Analisis Faktor Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Regresi Linier Berganda Studi Kasus : Koperasi Unit Desa (KUD) Setia Kawan Desa Koto Damai

Abstract

Produktivitas kelapa sawit Pada KUD Setia Kawan dalam rentang umur kelapa sawit 18 sampai 23 tahun berada dibawah kondisi ideal. Didalam kondisi itu juga terjadi kenaikan dan penurunan. Analisis faktor penyebab terjadinya kenaikan dan penurunan berguna untuk mengetahui informasi sebagai bahan perencanaan dan pengambilan keputusan terkait produktivitas kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh curah hujan (), pupuk () dan pekerja () sebagai variable bebas terhadap hasil produksi () sebagai variable tidak bebas menggunakan bahasa Python. Data yang digunakan penelitian ini adalah data tahun 2016 – 2021 yang diperoleh langsung dari pengurus KUD Setia Kawan Desa Koto Damai. Berdasarkan analisis menggunakan regresi linier berganda menunjukkan bahwa semua variabel bebas mempengaruhi hasil produksi () sebesar 0.20 untuk curah hujan (), 3.77 untuk pupuk () dan 24.74 untuk pekerja (). Nilai F-hitung dan T-hitung menyatakan bahwa curah hujan, pupuk dan pekerja berpengaruh signifikan terhadap hasil produksi. Untuk koefisien korelasi R2, variabel bebas curah hujan, pupuk dan pekerja hanya mempengaruhi hasil produksi sebesar 52,8%, sedangkan sisanya di pengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.

Analisis Regresi Linier Berganda Pengaruh Minat Calon Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Python

“…Pengujian evaluasi data atau dalam regresi linier berganda berupa koefisien determinasi (R Square) berfungsi untuk menentukan seberapa besar nilai ukur atau presentase kontribusi dari variabel independen terhadap variabel dependen (Romadhoni et al, 2022).…”

“…Uji F merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan secara bersama-sama atau simultan semua variabel independen dalam penelitian berpengaruh terhadap variabel dependen dengan kriteria pengambilan keputusan jika Fhitung > Ftabel. Sebaliknya jika Fhitung < Ftabel maka tidak terdapat pengaruhnya terhadap variabel dependen oleh variabel independen (Romadhoni et al, 2022).…”

“…Uji t dalam penelitian digunakan untuk menguji apakah setiap variabel independen secara sendirisendiri atau parsial berpengaruh terhadap variabel dependen (Romadhoni et al, 2022). Dengan kriteria pengambilan keputusan hipotesis jika nilai thitung > ttabel.…”

“…Dalam proses analisis regresi linier berganda terdapat beberapa metode atau langkah sesuai dengan alur penelitian dalam Gambar 1. Dalam model regresi linier apabila model regresi linier dapat dibuat dan layak maka untuk proses atau alur pengujian kualitas data dan pengujian asumsi klasik model regresi sudah terpenuhi (Romadhoni et al, 2022).…”