Aspects of human translation: the current situation and an emerging trend

Abstract

The sharp rise in the use of technology tools in the translation process has rendered human translators more invisible than ever. The importance of the role played by human translators in translation, however, cannot be denied or understated. This paper aims to examine the primary factors influencing the work of human translation combined with translation technology tools. Therefore, the paper provides an overview of the translation and language industries and insights into translation industry standards, quality concerns and the most frequently used tools, as they are aspects that influence and condition the translator’s work today. The final and main section in this work emphasizes an increasingly common trend in translation: a human-assisted machine translation model based on the post-edition of the output from machine translation systems. By analyzing market studies, surveys and papers on the aforementioned aspects, this article confirms that the role of human translators in technology-driven translation processes will be as central in the future as it is today.

Análisis de la traducción social en línea: un estudio basado en una metodología mixta

“…No hay duda de que la industria de la traducción está en continuo crecimiento debido, en parte, a una sociedad caracterizada por la multiculturalidad y el multilingüismo. El trabajo de Leiva Rojo (2018) proporciona una minuciosa descripción del mercado de la traducción y se proporcionan datos de estudios recientes sobre número y volumen de traducciones así como los índices de crecimiento del mercado a lo largo de los últimos años. Del mismo modo, el continuado ascenso de la tecnología ha facilitado el acceso a la información y son muchos los ejemplos de traducciones generadas por usuarios, principalmente en línea.…”

La estación de trabajo del traductor en la era de la inteligencia artificial

“…La actualidad de la estación de trabajo se caracteriza también por la posibilidad de utilizar como fuente de datos las sugerencias de un sistema de TAN. El rol principal de la IA radica precisamente en este tipo de traducción automática, que las herramientas TAO más conocidas ya tienen la posibilidad de integrar (mediante API específica del motor de TA o selección de uno de los que propone el sistema TAO) y se debate sobre si cambiará el flujo de trabajo del traductor, en el sentido de que ya no elaborará traducciones desde cero, sino que su intervención se dirigirá hacia la posedición (PE) (García, 2009;Koponen, 2016;Leiva, 2018), corrigiendo los errores de la traducción automática. Según Vieira (2019: 374) la PE solía ser una actividad mal vista, donde la máquina ocupaba el centro de la actividad; ahora, sin embargo, se orienta más bien hacia la "traducción humana asistida por máquinas" gracias a la incorporación de la TA en entornos de TAO y su elevada integración con el resto de los recursos que estos entornos proporcionan.…”

Beyond the black mirror effect: the impact of machine translation in the audiovisual translation environment

“…Ongoing technological advances have resulted in the increasing use of new tools and software, and the mechanization and streamlining of professional processes (see Bolaños-García-Escribano et al, 2021;Díaz-Cintas, 2013;do Carmo & Moorkens, 2022;Georgakopoulou, 2018, among others, for a comprehensive review of such technologies and their evolution). In addition, the development of artificial intelligence (AI) has boosted the use of machine translation (MT) in recent years, particularly neural machine translation (NMT), and post-editing (PE) (Leiva Rojo, 2018). The more frequent use of MT and PE, along with other AI-based tools such as computer vision, speech recognition or speech synthesis, is creating new dynamics and profiles in the industry.…”