Aerodynamic Shape Optimization by Automatic Hybrid Genetic Tool OPTIMENGA_AERO

Epstein, Boris; Peigin, S. V.

doi:10.2514/6.2014-0569

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Как уже ранее отмечалось, оптимальный аэродинамический дизайн дальнемагистрального широкофюзеляжного пассажирского самолета с компоновкой крыло -фюзеляж был проведен с применением программного продукта OPTIMENGA_ AERO_WB. Дополнительные технические детали указанного ПО могут быть найдены в [6,7].…”

Section: результаты оптимального аэродинамического дизайнаunclassified

Optimal Aerodynamic Design of a Wing-Body Configuration for a Wide-Body Long-Range Aircraft

Peygin¹,

Orlov²

2019

Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics

View full text Add to dashboard Cite

Приведены результаты многоточечного оптимального аэродинамического проектирования конфигурации «крыло-фюзеляж» широкофюзеляжного дальнемагистрального самолета. Решение задачи получено на основе сочетания численных решений полных уравнений Навье-Стокса для турбулентных течений вязкого сжимаемого газа с методом глобального оптимального поиска на базе Генетических Алгоритмов с учетом конструктивных параметров и конструктивных ограничений. Показано, что оптимальное решение (форма широкофюзеляжного дальнемагистрального самолета) отвечает всем заданным ограничениям на форму проектируемого самолета и его аэродинамические свойства, обладает достаточно малым полным сопротивлением при заданных условиях крейсерского полета. Ключевые слова: оптимальное аэродинамическое проектирование, полные уравнения Навье-Стокса, коэффициент полного сопротивления, коэффициент подъемной силы, момент тангажа. 1 Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках реализации Проекта RFMEFI57617X0103.

show abstract

Section: результаты оптимального аэродинамического дизайнаunclassified

Optimal Aerodynamic Design of a Wing-Body Configuration for a Wide-Body Long-Range Aircraft

Peygin¹,

Orlov²

2019

Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Предположим, что, при интерполяции «в направлении ветра» в точке интерполяции i+0.5 потока имеются три следующих кандидата в шаблоны ENO: (2) i+0. 5 . Интерполяция WENO образует выпуклую комбинацию этих трёх значений: 2) i+0.…”

Section: постановка задачиunclassified

“…Интерполяция WENO образует выпуклую комбинацию этих трёх значений: 2) i+0. 5 . Положительные весовые коэффициенты w 0 , w 1 и w 2 (в сумме составляющие 1.0) выбираются на основе значений в близлежащих точках сетки таким образом, чтобы, с одной стороны, обеспечить высокую точность в гладких областях и, с другой стороны, эмулировать интерполяцию ENO в негладких областях.…”

Section: постановка задачиunclassified

Aerodynamic Design for an Isolated Three-Dimensional Wing of an Unmanned Aerial Vehicle

STEPANOV¹

2016

Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics

View full text Add to dashboard Cite

Для аэродинамического проектирования трехмерного крыла беспилотного летательного аппарата среднего класса используется новая технология оптимального проектирования аэродинамических конфигураций на основе программного продукта нового поколения. Оптимальная форма крыла, обладающая минимальным полным сопротивлением при фиксированном коэффициенте подъемной силы и отвечающая заданным геометрическим и аэродинамическим ограничениям, определяется на основе глобального метода поиска и численных решений полных уравнений Навье-Стокса. Показано, что предложенный подход обеспечивает снижение сопротивления крыла в зоне крейсерского режима полета и позволяет значительно снизить материальные и временные затраты на аэродинамическое проектирование летательного аппарата.

show abstract

“…Single-and multi-point formulations are included with one or more constraints. The problems have been solved by several groups in academia and industry and the first set of works [1][2][3][4][5][6][7][8][9] was presented at the AIAA SciTech conference in 2014. where f(x) is the objective function, x is the design variable vector, gj(x) are the inequality constraints, M is the number of the inequality constraints, hk(x) are the equality constraints, N is the number of the equality constraints, and l and u are the design variables lower and upper bounds, respectively.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Application of Physics-Based Surrogate Models to Benchmark Aerodynamic Shape Optimization Problems

Tesfahunegn

Koziel

Gramanzini

et al. 2015

53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents the results of applying direct and surrogate-based optimization (SBO) algorithms to two-dimensional aerodynamic benchmark problems, both involving transonic flow, one invisvid and the other viscous. The direct optimization methods used in this study are the adjoint-based FUN3D and Stanford University Unstructured solvers. The SBO algorithms include the SurroOpt framework, which exploits approximation-based models, the multi-level optimization (MLO) algorithm, which relies on physics-based models, as well as the adjoint-enhanced MLO algorithm. The results demonstrate that direct optimization and the approximation-based methods are able to yield designs that are comparable to those obtained with high-dimensional shape parameterization methods. Physics-based SBO shows a rapid design improvement at a low computational cost compared to the direct and the approximation-based SBO techniques, which indicates that-for certain problems-derivative-free methods may be competitive to adjoint-based algorithms when embedded in surrogate-assisted frameworks. On the other hand, global search approaches, while more expensive, exhibit the potential to produce the best quality results.

show abstract

Aerodynamic Shape Optimization by Automatic Hybrid Genetic Tool OPTIMENGA_AERO

Cited by 3 publications

References 13 publications

Optimal Aerodynamic Design of a Wing-Body Configuration for a Wide-Body Long-Range Aircraft

Optimal Aerodynamic Design of a Wing-Body Configuration for a Wide-Body Long-Range Aircraft

Aerodynamic Design for an Isolated Three-Dimensional Wing of an Unmanned Aerial Vehicle

Application of Physics-Based Surrogate Models to Benchmark Aerodynamic Shape Optimization Problems

Contact Info

Product

Resources

About