Analisa Metode Pengukuran Berat Badan Manusia  Dengan Pengolahan Citra

Fauzi, Hilman; Rahman, Fadilah Abd; Azhar, Tauhid Nur; Ayudina, Nasya; Dwiatmaja, Ratri

doi:10.14710/teknik.v38i1.12663

Cited by 8 publications

(10 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Melalui berat badan dapat diketahui berbagai informasi untuk menganalisa kondisi tubuh seseorang seperti Body Surface Area (BSA) dan Body Mass Index. [6] Tinggi badan adalah suatu ukuran dari idealnya tinggi seseorang yang diukur dengan menggunakan alat ukur atau yang biasa di pakai yaitu meteran untuk satuan tinggi seseorang yaitu centimeter. [7] Alat ukur tinggi badan yang biasa digunakan untuk mengukur tinggi badan ialah dengan menggunakan alat ukur tinggi analog yang penggunaannya secara manual, yaitu dengan membaca tinggi terukur yang tertera di dinding.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Design of a Digital Height and Weight Measuring Instrument Using Ultrasonic Sensors and Weight Sensors Based on Arduino Uno

Sandi

2024

JVEIT

View full text Add to dashboard Cite

Digital height and weight measuring devices are important tools in monitoring individual health. In this study, we propose the design of a height and weight measuring instrument that uses an ultrasonic sensor and a weight sensor based on Arduino Uno. Ultrasonic sensors are used to measure body height by sending ultrasonic waves towards the user and then detecting the time required for the waves to return to the sensor after being reflected by the surface above the user's head. Using simple trigonometry principles, the user's height can be calculated accurately. Meanwhile, a weight sensor is used to measure body weight. The user's weight is placed on a platform equipped with a weight sensor. The data generated by the sensor is then processed by Arduino Uno to calculate body weight with precision. The height and weight measurement data is displayed digitally on the LCD screen installed on the tool. In addition, this tool is also equipped with the ability to save measurement data so that users can track changes in their height and weight over time. Testing is carried out to verify the accuracy and reliability of the tool. Test results show that this tool is able to measure height and weight with a high level of accuracy. Thus, this tool can be an effective and efficient solution for monitoring personal health.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Design of a Digital Height and Weight Measuring Instrument Using Ultrasonic Sensors and Weight Sensors Based on Arduino Uno

Sandi

2024

JVEIT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berat badan biasa diukur dalam satuan kilogram (kg) untuk mengukur tubuh. Dari nilai berat badan bisa dilihat berbagai macam informasi tentang analisis keadaan tubuh seseorang (Fauzi et al, 2017). Pengukuran berat badan dapat dilakukan dengan kaidah berpakaian sesuai dengan berat badan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Korelasi Nilai Berat Badan, Kekuatan Otot Tungkai terhadap Hasil Lompatan Lompat Tinggi

Yusuf

Wijaya²,

Kresnapati³

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Lompat tinggi merupakan cabang olahraga atletik yang menuntut atlet untuk bisa melompati mistar setinggi-tingginya. Hasil pengamatan dilapangan mengenai praktek lompat tinggi yang dilakukan oleh mahasiswa Prodi Pendidikan Jasmani Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan terdapat mahasiswa dengan postur tubuh yang besar berhasil melakukan lompatan melebihi lompatan mahasiswa dengan postur tubuh yang ideal. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang factor apa yang memiliki hubungan paling kuat dalam menghasilkan lompatan lompat tinggi. tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui factor apa yang memiliki hubungan paling kuat antara nilai berat badan, kekuatan otot tungkai terhadap hasil lompatan lompat tinggi. Metode yang digunakan adalah korelasi yang menghubungkan dua variable yang bersifat kuantitatif. Berdasarkan rhitung (Pearson Correlation) diketahui besar rhitung untuk nilai berat badan (A1) dan kekuatan otot tungkai (A2) mendapatkan hasil lompatan (B) adalah sebesar 0,518 > r table yaitu 0,518 > 0,456, maka terdapat korelasi antara variable kekuatan otot tungkai (A2) dengan hasil lompatan (B). Menurut hasil olah data tersebut terdapat korelasi antara nilai berat badan (A1) dan hasil lompatan lompat tingi sebesar 0,166. Dan korelasi kekuatan otot tungkai (A2) terhadap hasil lompatan lompat tinggi (B) sebesar 0,780. Kesimpulan dari penelitian ini adalah besaran nilai kekuatan otot tungkai memiliki hubungan yang paling kuat dibandingkan nilai berat badan dalam hasil lompatan lompat tinggi.

