Resumo-Neste trabalho, são empregadas técnicas de processamento digital de sinais, baseadas no modelo linear de produção da fala, para analisar a qualidade vocal. É avaliado o potencial discriminativo dos parâmetros obtidos da análise de predição linear (Linear Predictive Coding-LPC)-coeficientes LPC, coeficientes cepstrais e mel-cepstrais na classificação de desvios vocais (rugosidade, soprosidade e tensão). Com o auxílio da curva ROC (Receiver Operator Characteristic Curve), é realizada a classificação dos sinais, obtendo-se a melhor acurácia média de 86% na discriminação entre vozes tensas e soprosas, com os parâmetros mel-cepstrais, quantizados em 512 níveis.
Resumo-Neste trabalho, são empregadas técnicas de processamento de sinais baseadas na análise dinâmica não linear para investigar a alteração vocal provocada pela presença de patologia laríngeas, a partir das modificações no espaço de fase dos sinais analisados. São utilizados dois métodos de extração de características para obter medidas das imagens do espaço de fase que mostram o comportamento da dinâmica vocal do sistema: método da contagem de caixas ponderadas e método da similaridade. Com o auxílio de um classificador MLP (Multilayer Perceptron) é realizada a classificação com as medidas extraídas individualmente e de forma combinada. Obteve-se acurácia de 99% na classificação de vozes patológicas e saudáveis. Os métodos empregados se mostram promissores e podem ser viáveis na implementação de um sistema para detecção de alterações vocais provocadas pela presença de patologias laríngeas.
Due to the increase in the number of mobile stations in recent years, cooperative relaying systems have emerged as a promising technique for improving the quality of fifth-generation (5G) wireless networks with an extension of the coverage area. In this paper, we propose a two-hop orthogonal frequency division multiplexing and code-division multiple-access (OFDM-CDMA) multiple-input multiple-output (MIMO) relay system, which combines, both at the source and relay nodes, a tensor space–time–frequency (TSTF) coding with a multiple symbol matrices Kronecker product (MSMKron), called TSTF-MSMKron coding, aiming to increase the diversity gain. It is first established that the signals received at the relay and the destination satisfy generalized Tucker models whose core tensors are the coding tensors. Assuming the coding tensors are known at both nodes, tensor models are exploited to derive two semi-blind receivers, composed of two steps, to jointly estimate symbol matrices and individual channels. Necessary conditions for parameter identifiability with each receiver are established. Extensive Monte Carlo simulation results are provided to show the impact of design parameters on the symbol error rate (SER) performance, using the zero-forcing (ZF) receiver. Next, Monte Carlo simulations illustrate the effectiveness of the proposed TSTF-MSMKron coding and semi-blind receivers, highlighting the benefit of exploiting the new coding to increase the diversity gain.
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