Análise de Trabalhos Sobre a Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Educacionais na Previsão de Desempenho Acadêmico

Abstract

This work presents an analysis and a classification of publications in the field of Educational Data Mining published by Brazilian researchers in events and periodicals in Latin America over the past four years. The objective of the present work is to point and present what is being researched in academic performance prediction area. The results of the classification of publications are presented and we show interesting information about the area of research, identifying some possibilities less (or not yet) explored.Resumo. O presente trabalho apresenta uma análise e classificação de publicações na área de Mineração de Dados Educacionais publicados por pesquisadores brasileiros em eventos e periódicos na América Latina nos últimos quatro anos. O objetivo deste trabalho é apontar e apresentar o que está sendo pesquisado na área de predição de desempenho acadêmico. Os resultados da classificação das publicações são apresentados e mostram informações interessantes a respeito da área de pesquisa, identificando possibilidades pouco (ou ainda não) exploradas.

Educational data mining to support identification and prevention of academic retention and dropout: a case study in introductory programming

“…There is a large number of researches focused on Virtual Learning Environments (VLE), such as Moodle (Gottardo et al, 2012), justified by the little contact between teachers and students in distance learning courses, and by the huge variety of attributes they provide. It is also worth mentioning some approaches that aim at predicting the undergraduate dropout rate (Manhães et al, 2012), although most studies are related to the detection of failure factors in one or a few specific courses (R. Santos, Pitangui, Vivas, & Assis, 2016).…”

“…Several data mining techniques have been explored, including Decision Trees, Neural Networks and Random Forest (R. Santos et al, 2016;Palacios, Reyes-Suárez, Bearzotti, Leiva, & Marchant, 2021). Feature selection approaches are also employed to comprehend how each student information is related to his/her performance.…”

A Produção de Learning Analytics e Predição de Desempenho Acadêmico por Pesquisadores Brasileiros: Uma Revisão Sistemática da Literatura

“…Nesta seção, os trabalhos apresentados se relacionam com o artigo pela temática e abordagem explorada. Santos et al (2016) apresentam em uma análise de trabalhos sobre temática de Mineração de Dados Educacionais e Desempenho Acadêmico estudos do período de 2012 a 2016 de pesquisadores brasileiros a partir de buscas no Google Scholar. O trabalho busca diversos modelos de trabalhos como conferências, periódicos, teses, dissertações e TCC's.…”

Dados Educacionais Abertos: Associações em dados dos inscritos do Exame Nacional do Ensino Médio

“…• ambientes virtuais de aprendizagem (Herpich et al , 2016;Queiroga, Cechinel e Araújo, 2015;Santos, Bercht e Wives, 2015;Silva, L. et al , 2015;Silva, R. et al , 2015); • instituições de ensino (Bernardini, Costa e Artigas, 2015;Santos et al 2016; Silva e Nunes, 2015);…”