A estrutura argumentativa do descrédito na ciência

Abstract

O ponto de partida da discussão é a desinformação e busca-se compreender um ponto mais específico que diz respeito à construção de um discurso de descrédito na ciência que se dá a partir da geração de desconfiança em relação às instituições científicas, do descrédito explícito de seus atores e discursos, e da elaboração de falas anticientíficas. Desse modo, o artigo busca analisar que elementos constituem a estrutura argumentativa que fortalece o discurso de descrédito na ciência que está associado à pandemia da COVID-19. Para tanto, trabalha-se com uma amostra dos conteúdos que circularam em 2020 em grupos de WhatsApp de apoio ao atual presidente da República. A partir de palavras-chaves ligadas à pandemia, uma amostra de 908 mensagens foi categorizada a partir da análise de conteúdo com base em dois eixos: a estrutura discursiva e de comunicação. Dentre os principais resultados, evidencia-se a construção do descrédito a partir do uso de elementos que dão legitimidade às mensagens, tanto no que tange à estrutura de comunicação, principalmente com links de sites, como na estrutura discursiva, com o uso de referências médicas e da própria ciência. Palavras-chave: descrédito na ciência, WhatsApp, pandemia de COVID-19.

WhatsApp and transparency: an analysis on the effects of digital platforms’ opacity in political communication research agendas in Brazil

“…Briefly, it is impossible to determine how many political discussion groups there are on the platform, or how a particular message circulated, if it is overperforming in engagement, or even if it was viewed above average. It is not possible to identify which links have circulated the most and from which information sources (Santos; Chagas; Marinho, 2022; Mont'Alverne; Mitozo; , nor which memes or anti-science content have been passed on among users and which users are the ones who share such content (Massuchin et al, 2021). As a result, unlike what happens in other social media, in WhatsApp, the main problem is not the influence of opaque systems for recommending content to users, but the complete absence of parameters capable of guiding users about the content that reaches them through direct recommendation from other users, which we are calling here environmental opacity.…”