Application of Trace-Based Subjective Logic to User Preferences Modeling

Abstract

A good way to help users make decisions in an interactive application consists in suggesting choices in accordance with their preferences. This decision problem faces challenging tasks, mainly in choosing a good solution that satisfies users and reaches the defined goal. Classical decision methods take into account the goal, but not all the obtained decisions can satisfy users’ preferences. The originality of our explorative research is to associate Subjective Logic (SL) to system’s traces (historical information) in order to model the user preferences that improve the decision process. Following JØsang, SL provides a suitable framework for modeling and formally describing users’ preferences. We propose to connect data collected in past executions, called traces, to the user intuition in order to support subjective reasoning. Based on this result, we can choose a reasonable decision according to users’ preferences. A Tamagotchi system will be presented to validate our result.

Approche de présélection multicritère à base de traces pour la prise de décision dans les applications interactives de type jeux

“…En combinant les aspects de décision et de traces, nous avons proposé dans (Ho et al, 2014) un processus général de décision multicritère à base de traces (illustré en figure 1). Nous avons repris le modèle du système d'aide à la décision classique en ajoutant les traces dans les trois dernières étapes du processus général : celle de la pondération des critères (Étape 2) (Ho et al, 2014), celle de la prise de décision (Étape 4) (Ho et al, 2015(Ho et al, , 2016 et celle d'identification des solutions candidates (Étape 3), objet du présent article.…”