Agronomic performance and adaptability of arabic coffee resistant. To leaf rust in the central brasilian savanna

Veiga, Adriano Delly; Rocha, Omar Cruz; Guerra, A. F.; Bartholo, Gabriel Ferreira; Rodrigues, Gustavo Costa; Pereira, Welington; Silva, Thiago Paulo da; Silva, Evandro Ribeiro Pereira da

doi:10.25186/cs.v13i1.1362

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“…Os resultados de tamanho ótimo de parcela pelos os três métodos estudados foram inferiores aos utilizados em experimentos de café arábica como os de Veiga et al (2018) e Bonomo et al (2008), que utilizaram 10 plantas por parcela para avaliar, respectivamente, características de genótipos de café arábica resistentes à ferrugem e para avaliar a produtividade de várias cultivares de café sob irrigação. Os resultados foraM inferiores também aos 9 v.6 n.3 2020 trabalhos realizados por Freitas et al (2007) e Cipriano et al (2014) que utilizaram 8 plantas por parcela útil onde estudaram, respectivamente, caracteres quantitativos em cultivares de porte baixo de café arábica e características massas e volumes de cafeeiro do cultivar Topázio MG1190.…”

Section: Resultsunclassified

Tamanho Ótimo De Parcela Experimental Para Avaliar Características Físico-Químicas De Café Árabica

Guarçoni

Brioschi²,

Alixandre

et al. 2020

Ifes Ciência

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A cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis por parcela experimental para as três características.

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Section: Resultsunclassified

Tamanho Ótimo De Parcela Experimental Para Avaliar Características Físico-Químicas De Café Árabica

Guarçoni

Brioschi²,

Alixandre

et al. 2020

Ifes Ciência

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“…En (52) evalúan veintitrés cultivares resistentes a la roya, y cuatro variedades y tres cultivares susceptibles como variable control, obteniendo que la presencia y control de la enfermedad afectan el futuro rendimiento del área de donde proceden las plantas seleccionadas. Lo anterior ha sido relacionado como indicador de productividad en los cultivos de café (51) (53) (47) (52).…”

Section: Tabla 11 Variables Relacionadas Con Los Fertilizantesunclassified

Predicción del rendimiento de cultivos de café: un mapeo sistemático

Muñoz Ordoñez,

Cobos Lozada,

Muñoz Ordóñez

2023

inycomp

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El café es uno de los productos agrícolas más comercializados internacionalmente y en Colombia, es el primer producto de exportación no minero-energético. En este contexto, la predicción del rendimiento de los cultivos de café es vital para el sector, ya que permite a los caficultores establecer estrategias de manejo del cultivo, maximizando sus ganancias o reduciendo posibles pérdidas. En este artículo, se abordan aspectos cruciales de la predicción del rendimiento de los cultivos de café mediante una revisión sistemática de literatura de documentos consultados en Scopus, ACM, Taylor & Francis y Nature. Estos documentos se sometieron a un proceso de filtrado y evaluación para responder cinco preguntas clave: variables predictoras, variable objetivo, técnicas y algoritmos empleados, métricas para evaluar la calidad de la predicción y tipos de café reportados. Los resultados revelan distintos grupos de variables predictoras que incluyen factores atmosféricos, químicos, obtenidos vía satélite, relacionados con fertilizantes, suelo, manejo del cultivo y sombras. La variable objetivo más recurrente es el rendimiento medido en peso de granos por hectárea u otras medidas, con un caso que considera el área foliar. Entre las técnicas predominantes para predecir el rendimiento se encuentran la regresión lineal, los bosques aleatorizados, el análisis de componentes principales, la regresión por conglomerados, las redes neuronales, los árboles de clasificación y regresión y las máquinas de aprendizaje extremo, entre otras. Las métricas más comunes para evaluar la calidad de los modelos predictivos incluyen R², RMSE, MAE, MAPE, MRE, error estándar, coeficiente de correlación de Pearson y desviación estándar. Por último, las variedades de café más estudiadas son robusta, arábica, racemosa y zanguebariae.

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“…Freitas et al (2007) used 8 useful plants per plot in a work that studied the association between quantitative characters related to the vegetative growth in cultivars of low size arabica coffee. Veiga et al (2018) used 10 plants per plot to evaluate the agronomic performance and adaptability of new cultivars and progenies of Coffea arabica resistant to coffee rust.…”

Section: Introductionmentioning

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Plot Size for Evaluation of Agronomic and Sensorial Characteristics of Arabica Coffee

et al. 2020

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Coffee cultivation is of great socioeconomic importance for the Espírito Santo State, generating, in addition to direct and indirect jobs, financial resources. According to the first survey of the 2019 crop of CONAB, it is expected a production between 12.5 to 14.7 million of benefited bags. Research on coffee cultivation has contributed to the development of new technologies, but the size of plots for experiments with coffee is variable and based mostly on the researcher's experience. Thus, the objective of this work was to determine the optimal sizes of experimental plots to evaluate the pre-harvest, production and sensory characteristics of arabica coffee. The modeling applied in this study allows concluding that according to the data tested, it is possible to recommend the optimum size of experimental plots for arabica coffee, for these edaphoclimatic conditions and variety. The conclusions are as follows: it is recommended to use seven or more arabica coffee plants to evaluate the pre-harvest and harvest characteristics (plant height, plant diameter, vigor, and wet mass), and use, at least, seven plants of arabica coffee to evaluate sensory characteristics (fragrance, flavor, aftertaste, acidity, body, uniformity, balance, clean cup, sweetness, overall, and total score).

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Agronomic performance and adaptability of arabic coffee resistant. To leaf rust in the central brasilian savanna

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Tamanho Ótimo De Parcela Experimental Para Avaliar Características Físico-Químicas De Café Árabica

Tamanho Ótimo De Parcela Experimental Para Avaliar Características Físico-Químicas De Café Árabica

Predicción del rendimiento de cultivos de café: un mapeo sistemático

Plot Size for Evaluation of Agronomic and Sensorial Characteristics of Arabica Coffee

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