A decision support system for sheet metal blanking process parameters selection

Faura, F.; Pérez, Miguel Ángel Sebastián; Zamora, Rosendo

doi:10.1016/s0924-0136(01)00971-2

Cited by 16 publications

(7 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The capability of the system was illustrated with the help of single stage deep drawing, three step deep drawing, and deep drawing with embossing. A user friendly, menu driven decision support system (DSS) was also developed by Faura et al for sheet metal blanking operation (Faura et al, 2001). The DSS consists of relational database having technicaleconomic information and collection of processing algorithms created to apply the knowhow to the model.…”

Section: Process Designmentioning

confidence: 99%

“…The technical knowledge is based on many experiments relating empirically the blanking clearance with edge draw-in, the penetration depth of cracks, and burr height. By providing dialog boxes to facilitate data input and display of output results, it is possible to predict the impact of blanking parameters on the cost and quality (Faura et al, 2001). Other than the ES described above, there are expert systems that are helpful for web based manufacturing.…”

Section: Process Designmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Expert System Applications in Sheet Metal Forming

Narayanan¹

2010

Expert Systems

View full text Add to dashboard Cite

Section: Process Designmentioning

confidence: 99%

Section: Process Designmentioning

confidence: 99%

Expert System Applications in Sheet Metal Forming

Narayanan¹

2010

Expert Systems

View full text Add to dashboard Cite

“…Research in process planning has focused mostly on industrial processes that involve metal removal [9], although there are researchers working on studies on process planning and CAPP systems in other industrial fields, such as shaping sheet metal [13].…”

Section: Capp Systemsmentioning

confidence: 99%

A decision support system for optimising the selection of parameters when planning milling operations

Vidal

Alberti

Ciurana

et al. 2005

International Journal of Machine Tools and Manufacture

View full text Add to dashboard Cite

“…Hambli, çalışmasında kesme boşluğu ve zımba kaplamasının çapak boyuna etkilerini incelemiş ve Yapay Sinir Ağları (Neural Network) yöntemiyle tahminler geliştirmiştir [12][13]. Faura ve arkadaşları üretim parametrelerine göre değişen bir karar verme sistemi geliştirerek kesme parametrelerinin maliyete etkisini araştırmışlardır [14]. Bu çalışmada, kesme boşluğu ve sac malzeme kalınlığına göre, kesme düzlüğü derinliği, kopma boyu, çapak yüksekliği ve kesme kuvvetlerinin değişimi deneysel olarak incelenmiştir.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Aa5754 Malzemeni̇n Kesme İşlemleri̇nde Kesme Boşluğunun Ürün Kali̇tesi̇ne Etki̇leri̇ni̇n Deneysel İncelenmesi̇ Ve Bulanik Mantik İle Tahmi̇ni̇

Küçüktürk¹

2016

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETBu çalışmada, AA5754 sac malzemenin kesme kalıpları ile kesilmesinde, kesme boşluğu ve sac kalınlığının kesme parametrelerine (zımba batma derinliği, kesme düzlüğü derinliği, çapak yüksekliği, kesme kuvveti) etkileri deneysel olarak incelenmiştir. Bunun için 1, 1,5 ve 2 mm kalınlığındaki AA5754 sac malzemelere, 20 mm çapında zımba ile kesme işlemi uygulanmıştır. Bu kesme işlemlerinde 0,07, 0,08, 0,10, 0,12, 0,14, 0,16 ve 0,18 mm olmak üzere yedi farklı kesme boşluğu değeri kullanılmıştır. Kesme boşluğu ve sac kalınlığının, zımba batma derinliği, kesme düzlüğü boyu, çapak yüksekliği ve kesme kuvveti üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Çalışmada AA5754 alüminyum malzemenin farklı kalınlık değerleri için en uygun kesme boşluğu değeri belirlenmiştir. Deneylerden elde edilen sonuçlar için regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte, bulanık mantık yöntemi ile farklı parametre değerleri için tahminler oluşturulmuştur. Bu yöntem ile elde edilen değerlerin deneysel sonuçlarla tutarlı olduğu gözlenmiştir.Anahtar Kelimeler: Kesme boşluğu, kesme düzlüğü derinliği, çapak yüksekliği, kesme kuvveti, bulanık mantık, regresyon analizi EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF THE EFFECTS OF CLEARANCE ON PRODUCT QUALITY IN AA5754 SHEET MATERIAL BLANKING PROCESS AND ESTIMATION BY FUZZY LOGIC ASTRACTIn this study, in the blanking of AA5754 sheet material with dies, the effects of clearance and the thickness of sheet material on blanking parameters (punch penetration depth, burnished depth, burr height, blanking force) were investigated experimentally. For this purpose, cutting process is applied to 1, 1.5 and 2 mm thick AA5754 sheet materials with 20 mm diameter punches. In these cutting operations, seven different clearance values of 0.07, 0.08, 0.10, 0.12, 0.14, 0.16 ve 0.18 mm were used. It was observed that clearance and thickness of the sheet are effective on punch penetration depth, burnished depth, burr height and blanking force. In this study, the most appropriate clearance values were determined for AA5754 sheet material in different thickness values. According to the results obtained from experiments, regression analysis was performed. Besides, predictions were formed with fuzzy logic method for different parameter values. The values obtained by this method are consistent with the experimental results.

show abstract

A decision support system for sheet metal blanking process parameters selection

Cited by 16 publications

References 4 publications

Expert System Applications in Sheet Metal Forming

Expert System Applications in Sheet Metal Forming

A decision support system for optimising the selection of parameters when planning milling operations

Aa5754 Malzemeni̇n Kesme İşlemleri̇nde Kesme Boşluğunun Ürün Kali̇tesi̇ne Etki̇leri̇ni̇n Deneysel İncelenmesi̇ Ve Bulanik Mantik İle Tahmi̇ni̇

Contact Info

Product

Resources

About