show abstract

“…Salah satunya dengan menggunakan sensor kamera sebagai mata buatan yang dapat menangkap gambar atau citra seseorang dalam bentuk computer vision yang pada dasarnya mencoba meniru cara kerja visual manusia (Human Vision) [4]. Beberapa penelitian terkait pemanfaatan sensor kamera untuk menghitung berat dan tinggi badan sudah pernah dilakukan, diantaranya penelitian [5] dengan akurasi sistem sebesar 95,6 % pada jarak 470 cm. Dan penelitian [6] dengan performansi akurasi rata-rata sistem sebesar 98,42% untuk tinggi badan dan 94,4% untuk berat badan dengan parameter nilai jarak pengambilan 306 cm dan dari penelitian [7] tinggi badan memiliki rata-rata selisih penyimpangan sebesar 1,63 % dan berat badan sebesar 11,6 %.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Terdapat beberapa kalkulasi untuk menentukan BSA. Namun yang paling umum digunakan adalah rumus yang ditemukan oleh Mosteller yang menghubungkan berat badan dan tinggi dengan luas tubuh manusia seperti yang ditunjukkan pada Persamaan (5). [6] BSA = Tinggi badan (cm) x Berat badan (kg) 3600…”

Section: Perhitungan Body Surface Area (Bsa)unclassified

“…Citra tubuh manusia diambil menggunakan kamera yang diletakan sejauh 200 cm dari background dan tinggi dari lantai 100 cm untuk mengukur tinggi dan berat badan. Untuk mengubah piksel menjadi cm digunakan metode analisis regresi linier dan diperoleh akurasi sebesar 98,96% yang dimana lebih baik jika dibandingkan dengan beberapa penelitian sebelumnya seperti penelitian [5][6][7] yang memiliki akurasi sebesar 95%-98,5%. Adapun hasil pengukuran tinggi dengan sistem ini ditunjukan pada Tabel 2.…”

Section: Analisa Dataunclassified

See 1 more Smart Citation

Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear

Abadi

Fadllullah

Sumardi

et al. 2022

matrik

View full text Add to dashboard Cite

Indeks massa tubuh dapat dilakukan dengan membandingkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Pengukurantinggi dan berat badan manusia umumnya menggunakan cara manual dan kurang efisien terutama jika terdapat banyak manusia yang akan diukur dan pada saat masa pandemi yang mengharuskan untuk dapat saling menjaga jarak. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dirancang suatu bangun sistem perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Computer Vision dan regresi linier yang dapat menjadi alternatif dalam pengembangan sistem perhitungan IMT secara otomatis berbasis sensor kamera yang efektif, efisien, dan mampu mengurangi kontak langsung (less contact). Tahapan awal berupa pengambilan citra depan dan samping tubuh manusia menggunakan kamera yang kemudian masuk ke tahapan pengolahan citra berupa grayscale, blur, deteksi tepi, dan bounding box untuk memperoleh tinggi dan lebar badan sampel dalam piksel yang dilanjutkan dengan operasi regresi linier untuk menkonversi nilai piksel tersebut menjadi centimeter (cm) sehingga diperoleh data tinggi badan dan lebar badan sistem, sedangkan untuk berat badan digunakan metode Body Surface Area (BSA) yaitu perhitungan luas area tubuh manusia dengan memodelkan tubuh manusia sebagai tabung elips dan ditambahkan faktor pengali untuk meningkatkan perhitungan sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem dapat memperkirakan tinggi serta berat badan. Diperoleh akurasi sebesar 98,96% pada perhitungan tinggi badan, 88,54% pada perhitungan berat badan, 88,24% untuk skor Indeks Masa Tubuh (IMT), serta nilai akurasi kategori IMT sebesar 60%.

show abstract

Analisa Metode Pengukuran Berat Badan Manusia Dengan Pengolahan Citra

Abstract: Abstrak

Cited by 8 publications

References 0 publications

Design of a Digital Height and Weight Measuring Instrument Using Ultrasonic Sensors and Weight Sensors Based on Arduino Uno

Design of a Digital Height and Weight Measuring Instrument Using Ultrasonic Sensors and Weight Sensors Based on Arduino Uno

Korelasi Nilai Berat Badan, Kekuatan Otot Tungkai terhadap Hasil Lompatan Lompat Tinggi

Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear

Contact Info

Product

Resources

About