Análise de Big Data por meio de estatísticas multivariadas na Indústria 4.0: uma revisão da literatura

Abstract

Com relação ao tema Big Data, observa-se atualmente uma quantidade significativa e um aumento considerável de publicações relacionadas ao assunto, porém ainda os pesquisadores sentem falta de meios para auxiliar na escolha dos referenciais teóricos. Desta forma, o objetivo deste trabalho é demonstrar um processo utilizado para a seleção das publicações relevantes, as quais são o produto de uma revisão sistemática da literatura e que buscam nortear os pesquisadores, agregando conhecimento para conduzir uma pesquisa sobre os métodos analíticos aplicados em Big Data, em ambientes de Manufaturas Inteligentes e apoiadas por abordagens multivariadas. Para buscar esse objetivo foi desenvolvido um roteiro de pesquisa e uma técnica de classificação das publicações mais relevantes. Como principais resultados deste processo, foi possível identificar 14 publicações aderentes, e que permitiram integrar os conceitos sobre Big Data, Indústria 4.0 e abordagens multivariadas, além de demonstrar a análise preditiva de dados como uma dos modelos mais utilizados na análise de Big Data.

Evaluation of the perception of Green IT practices in a public educational institution

“…Entretanto, vale destacar que a Indústria 4.0 não se limita a um plano, mas sim em um conjunto de ideias embasadas nas novas tecnologias digitais, as quais estão transformando o desempenho e a eficiência de processos nas organizações (Ayub et al 2021).…”

“…Nesse cenário, há o surgimento de novas Tecnologias de Informação (TI) como a Internet das Coisas, Big Data, Computação na Nuvem e a Inteligência Artificial. (Wang; Wan; Zhang, 2016) e a criação de uma quantidade intensa de dados (Ayub et. al, 2021).…”

Abordagem em Borda de Rede para Coleta e Processamento Contínuo de Telemetria em Larga Escala na Indústria 4.0

“…Contudo, [Ribeiro 2014] observa que a gestão desses recursos possibilita a resoluc ¸ão de problemas que nem sabemos que existem, e que não podemos prescindir de ferramentas, pois a capacidade do ser humano de analisar dados e informac ¸ões em larga escala é limitada. Neste cenário, pode-se apontar uma dificuldade a ser enfrentada pelas empresas de manufatura: a gerac ¸ão em alta velocidade de uma quantidade variada e extensa de dados, denominada Big Data [Ayub et al 2021], gerando desafios relacionados às formas de extrac ¸ão e assimilac ¸ão de conhecimento, além da instigac ¸ão da capacidade humana para gerir estes dados disponíveis, e assim gerar valor sobre essas informac ¸ões. Logo, são necessários instrumentos que auxiliem a executar tarefas de extrac ¸ão e análise de dados de forma eficiente e prática.…”