A proposal for visualization techniques recommendation to represent survey data

Caetano, Bárbara P.; Ribeiro, Fernanda C.; Paula, Melise Maria Veiga de; Mattedi, Adriana Prest

doi:10.1109/cisti.2016.7521633

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“…Cada tipo de dado/informação demanda uma representação visual apropriada e nem sempre a seleção desta representação visual é uma tarefa fácil, sendo que uma escolha inadequada pode comprometer o processo de análise. Portanto, alguns estudos se concentram em técnicas para melhorar a visualização das informações ver[ (Alves, 2015;Caetano, Ribeiro, Paula, & Mattedi, 2016)]. Shneiderman (1996) propõe que a exploração visual siga três passos para que o processo de navegação seja mais fluido: (1) visão geral inicial, (2) filtros e seleção; (3) detalhes a disposição.…”

Section: Fundamentação Teóricaunclassified

Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de caso

Matsuba¹,

Mattedi

2021

AtoZ

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Introdução: O rápido crescimento no volume de dados coletados nos últimos anos está tornando o processo de análise e extração de conhecimento cada vez mais complexo. Organizações têm tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em análises úteis para dar suporte a suas decisões. Objetivo: Avaliar a implantação de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros (insurtech) para smartphones. Método: Foram desenvolvidos painéis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentação do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensões”) para cada tema de análise escolhido. Também foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuários dos painéis. Resultados: A agregação de diversas subtelas e informações em um mesmo painel foi importante para os usuários visualizarem novos padrões. Conclusão: A introdução das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuários passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores análises sobre os padrões.

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