Aplicação do modelo HidroBacia na microbacia do córrego Jaqueira, Espírito Santo

Abstract

ResumoA modelagem hidrológica aplicada em bacias hidrográficas consiste numa das principais ferramentas para a gestão dos recursos hídricos, visando minimizar o processo de degradação ambiental. O presente trabalho objetivou avaliar a aplicabilidade do modelo hidrológico HidroBacia em uma microbacia hidrográfica de Alegre-ES, além de compará-lo com os métodos Racional (MR) e Número da Curva (MNC). O processo de infiltração de água no solo no HidroBacia, representado pela equação de GreenAmpt-Mein-Larson (GAML), foi simulado por meio de 72 diferentes combinações de parâmetros de entrada, a fim de evidenciar a de melhor desempenho. Compararam-se dados reais (obtidos no exutório da microbacia) de vazão máxima de escoamento superficial (Q máx ) e lâmina escoada (LES) com aqueles simulados pelo HidroBacia e pelos MR e MNC. Verificou-se que sete, das 72 combinações, melhor estimaram Q máx e LES nas simulações realizadas com o HidroBacia. Os dados simulados pelo MR e MNC superestimaram a Q máx e a LES, respectivamente. Palavras-chave: Escoamento superficial, equação de Green-Ampt-Mein-Larson, infiltração AbstractHydrologic simulation of watersheds is an useful tool for the water resources management and to reduce environmental degradation in watersheds. This work evaluated the applicability of the hydrologic modeling in a small watershed using the HidroBacia model at Alegre-ES and compare the results of flow maximum (Q máx ) and surface runoff flow (LES) in watershed "outlet" with rational methods (MR) and Curve Number (MNC). The soil water infiltration process is represented by means of the Green-Ampt equation, modified by Mein and Larson (GAML) in this model. This equation needs the parameters: matric potential in the wetting front, hydraulic conductivity and soil moisture in the "field saturation". This work assessed seventy two input combinations of parameters for equation GAML. Compared to real data (obtained at the watershed "outlet") the Q máx and LES with the simulated by HidroBacia and by the MR and MNC. Verify in this work seven best combinations estimated Q máx and LES in simulations with HidroBacia. The simulated data by the MR and MNC overestimated Q máx and LES, respectively. Therefore, for experimental condition, recommend the use of hydrological model HidroBacia to estimate both parameters the Q máx and the LES.

Modeling of water erosion by the erosion potential method in a pilot subbasin in southern Minas Gerais

“…De Vente and Poesen (2005) describe and compare semiquantitative models that use grouped variables to characterize a river basin. Most models lack data for validation because of the limited associated research, and they present application problems in large basins and limitations regarding their use under Brazilian edaphoclimatic conditions (SANTOS et al, 2013). In addition, these models include physical variables of river basins and thus depend on access to such data, which are still scarce and limit the application of more sophisticated models (SPALEVIC, 2011).…”

Estimates of Maximum Flow of Surface Runoff by Using the Hidrobacia Software Under Different Land Use in South Microbasin of Espírito Santo

“…A utilização de modelos capazes de prever o comportamento hidrológico de bacias hidrográficas em função de modificações no uso da terra se tornou ferramenta indispensável para o planejamento e a sustentabilidade [14]. Figura 5.…”