Análisis de datos evaluativos para la comprensión y mejora de procesos colaborativos de aprendizaje basado en proyectos integrados.

Abstract

El análisis de datos es un instrumento especialmente útil para facilitar la reflexión y ajuste de los procesos evaluativos orientada a la mejora y seguimiento de los procesos de aprendizaje en la universidad. El presente estudio se centra en la determinación de la discrepancia entre coevaluación de estudiantes y la evaluación docente, en un contexto de aprendizaje basado en proyectos integrados. Para ello, se define un diseño experimental de dos componentes, uno basado en el contraste factorial de varianzas; otro, mediante la incorporación y posterior análisis de la tasa de discrepancia observada, mediante el uso de un instrumento de ajuste de calificación por parte del equipo de profesores. Los resultados apuntan hacia la mejora del proceso de control y ajuste evaluativo a medida que transcurre el tiempo de aprendizaje. Los profesores incrementan su autonomía evaluativa a la vez que integran en el protocolo de evaluación directo los factores interindividuales, disminuyendo la dependencia del ajuste evaluativo final, si bien, este se considera como recurso útil y necesario para el control de elementos evaluativos particulares.