la discrepancia entre coevaluación de estudiantes y la evaluación docente, en un contexto de aprendizaje basado en proyectos integrados. Para ello, se define un diseño experimental de dos componentes, uno basado en el contraste factorial de varianzas; otro, mediante la incorporación y posterior análisis de la tasa de discrepancia observada, mediante el uso de un instrumento de ajuste de calificación por parte del equipo de profesores. Los resultados apuntan hacia la mejora del proceso de control y ajuste evaluativo a medida que transcurre el tiempo de aprendizaje. Los profesores incrementan su autonomía evaluativa a la vez que integran en el protocolo de evaluación directo los factores interindividuales, disminuyendo la dependencia del ajuste evaluativo final, si bien, este se considera como recurso útil y necesario para el control de elementos evaluativos particulares.

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Section: Introductionunclassified

Análisis de datos evaluativos para la comprensión y mejora de procesos colaborativos de aprendizaje basado en proyectos integrados.

Herrero Martín,

Rodríguez Merino,

Ortega Muñoz

et al. 2023

In-Red 2023 - IX Congreso Nacional De Innovación Educativa Y Docencia en Red

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Conceptualizing Recursive Feedback in Digital Learning Spaces

Whiting

Haniya

Evans

2023

Promoting Next-Generation Learning Environments Through CGScholar

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Feedback is one of the seven affordances of the new learning theory developed by Cope and Kalantzis, and is significant to any learning environment, even more specifically in online learning environments. In the past, feedback was time-consuming, difficult to do in an anonymous manner, and required facilitation by the instructor. Recent innovations and advancements in technology make implementing a feedback process within a community of learners more possible and easier to accomplish. These advancements allow for significant gains to be experienced by learners engaged in feedback processes.

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Scaling for Meaning Making and Cultural Inclusivity

Haniya

2021

Digital Pedagogies and the Transformation of Language Education

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With the rapid growth of the global movement and technological advancements, learners are becoming more diverse than ever before. Diverse learners come from different backgrounds, including cultures, race, ethnicity, socioeconomic status, gender, language, or personality traits. These differences even increase in lecture halls and large-scale learning environments and MOOCs, which makes it difficult to accommodate the varying learners' needs. Failing to address their needs and teach inclusively may constitute a common challenge for diverse learners to understand and communicate adequately in the classrooms. To bridge the learning gap, there is a need for pedagogical transformation to ensure effective, meaningful, and inclusive learning for all. This can happen by adopting innovative pedagogies and integrating digital learning tools to calibrate different educational options and integrate multiple paths of learning to meet these variations. This chapter will present the concept of inclusive pedagogy and explore its principles in large-scale learning environments.

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Assessment Innovation in Higher Education by Integrating Learning Analytics

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Análisis de datos evaluativos para la comprensión y mejora de procesos colaborativos de aprendizaje basado en proyectos integrados.

Análisis de datos evaluativos para la comprensión y mejora de procesos colaborativos de aprendizaje basado en proyectos integrados.

Conceptualizing Recursive Feedback in Digital Learning Spaces

Scaling for Meaning Making and Cultural Inclusivity

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