“…Consider the utilization of traceability data through analytics, which has the capability to enhance interactions among stakeholders and preserve the integrity of the chain. Predictive models, employing machine learning algorithms, are well-positioned to derive valuable insights regarding future needs or potential disruptions [23]. This article highlights a review of existing literature in this domain, analyzing drug supply chain visibility and drug demand forecasting to tackle the drug shortage problem.…”
Le problème croissant des pénuries de médicaments au sein de la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique est devenu une préoccupation mondiale cruciale, posant des menaces importantes à la santé publique et à l’intégrité des systèmes de santé. Cet article propose un examen approfondi de l’origine des pénuries de médicaments, qui affectent une large gamme de produits pharmaceutiques et suscitent des inquiétudes accrues parmi les patients, les pharmaciens et la communauté des soins de santé. Cette étude examine en profondeur les causes sous-jacentes des pénuries de médicaments, soulignant l’importance cruciale de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et de la prévision de la demande dans la gestion de ce problème urgent. En explorant les lacunes actuelles dans la communication entre les parties prenantes, ainsi que les défis liés à une prévision précise de la demande, l'article propose des solutions innovantes. L'analyse se concentre particulièrement sur l'émergence de systèmes décentralisés de partage de données et l'intégration de technologies avancées telles que la blockchain, l'Internet des Objets (IoT) et apprentissage automatique. Ces avancées technologiques offrent des perspectives significatives pour renforcer la visibilité, la traçabilité et la modélisation prédictive au sein de la supply chain pharmaceutique. Soulignant le potentiel transformateur de ces solutions, cet article plaide en faveur d’une refonte des systèmes de santé, en prônant un accès équitable et continu aux traitements essentiels grâce à des approches collaboratives et technologiquement avancées.
“…Consider the utilization of traceability data through analytics, which has the capability to enhance interactions among stakeholders and preserve the integrity of the chain. Predictive models, employing machine learning algorithms, are well-positioned to derive valuable insights regarding future needs or potential disruptions [23]. This article highlights a review of existing literature in this domain, analyzing drug supply chain visibility and drug demand forecasting to tackle the drug shortage problem.…”
Le problème croissant des pénuries de médicaments au sein de la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique est devenu une préoccupation mondiale cruciale, posant des menaces importantes à la santé publique et à l’intégrité des systèmes de santé. Cet article propose un examen approfondi de l’origine des pénuries de médicaments, qui affectent une large gamme de produits pharmaceutiques et suscitent des inquiétudes accrues parmi les patients, les pharmaciens et la communauté des soins de santé. Cette étude examine en profondeur les causes sous-jacentes des pénuries de médicaments, soulignant l’importance cruciale de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et de la prévision de la demande dans la gestion de ce problème urgent. En explorant les lacunes actuelles dans la communication entre les parties prenantes, ainsi que les défis liés à une prévision précise de la demande, l'article propose des solutions innovantes. L'analyse se concentre particulièrement sur l'émergence de systèmes décentralisés de partage de données et l'intégration de technologies avancées telles que la blockchain, l'Internet des Objets (IoT) et apprentissage automatique. Ces avancées technologiques offrent des perspectives significatives pour renforcer la visibilité, la traçabilité et la modélisation prédictive au sein de la supply chain pharmaceutique. Soulignant le potentiel transformateur de ces solutions, cet article plaide en faveur d’une refonte des systèmes de santé, en prônant un accès équitable et continu aux traitements essentiels grâce à des approches collaboratives et technologiquement avancées.
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