Acurácia das medidas acústicas tradicionais e formânticas na avaliação da qualidade vocal

Abstract

RESUMO Objetivo Investigar a acurácia das medidas acústicas, isoladas e combinadas, na discriminação da intensidade do desvio vocal (GG) e da qualidade vocal predominante (QVP) em pacientes disfônicos. Método Participaram 302 pacientes do gênero feminino, com queixa vocal. A partir da vogal /ɛ/ sustentada, foram extraídas as medidas acústicas de média e desvio padrão (DP) da frequência fundamental (F0), o jitter, o shimmer e o Glottal to noise excitation (GNE) e a média dos três primeiros formantes (F1, F2, F3). A avaliação perceptivo-auditiva do GG e QVP foi realizada por três fonoaudiólogos especialistas em voz. Resultados Isoladamente, apenas o GNE obteve desempenho satisfatório na discriminação do GG e da QVP. Houve uma melhora na classificação do GG e QVP com a combinação das medidas acústicas. A média de F0, F2 e GNE (saudável × desvio leve a moderado), DP de F0, F1 e F3 (leve a moderado × desvio moderado), Jitter e GNE (moderado × desvio intenso) foram as melhores combinações para discriminar o GG. As melhores combinações para discriminação da QVP foram média de F0, Shimmer e GNE (saudável × rugosa), F3 e GNE (saudável × soprosa), média de F0, F3 e GNE (rugosa × tensa), média de F0, F1 e GNE (soprosa × tensa). Conclusão De forma isolada, o GNE mostrou-se o único parâmetro acústico capaz de discriminar o GG e a QVP. Houve um ganho no desempenho da classificação com a combinação das medidas acústicas tradicionais e formânticas, tanto para a discriminação do GG como da QVP.

Classificação de Desvios Vocais baseadas em Características do Modelo Linear de Produção da Fala

“…A base de dados utilizada nesta pesquisa foi desenvolvida e disponibilizada pelo Laboratório Integrado de Estudos da Voz (LIEV) da Universidade Federal da Paraíba, situada no Campus João Pessoa, Paraíba. A base faz parte de um projeto avaliado e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Ciências da Saúde/UFPB (parecer número 52492/12) [12]. Foram gravados sinais de vozes dos pacientes referentes à pronúncia da vogal sustentada /Ɛ/ ("é").…”

“…A classificação foi realizada através do classificador análise discriminante quadrático utilizando a média e o desvio padrão das características extraídas. Os resultados obtidos demonstram que a medida acústica GNE, mostrou-se a única capaz de discriminar a intensidade do desvio vocal e a qualidade vocal predominante, com acurácia de aproximadamente 71% e houve um ganho no desempenho da classificação com a combinação das medidas acústicas tradicionais e formânticas atingindo acurácia de 84% [12].…”

“…Curva ROC para a classificação entre RUG Vs. TEN (128 Níveis dos Coeficientes Mel-Cepstrais; entre RUG Vs. SOP (32 Níveis, Coeficientes Cepstrais); e entre TEN Vs. SOP (1024 Níveis, Coeficientes Mel-Cepstrais).Na Tabela II é apresentado a comparação dos resultados obtidos com os coeficientes LPC, cepstrais e mel-cepstrais com os resultados obtidos por Lopes et al[12].TABELA II. COMPARAÇÃO DOS RESULTADOS DE LOPES ET AL.…”

Auditory-perceptual and acoustic measures in women with and without vocal nodules

“…The auditory-perceptual assessment considers the description of the voice signal through human hearing. Even though it is a subjective analysis, it is pointed out as the main method to assess voice disorders (4,5) . Hence, the effort to find an objective voice assessment led to progress in voice analysis, helping to understand the relationship between physiology (input) and auditory acoustic sound signal (voice output) (6,7) .…”

“…The acoustic analysis provides visual and normative data on the glottal source and voice filter (6,8) . Some acoustic measures furnish quantitative data on the glottal source -e.g., the fundamental frequency (f0), defined by the number of vibrations per second produced by the vocal folds; jitter, the short-term variation in the fundamental frequency; shimmer, which indicates the shortterm amplitude variability of the wave sound; glottal-to-noise excitation (GNE), which verifies the additional noise in the voice signal; and cepstral peak prominence-smoothed (CPPS), which determines the f0 and estimates the aperiodicity and/or additional noise in the voice signal (4,5,7) .…”