The maintenance function is critical to ensuring that products and services meet the needs of diverse stakeholders. Specifically in the industrial sector, the maintenance of physical assets such as machinery, equipment, facilities and systems make an effective contribution to the profitability of the business. The concepts, techniques and methodologies applied to asset maintenance management have evolved since the principles of industrialization, through the consolidation of Total Productive Maintenance-TPM, and currently seeking the application of technologies called industry 4.0. However, the application of concepts, techniques and tools by industries vary according to the degree of maturity of the process management model. Maturity assessment models are applied in various industrial processes, with the purpose of evaluating whether or not organizations have maturity for the implementation of new technologies. Thus, this paper presents an analysis of the methods for evaluating the maturity level of the maintenance-oriented maintenance management system 4.0. The proposed model was built based on the literature review, the analysis of its results and comparison of evaluation models currently applied to industrial maintenance. To build the model, three priority elements were considered: People and their skills, Maintenance processes or routines, and Digitization. Thus, it was observed that the evaluated models meet the priority elements People and Processes, however, they are deficient in relation to emerging technologies of industry 4.0.

Com relação ao tema Big Data, observa-se atualmente uma quantidade significativa e um aumento considerável de publicações relacionadas ao assunto, porém ainda os pesquisadores sentem falta de meios para auxiliar na escolha dos referenciais teóricos. Desta forma, o objetivo deste trabalho é demonstrar um processo utilizado para a seleção das publicações relevantes, as quais são o produto de uma revisão sistemática da literatura e que buscam nortear os pesquisadores, agregando conhecimento para conduzir uma pesquisa sobre os métodos analíticos aplicados em Big Data, em ambientes de Manufaturas Inteligentes e apoiadas por abordagens multivariadas. Para buscar esse objetivo foi desenvolvido um roteiro de pesquisa e uma técnica de classificação das publicações mais relevantes. Como principais resultados deste processo, foi possível identificar 14 publicações aderentes, e que permitiram integrar os conceitos sobre Big Data, Indústria 4.0 e abordagens multivariadas, além de demonstrar a análise preditiva de dados como uma dos modelos mais utilizados na análise de Big Data.

A indústria 4.0 também conhecida como quarta revolução industrial, possui foco na produção inteligente. Neste contexto, a manufatura aditiva é uma importante tecnologia, pois tem revolucionado a maneira de produzir peças. Essa técnica de processo por adição, estabelece sucessivas camadas de material até atingir a forma desejada. Este artigo foi desenvolvido com objetivo de apresentar uma análise sistemática que identificou artigos científicos que destacam a importância da manufatura aditiva na indústria 4.0. A pesquisa demonstra que publicações relacionadas ao tema são recentes, com crescimento de 2017 a 2019, observou-se características como a relação de autores, periódicos e relevância científica das publicações. Para validar a busca de conhecimento na pesquisa, utilizou-se a metodologia ProKnow-C, que proporciona um procedimento estruturado para revisão. O portfólio bibliográfico encontrado, destaca a versatilidade da manufatura aditiva que desempenha um papel fundamental na indústria 4.0, reduzindo tempo, custos e desperdícios, aumentando eficiência e assim permitindo uma prototipagem rápida.

Objetivo: Este trabalho teve por finalidade identificar quais são as principais barreiras que dificultam a aplicação da sustentabilidade ambiental nas atividades logísticas da cadeia da construção civil imobiliária da cidade de Curitiba/PR. Metodologia: Foi realizada uma análise de conteúdo na literatura que permitiu a elaboração de um questionário em que foram investigadas as barreiras junto a especialistas do setor na cidade de Curitiba/PR. Relevância: Observa-se que a construção civil tem um grande impacto econômico e social e é estimada uma grande tendência de crescimento no Brasil, especialmente com relação à construção imobiliária, devido às demandas de déficit habitacional. Além disso, a construção civil é conhecida por causar um significativo impacto ambiental negativo em virtude das suas atividades produtivas e logísticas, entretanto, considerando tais aspectos existem alternativas como a Logística Reversa, a Logística Verde e a Gestão Verde da Cadeia de Suprimentos (GSCM), mas que costumam não ser aplicadas por barreiras que as inibem. Resultados: Após aplicação da metodologia proposta, verificou-se que as principais barreiras à sustentabilidade ambiental são a falta de conhecimento sobre sustentabilidade, carência de indicadores de gestão e a ausência de integração entre os membros da cadeia de suprimentos.

This article seeks to develop criteria for evaluating sustainable suppliers in civil construction and to contribute to improving the understanding of the factors that influence the selection of sustainable suppliers. Organizations should develop strategies that motivate suppliers to participate in green supply-chain initiatives, as supplier selection can directly interfere with sustainability performance at work. However, there is a gap in the research that addresses the selection of sustainable suppliers in the Brazilian context of civil construction related to certifications for sustainable construction. To fill this gap, the present article used literature-review methodologies, content analysis, data triangulation, and field research through a survey. The literature review identifies the certifiable standards for sustainable construction most cited in the literature: LEED, AQUA, BREEAM, and CASBEE. The standards analysis allows us to identify seven similar supply criteria for sustainable construction certifications. The parameters of each certification were analyzed to define those related to the selection of suppliers, identifying those that qualify a supplier as environmentally sustainable. We found that 60.7% of respondents work in companies without certifications, 75% know sustainable procurement, 50% of companies had established a sustainable procurement policy, and 83% of companies had a strategy for selecting suppliers. The results of this research contribute to construction companies being able to rank the importance of these criteria when choosing a supplier, in addition to having access to the mapping of essential criteria, allowing a search for greater interaction between the links of the green supply chain and rendering buildings and supplies more sustainable.