Análise do desempenho de pessoas com deficiência que prestaram o exame nacional do ensino médio - ENEM

Abstract

<jats:p>Resumo: Atualmente o ingresso no ensino superior acontece de forma majoritária pela realização do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), que chega a contar com cinco milhões de participantes por ano. Essa prova trouxe facilidade para cursar uma universidade, seja ela pública ou privada, porém, para pessoas com deficiência, ser um universitário ainda é um grande obstáculo. É apresentado nesse artigo uma análise dos participantes que possuem deficiências físicas e psicológicas que prestaram o ENEM, por meio de um modelo preditivo, com o intuito de auxiliar na compreensão do desempenho final do candidato. Utilizando técnicas de mineração de dados aplicado na base de dados referente à prova realizada em 2018, fez-se o uso de um algoritmo de aprendizagem de máquina, o C4.5, que gera um padrão interpretável através de uma árvore de decisão, para predizer qual foi o desempenho final do candidato, de acordo com algumas características, tais como: socioeconômicas, demográficas, étnicas, faixa-etária e formação acadêmica, verificando se tais atributos influenciam no rendimento final.&#x0D; Palavras-chave: Mineração de dados educacionais. ENEM. C4.5. Pessoas com deficiência.</jats:p>

Análise dos microdados de matemática do ENEM de 2017–2019 do Nordeste

“…Observa-se que o Inep tem melhorado as condições de acesso para os candidatos que precisam de atendimento especial. Entretanto, (Oliveira et al, 2020)…”

O Acesso Do Estudante Com Deficiência Visual À Educação Superior: Análise Dos Microdados Do Exame Nacional Do Ensino Médio (Enem)

“…A análise de desempenho realizada neste estudo comparou e verificou a hipótese de diferenças significativas entre as notas dos grupos de PcDv e PsD que realizaram a prova, considerando, nessas análises, as quatro provas objetivas do exame e a redação. Partindo da constatação de que as características socioeconômicas e demográficas influenciam fortemente no desempenho do participante em avaliações em larga escala, como a do Enem (MELLO NETO et al, 2014;OLIVEIRA;BARWALDT;LUCCA, 2020;PIRES, 2015;SANTOS, 2019;TRAVITZKI;FERRÃO;COUTO, 2016), procurou-se, neste estudo, isolar os fatores que poderiam influenciar no resultado do participante, para que, dessa forma, a diferença entre os grupos fosse exclusivamente o fato de ser ou não PcDv.…”

“…Trabalhos correlatos apresentaram estudos com a análise do resultado de políticas educacionais para inclusão da PcD utilizando indicadores de participação, análise do perfil e desempenho de pessoas com deficiência obtidos nas avaliações em larga escala (BRIEGA, 2017;JUNQUEIRA;LACERDA, 2017;OLIVEIRA;BARWALDT;LUCCA, 2020;MELETTI, 2014). No estudo de Silva e Meletti (2014), foram analisados os microdados do Enem, do Censo Escolar e da Prova Brasil para a avaliação da participação e do desempenho do público-alvo da Educação Especial, especificamente do município de Londrina, Paraná, nos anos de 2007 e 2008.…”

The Access of the Student With Visual Impairment to Higher Education: Microdata Analysis of the National High School Examination

“…Related works presented studies with the analysis of the result of educational policies for the inclusion of PwD using participation indicators, profile analysis, and performance of people with disabilities obtained in large-scale evaluations (BRIEGA, 2017;JUNQUEIRA;LACERDA, 2017;OLIVEIRA;BARWALDT;LUCCA, 2020;MELETTI, 2014). In the study by Silva and Meletti (2014), microdata from the Enem, the School Census, and the Prova Brasil were analyzed to assess the participation and performance of the Special Education target audience, specifically in the city of Londrina, Paraná, in 2007 and2008.…”

“…The authors pointed to an evolution in the number of PwD in the exam, but they pointed out the need to correct issues identified throughout the process of differentiated care for PwD, observed from the initial stage, with the elaboration of the items and the accessible test, until the performance and the correction of the exam, proposing the creation of an observatory with the participation of researchers and representatives of PwD, to monitor and improve accessibility in the exam (JUNQUEIRA; MARTINS; LACERDA, 2017). Oliveira, Barwaldt, and Lucca (2020) used a predictive model and data mining techniques 4 based on Enem's microdata to analyze the performance of the candidate with a disability or disorder, in the 2018 edition of the exam. The exam analyzed the scores and possible characteristics that influence their performance: age, race-ethnicity, income, and type of school in high school (OLIVEIRA; BARWALDT; LUCCA, 2020).…”