Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kejiwaan Berbasis Web Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor

Nuraeni, Fitri; Rahayu, Raden Erwin Gunadhi; Renaldi, Muhamad Rifki

doi:10.33364/algoritma/v.19-2.1169

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode Certainty Factor terbukti mampu melakukan penelusuran penyakit berdasarkan gejala yang dikeluarkan oleh sistem yang dipilih oleh pasien [6]. aplikasi sistem pakar berbasis web yang di bangun menggunakan bahasa pemerograman PHP dengan sumber pengetahuan dari buku dan pakar secara langsung dan aplikasi ini juga bisa digunakan untuk mendiagnosa penyakit kejiwaan dengan tingkat akurasi 100% dengan menggunakan inferensi forward chaining dan certainty factor [7]. Pada tahun 2023, penelitian tersebut memiliki tingkat akurasi yaitu 86,67% dari 15 data yang dimiliki pakar 13 data sama dengan sistem [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan metode forward chaining dan certainty factor untuk mengetahui gangguan mental pada remaja

Hafizhah Mardivta

2024

CoSciTech

View full text Add to dashboard Cite

Gangguan jiwa adalah suatu kondisi dimana orang yang mempunyai masalah atau gangguan mental, sosial pertumbuhan dan perkembangan sehingga menghambat dalam proses kehidupan dan berinteraksi dengan orang lain. Kesehatan mental dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, contohnya pertemanan, keluarga, gaya hidup, dan banyak faktor lainnya. Banyaknya masyarakat yang tidak ingin melakukan pemeriksaan mental pada psikolog dikarenakan beberapa faktor, yaitu masyarakat merasa malu dan takut menceritakan masalahnya, kurangnya pengetahuan terhadap gejala dan jenis gangguan kejiwaan tersebut, serta ketakutan dengan lingkungan sekitar. Salah satu cara untuk membantu dalam mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan sistem pakar. Sistem pakar ini dibangun untuk mengetahui gangguan mental pada remaja dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining akan di kolaborasikan dengan metode Certainty Factor untuk meghitung tingkat akurasi jenis gangguan mental yang dialami. Pengunaan dua metode ini bertujuan untuk memberikan hasil lebih baik dalam mengetahui gangguan mental pada remaja. Data yang diambil pada penelitian ini adalah data gangguan mental pada Lembaga Psikologi UPI YPTK, data yang digunakan terdiri dari 50 data gejala dan 7 data penyakit. Hasil penelitian ini berupa aplikasi Sistem Pakar dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang digunakan untuk mengetahui gangguan mental pada remaja. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil dengan tingkat akurasi sebesar 0.9998%. Aplikasi sistem pakar dapat digunakan untuk tindakan dini dalam mencegah gangguan mental pada remaja.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan metode forward chaining dan certainty factor untuk mengetahui gangguan mental pada remaja

Hafizhah Mardivta

2024

CoSciTech

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah diagnosis penyakit diabetes mellitus sesuai dengan bobot yang diberikan oleh pakar. Hasil diagnosa menunjukkan bahwa pasien mengidap diabetes tipe 2 dengan persentase kemungkinan 100% [9]. Penelitian lain yang dapat dijadikan acuan adalah penelitian oleh Andreas dkk pada tahun 2021 tentang diagnosa penyakit gastritis dengan menerapkan algoritma certainty factor.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

Indra Angkat,

Marzuki Sianturi,

Hartono Sinambela

et al. 2024

JIKOMSI

View full text Add to dashboard Cite

Gangguan neurologis, seperti Guillain-Barre Syndrome (GBS), terjadi akibat disfungsi otak atau sistem saraf manusia, dengan dampak yang dapat merugikan pertumbuhan anak dari segi psikologis dan fisik. Gejala bervariasi tergantung pada bagian otak atau sistem saraf yang terpengaruh, terjadi pada berbagai rentang usia, mulai dari bayi hingga usia dewasa. GBS, penyakit sistem saraf tepi, dapat muncul pada berbagai kelompok usia dan disebabkan oleh peradangan yang merusak lapisan mielin saraf pada motor neuron serta melibatkan kelainan autoimun pada beberapa individu yang terkena. Infeksi terkait GBS dapat disebabkan oleh bakteri Campylobacter pylori yang dapat dideteksi melalui pemeriksaan laboratorium. Meskipun sangat langka, hanya sekitar 1 dari 100.000 orang yang mengalami gangguan sistem saraf akibat penyakit ini. Gejala GBS mencakup kram otot, parestesia, kesulitan menelan, kesulitan bernafas, kehilangan respons motorik, peningkatan denyut nadi, gangguan pencernaan, kelebihan keringat, dan ketidakstabilan tekanan darah. Untuk memfasilitasi diagnosa penyakit ini, disarankan penggunaan sistem pakar yang dapat memberikan keputusan melalui analisis masalah dengan menerapkan metode atau algoritma tertentu, termasuk algoritma certainty factor. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses diagnosa penyakit GBS tanpa memerlukan pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala atau keluhan pasien melalui penerapan certainty factor. Hasil diagnosa menunjukkan persentase tingkat keyakinan sebesar 99.7%, memberikan kontribusi dalam penyediaan diagnosis yang cepat, efisien, dan objektif, mengurangi ketergantungan pada pertemuan langsung antara dokter atau pakar dengan pasien.

