Assessing the Factors That Determine People’s Financial Behavior: an Experience of Using Regression Analysis Based on Panel Data

Belekhova, Galina; Rossoshanskii, Aleksandr

doi:10.15838/esc.2018.5.59.13

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Так, в ряде публикаций [5][6][7][8] делают акцент на доступности финансовой информации; наличии материальных средств; уровне доверия к финансовым институтам; горизонте планирования; инфраструктурной доступности и эффективности финансового просвещения. Учёные из Вологды предлагают свою классификацию факторов, группируя их в подвиды: социально-экономические, политико-правовые, факторы уровня жизни, демографические, финансовые, социокультурные [9].…”

Section: разработанность темы исследованияunclassified

“…Активно забирать с них деньги россияне стали в марте 2022 г., к июню их объем упал почти на 44%, до 9,6 трлн. руб.. 9 10 . Данный факт говорит о коротком горизонте планирования в отношении личных финансов, а также поиске альтернативных, более привлекательных источников вложения средств, что напрямую связано с обеспечением стабильной и доверительной среды на финансовом рынке.…”

Section: основные результатыunclassified

See 1 more Smart Citation

Factors of influence on the financial behavior of the population of Russia: the 3D effect

Alikperova

2023

Population

View full text Add to dashboard Cite

The Russian economy and financial market are facing a wide range of challenges under the unprecedented sanctions pressure. The anti-crisis measures promptly taken by the Bank of Russia and the Government of the Russian Federation stabilized the situation, focusing the agenda on the restoration and further development of the Russian economy and financial market in the new realities. Considering that the extraordinary change in circumstances is likely to last for a long time and will have structural consequences, it is necessary to develop systemic solutions for development of the Russian economy and the financial market, to reorient the economy on innovative tracks in order to ensure technological sovereignty. For such a transition in the context of the reduction of the country’s investment potential, “long money” plays a significant role, as President of Russia Vladimir Putin has repeatedly said. A promising way to solve the problem can be savings of the population, as one of the possible significant sources of investment resources for effective restructuring and improvement of the domestic economy. However, it is important to understand whether there are conditions today for the formation of savings by the population and opportunities for their further investment in the country’s economy. The current socio-economic situation of the country, as well as the state of the financial market, reflects the possibility of implementing various models of financial behavior of the population, due to such factors as income, trust and affordability, which are reflected in the “3D effect”. The author singled out these factors as fundamental in the formation of an individual’s economic behavior program when it comes to the available resource potential, as well as the environment in which the program is implemented. In the course of the study, it was found out that the components of the “3D effect” reflect negative trends in the formation of the financial behavior of citizens, in particular, their savings and investment strategies. In this connection, there are acute questions related to ensuring a qualitatively new level of the resource base, as well as the environment.

show abstract

Section: разработанность темы исследованияunclassified

Section: основные результатыunclassified

Factors of influence on the financial behavior of the population of Russia: the 3D effect

Alikperova

2023

Population

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Проверка неоднородности данных в регрессионном смысле проводилась на основе итеративного метода многомерной классификации. В качестве меры расстояния принято манхэттенское расстояние, кластеризация осуществлялась по методу k-средних [2]. Предварительное число кластеров установили на основе анализа графика зависимости суммы квадратов расстояний внутри кластеров от числа классов (график «каменистой осыпи»).…”

