Arterial Stiffness: A New Biomarker to be Measured

Obeid, Hasan; Ouédraogo, Valentin; Hallab, M.

doi:10.5812/jamm.47078

Cited by 7 publications

(8 citation statements)

References 53 publications

(41 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…[ 25 ] The pulse wave velocity (PWV), as another important parameter, is obtained through testing the pulse waveforms at various pulse positions. As an independent cardiovascular risk factor, [ 26 ] the PWV can reflect the degree of arterial stiffness in time. [ 27 ] As shown in Figure 5f, through recording each pulse waveform simultaneously, it is clearly observed that the brachial‐radial arterial pulse has a time delay (Δ t , or the pulse transmit time (PTT)).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Bioinspired Multifunctional Photonic‐Electronic Smart Skin for Ultrasensitive Health Monitoring, for Visual and Self‐Powered Sensing

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Smart skin is highly desired to be ultrasensitive and self‐powered as the medium of artificial intelligence. Here, an ultrasensitive self‐powered mechanoluminescence smart skin (SPMSS) inspired by the luminescence mechanism of cephalopod skin and the ultrasensitive response of spider‐slit‐organ is developed. Benefitting from the unique strain‐dependent microcrack structure design based on Ti3C2Tx (MXene)/carbon nanotube synergistic interaction, SPMSS possesses excellent strain sensing performances including ultralow detection limit (0.001% strain), ultrahigh sensitivity (gauge factor, GF = 3.92 × 107), ultrafast response time (5 ms), and superior durability and stability (>45 000 cycles). Synchronously, SPMSS exhibits tunable and highly sensitive mechanoluminescence (ML) features under stretching. A relationship between ML features, strain sensing performances, and the deformation has been established successfully. Importantly, the SPMSS demonstrates excellent properties as triboelectric nanogenerator (4 × 4 cm2), including ultrahigh triboelectric output (open‐circuit voltage VOC = 540 V, short‐circuit current ISC = 42 µA, short‐circuit charge QSC = 317 nC) and power density (7.42 W m−2), endowing the smart skin with reliable power source supply and self‐powered sensing ability. This bioinspired smart skin exhibits multifunctional applications in health monitoring, visual sensing, and self‐powered sensing, showing great potential in artificial intelligence.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Bioinspired Multifunctional Photonic‐Electronic Smart Skin for Ultrasensitive Health Monitoring, for Visual and Self‐Powered Sensing

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ожирение считается важным фактором риска развития раннего старения сосудов [10]. Абдоминальное ожирение определяет развитие артериальной жестко-сти независимо от наличия АГ, возраста, пола, национальной принадлежности [12]. Нами выявлено, что показатели жесткости артерий, центрального аортального АД как суррогатного показателя жесткости сосудов были статистически значимо выше в группах с ожирением и избыточной массой тела.…”

Section: Discussionunclassified

“…Параметры жесткости сосудистой стенки являются доказанными значимыми факторами риска ССЗ [11]. Оценка параметров жесткости сосудов позволяет диагностировать поражение артерий уже на доклинической стадии ССЗ [12], поэтому важно определение этих изменений в молодом возрасте, когда могут быть предприняты профилактические меры. Для оценки жесткости аорты рекомендованы такие показатели центрального аортального давления, как пульсовое давление в аорте (ПД) и степень аугментации центрального давления [13].…”

Section: Influence Of Childhood and Adulthood Obesity On Arterial Stiunclassified

Influence of Childhood and Adulthood Obesity on Arterial Stiffnes and Central Blood Pressure in Men

