La prise de décision dans les jeux est une fonctionnalité indispensable pour automatiser les jeux et les rendre plus autonomes et plus intelligents. Un algorithme de décision effectue les calculs d'optimisation sur l'ensemble des solutions possibles. Cela fait augmenter le temps de calcul et pose un problème d'explosion combinatoire lorsque l'espace de solutions est grand. Afin de surmonter ce problème, nous présentons une approche de présélection des solutions pertinentes avant d'effectuer une décision. Notre approche comporte deux étapes : i) utilisation des traces (exécutions antérieures des utilisateurs) pour identifier toutes les solutions potentielles ; ii) estimation de la pertinence, appelée utilité, de chacune de ces solutions potentielles. Nous obtenons un ensemble de solutions candidates présélectionnées qui sera utilisé comme entrée à la prise de décision. Nous expérimentons notre approche sur un prototype du jeu Tamagotchi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.