Dados Educacionais Abertos: Associações em dados dos inscritos do Exame Nacional do Ensino Médio

Abstract

. Educational data mining provides managers and educators with inputs

Inteligência Artificial Para Identificar O Uso De Máscara Na Prevenção Da Covid-19

“…Embora este trabalho se foque somente em algoritmos de classificação, no processo, identifica-se que os trabalhos de (Gomes et al, 2017) , (Braga & Drummond, 2016) Em decorrência dessa constatação, este trabalho utilizou métodos de seleção de atributos para identificar os 10 fatores mais importantes de todos os anos do Enem, tendo sua validação provida por meio de algoritmos de classificação.…”

“…In addition, consider constant uplift can be a more conservative analysis due to the highest values for the parameters and for the failure probability. Os artigos identificados nas análises focam-se majoritariamente em classificadores, sendo esse o caso de (Alves et al, 2018) , (Braga & Drummond, 2016) , ) , (Adeodato et al, 2014 , (Silva & Bernardino, 2019) , (Stearns et al, 2017) , (Simon & Cazella, 2017) , e (Gomes et al, 2017) . Os algoritmos mais referenciados são: KNN, Naive Bayes, J48, SVM, Redes Neurais, Redes Bayesianas, XGBoost e AdaBoost.…”

“…Ao final da aplicação deste protocolo, obteve-se o quantitativo de 11 estudos sobre mineração de dados e Enem, em todas as engines utilizadas nesta pesquisa.dos pais e o tipo de escola são fatores de grande influência no resultado.A maioria dos trabalhos quando faz a seleção dos atributos, o faz sem o auxílio de algoritmos, apenas avaliando o conjunto de variáveis alvo do estudo. Isso é realizado por(Gomes et al, 2017) e , para estabelecer a composição das variáveis da pesquisa. Essa abordagem também é encontrada em trabalhos que realizam análises estatísticas da seção seguinte.…”

Identificação de Desigualdades Sociais a partir do desempenho dos alunos do Ensino Médio no ENEM 2019 utilizando Mineração de Dados

“…Por sua vez, [Gomes et al 2017] discutem a utilização de algoritmos de Mineração de Dados na base do ENEM 2014 no âmbito da região Nordeste. Os autores concluíram que há uma relação entre a renda familiar e o desempenho dos estudantes, sobretudo para aqueles que cursaram o ensino básico em escolas públicas.…”

Computação em Nuvem e Aprendizado de Máquina para Análise de Grandes Volumes de Dados Educacionais

“…A Mineração de Dados Educacionais -EDM, vem se consolidando nos últimos anos como uma relevante área de pesquisa, sendo publicados diversos papers com excelentes contribuições. Dentre os trabalhos relacionados, tem-se os artigos de Silva et al (2019), Brandão et al (2017), Gomes et al (2017), Cruz Júnior et al (2017), Tanaka et al (2017), Simon (2017) e Gottardo et al (2012). O presente artigo se difere dos trabalhos elencados, pelo fato de abranger uma escala muito maior de dados educacionais, sendo necessária a utilização de computação distribuída em nuvem, a fim de viabilizar a utilização de dados estudantis da educação básica de todo o Brasil, sem amostragens.…”