Isaykina

Rozanov

Alexandrov

et al. 2018

Racionalʹnaâ farmakoterapiâ v kardiologii

View full text Add to dashboard Cite

Цель. Изучить влияние ожирения в детском и зрелом возрасте на показатели артериальной жесткости, центрального аортального давления в популяционной выборке мужчин 42-43 лет. Материал и методы. Представленное исследование является частью 32-летнего проспективного, когортного наблюдения за лицами мужского пола, начиная с детского возраста (11-12 лет). Через 32 года обследованы 303 (30,1%) представителя исходной популяционной выборки-1005 человек. В анализ включены 290 человек. Средний возраст мужчин на момент настоящего обследования составил 42,9 лет. Обследование включало опрос по стандартной анкете, измерение антропометрических показателей, артериального давления (АД), подсчет пульса. Измерение жесткости артериальной стенки и центрального давления проводилось методом аппланационной тонометрии. Результаты. Согласно нашим данным из 290 мужчин в возрасте 43 лет только 95 (32,8%) имеют нормальную массу тела (МТ), у 111 (38,3%) выявлена избыточная МТ (ИМТ), а у 84 (28,9%)-ожирение (ОЖ). Мужчины с ОЖ и ИМТ во взрослом возрасте имели статистически значимую ИМТ уже в детском возрасте. Центральное аортальное АД (ЦАД) как суррогатный показатель жесткости сосудов было статистически значимо выше в группах с ОЖ и ИМТ. Корреляционный анализ выявил статистически значимую положительную взаимосвязь между показателями, характеризующими ОЖ в детском возрасте (индекс Кетле, толщина кожных складок), и уровнем АД в детском возрасте. Имеется положительная корреляция между толщиной кожных складок в детстве с ЦАД во взрослом возрасте, а также слабая положительная связь между периферическим систолическим АД (пСАД) в детстве и центральным систолическим АД (цСАД) во взрослом возрасте. Из потенциальных предикторов, оцененных в возрасте 12 лет и включенных в регрессионную модель, только толщина кожной складки под лопаткой (КСЛ) оказывает влияние на значение цСАД в возрасте 43 лет. С увеличением толщины КСЛ в детском возрасте на 1 мм связано повышение цСАД во взрослом состоянии на 0,4 мм.рт.ст. Среди предикторов, оцененных во взрослом возрасте, статистически значимое влияние на уровень цСАД оказывают пСАД, периферическое диастолическое АД (пДАД) и индекс Кетле. На значение центрального диастолического АД (цДАД) в возрасте 43 лет оказывает влияние толщина кожной складки на животе в 12-летнем возрасте. Среди потенциальных предикторов, оцененных во взрослом возрасте, статистически значимое влияние на уровень цДАД оказывают пДАД, показатели ожирения. Заключение. Во взрослом возрасте центральное аортальное давление максимально зависит от повышения периферического АД и показателей, характеризующих ожирение. Из детских предикторов (12-летнего возраста) значение имело только ожирение.

show abstract

“…The former method includes evaluation of flow velocity at two distinct sites separated by a measurable distance and the latter applied either Moens-Korteweg (Eq. 1) [74][75][76][77] or Bramwell-Hill equation (Eq. 2) [78].…”

Section: Conventional Techniques In Pwv Assessmentmentioning

confidence: 99%

Cardiovascular Risk Assessment using Arterial Stiffness: A Deep Learning Framework

N¹,

Shunmugavel

2020

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Background: Atherosclerotic cardiovascular disease (CVD) is severe and early-stage detection is crucial. Elevated arterial stiffness observed in childhood atherosclerosis is associated with CVD. Stiffness is an efficient marker of CVD in hypertensives.Assessment of stiffness includes waveform analysis and image-based techniques. Researchers observed several challenges: realtime application, accuracy, operator variability, image quality, scanning procedure, instrument variability and deficiency of standardized procedure in the assessment. Methods: We searched PubMed, Embase and Cochrane online library from inception up to July 2020. Multiple articles on stiffness, pulse wave velocity, assessment and deep learning (DL)-based methods were analysed. Above all, a DL-based technique for assessment of stiffness from cine-loop is proposed. The method includes region of interest (ROI) localisation in multiple frames, segmentation of lumen and parameter estimation. Results: Compared to conventional methods DL provide improved result in lumen diameter and intima-media thickness (IMT) measurements. Using convolutional neural network (CNN), IMT error was 0.08 mm. Further, error using extreme learning machine-autoencoder was 5.79±34.42 \mum. Furthermore, Jaccard index and Dice similarity in fully convolution neural network (FCN) manifested 0.94 and 0.97 for lumen segmentation respectively. Conclusion: This paper focuses on the association of stiffness and atherosclerosis leading to CVD. Success of image-based stiffness estimation depends on the visibility and orientation of arteries, operator experience, intensity variation, shadowing, artefacts, and noise. Traditional methods include transformations to compensate for these challenges. The success of DL-based techniques in segmentation and localisation inspired application in stiffness measurement. DL is used to estimate stiffness from cine-loop.

show abstract

Arterial Stiffness: A New Biomarker to be Measured

Cited by 7 publications

References 53 publications

Bioinspired Multifunctional Photonic‐Electronic Smart Skin for Ultrasensitive Health Monitoring, for Visual and Self‐Powered Sensing

Bioinspired Multifunctional Photonic‐Electronic Smart Skin for Ultrasensitive Health Monitoring, for Visual and Self‐Powered Sensing

Influence of Childhood and Adulthood Obesity on Arterial Stiffnes and Central Blood Pressure in Men

Cardiovascular Risk Assessment using Arterial Stiffness: A Deep Learning Framework

Contact Info

Product

Resources

About