ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan)

Abstract

Peramalan adalah metode untuk memperkirakan suatu nilai dimasa depan dengan menggunakan data masa lalu. Penelitian ini dilakukan pada Home Industry Arwana Food. Pada penelitian ini, penulis membahas mengenai analisis peramalan penjualan produk kripik pisang untuk jenis kemasan bungkus. Peramalan yang dilakukan mengggunakan tiga metode yaitu metode Moving Average, metode Exponential Smoothing with Trend dan metode Trend Anayisis dengan membandingkan tingkat kesalahan (error) terkecil, maka metode peramalan yang terpilih yaitu metode Trend Analysis, dengan nilai MAD sebesar 161,3539, MSE sebesar 55744,16, dan standar error sebesar 242,947. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan metode peramalan yang terpilih, peramalan penjualan terhadap produk kripik pisang jenis kemasan bungkus adalah sebanyak 1121,424 atau 1122 bungkus/bulan, artinya pihak Home Industry Arwana Food Tembilahan harus menyediakan produk kripik pisang kemasan bungkus adalah sebanyak 1122 bungkus untuk tiap bulannya. ABSTRACT Forecasting is a method to estimate a value of the future using past data. This research was conducted at the Home Industry Arowana Food. In this study, the authors discuss the analysis of product sales forecasting banana chips for this type of packaging wrap. Forecasting that do use traditional three methods are methods Moving Average, Exponential Smoothing method with Trend and Trend Anayisis method by comparing the level of errors (error) the smallest, then the selected forecasting method is the method of Trend Analysis, with a value of 161.3539 MAD, MSE of 55744 , 16, and the standard error of 242.947. From the analysis of data processing that has been carried out based on the method chosen forecasting, sales forecasting for products banana chips are as many types of packaging wrap 1121.424 or 1 122 packs / month, meaning the Home Industry Arowana Food Tembilahan must provide products banana chips wrapped packs is as much as 1122 wrap for each month.

Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara)

“…Peramalan (forecasting) dengan peramalan kuantitatif dilakukan menggunakan metode Linear Regression (Yanti, et al, 2016), Moving Average (Nurlifa dan Kusumadewi, 2017). Weighted Moving Average, Exponential Smoothing (Wardah, 2016) dan Exponential Smoothing with Trend. Peramalan bertujuan mendapatkan peramalan (forecast )yang bias meminimumkan kesalahan meramal (forecast error)yang biasanya diukur dengan MSE (Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error), dan sebagainya (Subagyo, 1986).…”

Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul)

“…Peramalan adalah suatu metode untuk memperkirakan suatu nilai dimasa depan dengan menggunakan data masa lalu. Peramalan juga dapat diartikan sebagai seni dan ilu untuk memperkirakan kejadian pada masa yang akan datang, sedangkan aktivitas peramalan adalah suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan pejualan atau pengguaan suatu produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat (Wardah & Iskandar, 2016) Penelitian tentang peramalan penjualan telah banyak dilakukan sebelumnya (Fachurrazi;2015, Wardah & Iskandar;2016). Fachurrazi (2015) meramalan penjualan obat menggunakan metode single exponential smoothing pada toko obat bintang geurugok dimana menggunakan parameter alpha yang berbeda-beda, mencari nilai alpha terbaik secara trial/acak sampai menemukan alpha dengan error minimum.…”

“…Peramalan adalah suatu metode untuk memperkirakan suatu nilai dimasa depan dengan menggunakan data masa lalu. Peramalan juga dapat diartikan sebagai seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian pada masa yang akan datang, sedangkan aktivitas peramalan adalah aktivitas suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan atau penggunaan suatu produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat (Wardah & Iskandar, 2016 (Makridakis, Spyros & Wheelwright., 1999).…”

Peramalan Penjualan Hijab Sxproject Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing

“…Dengan menggunakan metode peramalan ini diharapkan penjualan hijab SXProject di masa yang akan datang bisa diketahui sehingga produsen bisa mempersiapkan diri baik dari jumlah produk yang dipersiapkan terkait bahan baku atau pun modal dan jumlah karyawannya. Terkait penjualan, penelitian ini sudah dilakukan juga pada analisis permintaan mobil mitsubisi expander (Iwan et al, 2018), penjualan produk keripik pisang kemasan bungkus (Wardah & Iskandar, 2016), penjualan produk kecap pada perusahaan kecap manalagi Denpasar Bali (Yanti et al, 2016).…”