Aplicativo Para Avaliação Das Perdas Na Colheita Mecanizada De Amendoim

Santos, Adão Felipe dos; Silva, Rouverson Pereira da; Zerbato, Cristiano; Viana, José Corrêa

doi:10.17648/amendoim-2017-72060

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…For the digging performed without a pilot (S/S), average of invisible losses around 14.2% was obtained; this high rate of loss may have been influenced by the water content in the soil (14.39%, Figure 3). This value is below that recommended by Santos et al (2010) that establish a range of 18 to 20% in clayey soil.…”

Section: Variable S/s S/c C/s C/ccontrasting

confidence: 65%

Quality of mechanized peanut digging in function of the auto guidance

Santos¹,

Kazama²,

Ormond³

et al. 2016

Afr. J. Agric. Res.

View full text Add to dashboard Cite

Within the context of precision agriculture, the use of automatic guidance is without a doubt one of the most popular tools among farmers, however, are few producers of peanuts using this technology, the benefits from this technology can bring significant gains for culture even more when thinking about reducing the indices of losses in the digging. Thus, it objective was to evaluate the variability of quantitative losses of peanut mechanized digging with use the autopilot, using the Statistical Process Control. The treatments consisted of absence of autopilot use in sowing and digging, pilot's absence at sowing and presence in the digging, pilot use at sowing and absence in the digging and the pilot use in sowing and digging. In each treatment, 15 points of each variable was collected from distance of 50 m apart. Visible, invisible and total losses in the digging and parallelism were evaluated. The reduction of the plant material on the vibratory mat affected the levels of visible losses. Total losses are strongly correlated with the invisible losses. The use of the autopilot allows the operator to pay more attention to the digging operation improving the quality of the operation. The average error found between passes of the mechanized set using autopilot was 0.35 m. The variability of the losses as well as of parallelism was reduced when using the autopilot in two operations, providing a higher quality process.

show abstract

Section: Variable S/s S/c C/s C/ccontrasting

confidence: 65%

Quality of mechanized peanut digging in function of the auto guidance

Santos¹,

Kazama²,

Ormond³

et al. 2016

Afr. J. Agric. Res.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Em trabalhos nacionais foram observados que na operação do arranquio mecanizado possuía os índices de perdas mais elevados, nesta operação, e foram registradas perdas que variam de 3,1 a 47,1 kg ha -1 . (MAHL et al, 2009;SANTOS et al, 2010). Legenda: DP -desvio padrão; CV (%) -Coeficiente de variação; Cs -Coeficiente de assimetria; Ck -coeficiente de curtose; AD -teste de normalidade de Anderson-Darling (N: distribuição normal; A: distribuição não normal.…”

Section: Introductionunclassified

Qualidade operacional da colheita mecanizada do amendoim

Pereira¹,

Chioderoli²,

Nascimento³

et al. 2020

SAS

View full text Add to dashboard Cite

A colheita é a etapa mais importante para a cultura do amendoim, tendo o arranquio e o recolhimento como operações necessárias para o processo. O objetivo deste trabalho foi de avaliar a qualidade do processo da colheita do amendoim por meio do controle estatístico do processo. O experimento foi realizado na região do Triangulo Mineiro no Estado de Minas Gerais, onde 20 amostras foram coletadas para cada variável analisadas, perdas visíveis no arranquio (PVA), perdas invisíveis no arranquio (PIA) e perdas totais no arranquio (PTA). O Controle Estatístico de Processos foi utilizado por meio do uso de cartas de controle de valores individuais e amplitude móvel, além de análise descritiva para cada indicador de qualidade. Verificou-se que as perdas invisíveis e totais no arranquio foram as mais críticas, atendendo pouca as exigências dos indicadores de qualidade refletindo nas maiores perdas e na menor qualidade do processo. No entanto parte do processo se manteve sob controle para a maioria dos indicadores avaliados, indicando que os dados ficaram próximos às médias encontradas apontando, assim, temos uma boa qualidade do processo

show abstract

Aplicativo Para Avaliação Das Perdas Na Colheita Mecanizada De Amendoim

Cited by 2 publications

References 2 publications

Quality of mechanized peanut digging in function of the auto guidance

Quality of mechanized peanut digging in function of the auto guidance

Qualidade operacional da colheita mecanizada do amendoim

Contact Info

Product

Resources

About