A recommendation system for culinary tourists in Jogjakarta based on collaborative filtering

Suteja, Bernard Renaldy; Guritno, Suryo

doi:10.1109/iac.2017.8280583

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Euclidean distance bekerja dengan cara mengukur jarak antar objek, nilai perhitungan jarak yang lebih kecil menandakan objek tersebut semakin mirip. Rumus persamaan euclidean distance pada kasus perhitungan kemiripan antar pengguna ditunjukan pada persamaan berikut: (Suteja & Guritno, 2017) Keterangan :…”

Section: Multicriteria Collaborative Filteringunclassified

Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film

Wiputra

Shandi

2021

View full text Add to dashboard Cite

Dalam era digitalisasi yang berkembang membuat data dan informasi bisa didapatkan mudah dan cepat, hal ini dapat menyebabkan informasi yang tersedia sangat banyak dan membuat orang kesulitan dalam menentukan pilihan. Sistem rekomendasi berperan penting untuk menyediakan informasi sesuai dengan minat user. Salah satu metode yang bisa digunakan dalam membangun sistem rekomendasi adalah dengan menggunakan metode collaborative filtering, pada penelitian ini metode tersebut diterapkan dengan pada sebuah website rekomendasi film. Pada website ini sistem rekomendasi user-based collaborative filtering digunakan untuk menampilkan rekomendasi pada tampilan utama. Metode ini akan mencari pengguna yang memiliki kemiripan paling dekat dalam minat akan suatu kelompok film tertentu (user-neighborhood), dan memberikan rekomendasi film bedasarkan hal tersebut. Jika suatu film disukai oleh seorang pengguna A, maka film tersebut juga kemungkinan akan disukai oleh pengguna B yang memiliki kemiripan dengan pengguna A. Sistem rekomendasi akan menampilkan rekomendasi ketika pengguna telah memenuhi kriteria, dikarenakan sistem yang dibuat merupakan sistem rekomendasi terpesonalisasi dimana perhitungan rekomendasi didasarkan pada perhitungan nilai similarity antar pengguna yang telah melakukan penilaian terhadap suatu film sehingga dibutuhkan data awal untuk mengetahui preferensi dan minat pengguna yang akan digunakan untuk perhitungan prediksi rekomendasi.

show abstract

Section: Multicriteria Collaborative Filteringunclassified

Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film

Wiputra

Shandi

2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…There have been many studies discussing Decision Support Systems (DSS) culinary recommendations [2,5,7]. Web and mobile-based applications have also been made to facilitate culinary connoisseurs in finding the nearest culinary location.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Culinary Recommendation Application Based on User Preferences Using Fuzzy Topsis

Effendy

Nuqoba

Taufik

2019

IIUMEJ

View full text Add to dashboard Cite

Culinary tourism is the experience of finding and enjoying unique and impressive food and drinks in a new region. Each region has a unique food flavor and can be the right choice for culinary tourists who want to try new experiences regarding taste. Differences in tourist preferences in choosing culinary regions sometimes become obstacles in finding a suitable place. Price, distance, facilities, menu variations, and halalness are some of the things that tourists consider in choosing culinary locations. Therefore, it is essential to accommodate tourist preferences to produce appropriate recommendations because the characteristics of tourists in determining their favorite culinary places are very subjective and varied. This study aims to develop a culinary recommendation system based on user preferences using Fuzzy TOPSIS as a recommendation method. Ten criteria can be selected, and their weight value determined by the user. The final result of the recommendation system is an alternative culinary location ranking and map location, along with detailed culinary location information. Result evaluation shows that the system is suitable and useful for users. This study proposes some new criteria that have not been used in other research. ABSTRAK: Pelancongan masakan merupakan pengalaman mencari dan menikmati makanan dan minuman yang unik dan menarik di sesebuah daerah. Setiap daerah mempunyai rasa unik makanan dan boleh menjadi pilihan tepat untuk pelancong yang ingin mencuba pengalaman baru mengenai rasa. Perbezaan pilihan pelancong dalam memilih tempat masakan kadang-kadang menjadi halangan dalam mencari tempat sesuai. Harga, jarak, kemudahan, variasi menu, dan makanan halal merupakan beberapa faktor yang dilihat pelancong dalam memilih lokasi kulinari. Oleh itu, sokongan cadangan untuk pelancong membuat pilihan adalah penting kerana pilihan makanan adalah sangat subjektif dan berbeza-beza. Kajian ini bertujuan bagi membangunkan sistem cadangan masakan mengikut pilihan pengguna dengan menggunakan kaedah Fuzzy TOPSIS. Sepuluh kriteria boleh dipilih mengikut keutamaan. Matlamat akhir sistem ini adalah sebagai pilihan lain bagi pilihan lokasi makanan dan lokasi peta bersama maklumat terperinci lokasi masakan. Keputusan menunjukkan sistem ini sesuai dan berguna untuk pengguna. Kajian ini mencadangkan beberapa kriteria baru yang tidak digunakan oleh penyelidik lain.

show abstract

A recommendation system for culinary tourists in Jogjakarta based on collaborative filtering

Cited by 2 publications

References 2 publications

Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film

Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film

Culinary Recommendation Application Based on User Preferences Using Fuzzy Topsis

Contact Info

Product

Resources

About