Section: материалы и методы исследованияunclassified

Modeling the Dynamics of Financial and Consumer Behavior of Russians

Tuktamysheva¹,

Chaganova²

2021

I.I.I

View full text Add to dashboard Cite

The issue of studying the socio-economic inequality of the population in the regional context is a broad field for research. Of interest are studies based on the analysis of the relationships between the population’s income, debt load or the propensity to accumulation of money, as well as the population’s ability to spend leisure time in restaurants and other similar establishments. The purpose of the article is to identify the features and analyze the dynamics of financial and consumer behavior of the population of the Russian Federation in the regional context. The article studies the financial and consumer behavior of the population of Russian regions, both in time and spatial terms, based on open data from SBER. The spatial regression heterogeneity of data is proved by using the multidimensional classification methods and the time heterogeneity of data is proved by using special statistical criteria used in time series analysis. The revealed differentiation of the regions of the Russian Federation in terms of financial and consumer behavior shows the stability of the class with the highest incomes and consumer expenditures. This class includes the capital regions and the Northern regions where mining operations as economic activity is developed. Meanwhile, almost all of Central Russia belongs to regions with very low incomes, which means that the population of these regions does not have the opportunity to saving up. The population of these regions is characterized by the lowest spending not only in restaurants, but also in fast food cafes. The developed system of equations model based on panel data has a scientific novelty, which allows displaying structural relationships between the population’s income, financial and consumer behavior. In future research, when information for 2020 becomes publicly available, the model parameters should be re-evaluated, and to account for the impact of quarantine measures, appropriate variables (dummies, perhaps) may be introduced into the model. The obtained results and conclusions can be used in the development and evaluation of the effectiveness of projects aimed at demographic development or any socio-economic programs.

show abstract

“…Среди них такие авторы, как О. Е. Кузина [10, 11 и др. ], Е. В. Галишникова [5], Д. Х. Ибрагимова [6], А. М. Галиахметова [3], А. А. Николаев [15], Г. В. Белехова, А. И. Россошанский [1], М. Красильникова [9], Е. Л. Сандакова, Е. А. Самарина, Л. А. Медведева [17], А. Ш. Галимова, Э. М. Зиннатуллина [4], А. Полякова [16], Е. Ю. Сушко [19] и другие.…”

Section: Introductionunclassified

Statistical Study of the Tendency of Young People for Deviant Financial Behavior

Nivorozhkina¹,

Sinyavskaya²,

Трегубова³

2019

I.I.I

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. В статье представлены результаты статистического исследования отношения студенческой молодежи к девиантному финансовому поведению. Предложенный авторами подход к оценке рисков девиантного финансового поведения молодежи учитывает одновременно индивидуальные личностные характеристики: склонность к риску, отношение к деньгам, а также уровень финансовой грамотности, и позволяет выявлять группы населения, обладающие разной склонностью к девиациям финансового поведения. Инструментарием служит авторский опросник. Было опрошено 912 студентов старших курсов крупнейших вузов Юга России, обучающихся по образовательным программам направлений в области технических и инженерных наук, гуманитарных и общественных наук, а также в области экономики и управления. В целом толерантность южно-российских студентов к девиациям финансового поведения оказалась достаточно высока: около 13% опрошенных проявили терпимость к нарушению норм и правил более чем в половине предложенных ситуаций. Выявлены статистически значимые различия в подверженности девиантному финансовому поведению в зависимости от отношения индивида к риску. Определено, какими характеристиками обладают молодые люди, более склонные к проявлению финансовых девиаций. Склонными к финансовым девиациям оказались юноши; работающие студенты; студенты, обучающиеся по гуманитарным и общественным направлениям; проживавшие до поступления в вуз в областных городах с населением свыше 100 тыс. человек. Также более подверженными вовлечению в незаконные финансовые схемы оказались респонденты, пользующиеся услугами микрофинансовых организаций (лично или их семьи); имеющие достаточно высокий уровень семейных доходов и расходов на личные нужды; оценивающие свое материальное положение либо как очень плохое, либо выше среднего; сталкивающиеся с проблемами нехватки денег перед стипендией или зарплатой достаточно часто, либо не сталкивающиеся с такими проблемами никогда. Результаты представленного исследования могут быть использованы для формирования политики в области повышения финансовой грамотности, а также для корректировки экономической политики в целом. Ключевые слова: девиантное финансовое поведение, склонность к риску, финансовое поведение населения, анкетный опрос. Благодарность: исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-010-00657.

show abstract

Assessing the Factors That Determine People’s Financial Behavior: an Experience of Using Regression Analysis Based on Panel Data

Cited by 7 publications

References 0 publications

Factors of influence on the financial behavior of the population of Russia: the 3D effect

Factors of influence on the financial behavior of the population of Russia: the 3D effect

Modeling the Dynamics of Financial and Consumer Behavior of Russians

Statistical Study of the Tendency of Young People for Deviant Financial Behavior

Contact Info

Product

Resources

About