show abstract

“…Penelitian yang dilakukan oleh Fitri Nuraeni pada tahun 2022 menyatakan bahwa "penderita gangguan kejiwaan di Indonesia setiap tahun mengalami peningkatan, hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala dan jenis gangguan kejiwaan itu sendiri, ditambah fasilitas kesehatan jiwa yang jumlahnya masih terbatas, dan jumlah dokter spesialis kejiwaan yang tergolong sedikit serta biaya pengobatan yang terbilang tidak murah" [1]. Penelitian yang dilakukan Fitri dkk ini bertujuan membangun suatu Aplikasi sistem pakar yang bisa mendiagnosa penyakit kejiwaan dengan basis pengetahuan dan kemampuan penalaran yang mendekati kecerdasan seorang pakar manusia dibidang tersebut.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Pemberdayaan UPTD Puskesmas Kertasemaya Dalam Hal Asesmen Kejiwaan Melalui Aplikasi Asesmen Kejiwaan Berbasis Mobile

Farkhan,

Yani,

Nur Himawan

et al. 2023

Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia

View full text Add to dashboard Cite

Sebagai satu-satunya Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) di kabupten Indramayu yang memiliki Poli Jiwa, Puskesmas Kertasemaya menjadi percontohan bagi Puskesmas lain di Indramayu untuk bisa menjadi fasilitas kesehatan (Faskes) tingkat pertama yang dapat memberikan pelayanan yang baik kepada masyarakat. Saat ini poli jiwa di Puskesmas Kertasemaya memberikan pelayanan asesmen dini kesehatan jiwa bagi masyarakat yang membutuhkan. Layanan asesmen dilakukan dengan cara mewawancarai pasien menggunakan instrumen kuisioner Strength Difficulties Questionaire (SDQ) dan Self Reporting Questionaire (SRQ) secara langsung. Akan tetapi pertemuan fisik secara langsung ini dapat membuat pasien merasa tidak nyaman karena ada kesan bahwa orang dengan gangguan jiwa (ODGJ) memiliki stigma yang kurang baik bagi personalitinya apalagi dapat diketahui oleh orang lain dalam hal ini pewawancara. Oleh karena itu, sebuah pendekatan asesmen secara tidak langsung (non-tatap muka) perlu dibuat untuk mengatasi masalah ketidaknyamanan tersebut. Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini, kami mengusulkan sebuah aplikasi asesmen gangguan kejiwaan berbasis mobile menggunakan Android. Algoritma dibuat dengan cara mengimplementasikan konsep struktur keputusan untuk menentukan hasil diagnosis asesmen sesuai dengan instrumen yang digunakan baik SDQ maupun SRQ. Secara teknis, pertanyaan-pertanyaan SDQ dan SRQ disimpan dalam sebuah List/Array dan diberikan nilai bobot untuk setiap pilihan jawaban yang ada atas pertanyaan-pertanyaan tersebut. Nilai bobot kemudian dikumulasikan untuk mendapatkan skor akhir atas jawaban yang diisi oleh pengguna/pasien. Skor akhir tersebut kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan hasil diagnosis atas asesmen yang dilakukan oleh pengguna/pasien. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk menjaga privasi pasien dan mempermudah dan mempercepat petugas poli jiwa dalam melakukan asesmen kejiwaan. Hasil dari kegiatan PKM ini adalah kemudahan petugas poli jiwa dalam melakukan asesmen kejiwaan dan merekap hasil asesmen ke dalam database.

show abstract

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kejiwaan Berbasis Web Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor

Cited by 4 publications

References 4 publications

Penerapan metode forward chaining dan certainty factor untuk mengetahui gangguan mental pada remaja

Penerapan metode forward chaining dan certainty factor untuk mengetahui gangguan mental pada remaja

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

Peningkatan Pemberdayaan UPTD Puskesmas Kertasemaya Dalam Hal Asesmen Kejiwaan Melalui Aplikasi Asesmen Kejiwaan Berbasis Mobile

Contact Info

Product

Resources

About