O Efeito Da Desigualdade Da Distribuição De Renda No Crescimento Econômico

Abstract

Esta pesquisa buscou identificar o efeito da desigualdade no crescimento no Brasil, de forma a mitigar o problema de comparabilidade presente nas pesquisas crosscountry. O método econométrico System-GMM foi comparado às estimativas obtidas em um painel dinâmico a partir de outras três técnicas econométricas (MQO, Efeitos-Fixos e GMM), com vistas à obtenção de um estimador consistente frente à endogeneidade existente na relação entre crescimento e desigualdade. Os resultados obtidos sugerem que não se pode rejeitar as hipóteses de não-linearidade entre desigualdade e crescimento, de incompletude dos mercados de crédito e o argumento de que políticas redistributivas mitigam o crescimento. This study attempts to identify the effect of inequality on growth by using Brazilian data, in order to mitigate comparability problems present in crosscountry studies. The econometric method System-GMM was used and compared with other three econometric methods (OLS, Panel Within-Groups, and GMM) in a dynamic panel, aiming to use a consistent estimator in the presence of endogeneity in the analysis that involves inequality and growth. Our results suggest that the hypothesis of nonlinearity between the variables cannot be rejected. The same conclusion holds for hypothesis of incomplete credit markets and the argument from political economy that redistributive policies mitigate growth.

O efeito dos fundos estaduais de combate à pobreza sobre a desigualdade de renda dos estados brasileiros: 2003 – 2014

“…As demais variáveis que apresentaram efeito significativo em relação ao índice de Gini, assim como PIB per capita estadual e Analfabetismo evidenciaram resultados esperados e coeficientes condizentes com estudos anteriores que fizeram correlação entre essas variáveis. A taxa de fertilidade, apesar de ter evidenciado resultado, estatisticamente significativo, demostrou uma relação negativa, o que é inverso ao que é defendido nas pesquisas de Rodrik e Alesina (1994) e de Cruz (2015).…”

“…Nesse contexto, este estudo investigou a relação entre os Fundos Estaduais de Combate à Pobreza, adotados por diversos estados brasileiros a partir de 2003, e a redução da desigualdade na distribuição de renda. Existem na literatura diversos trabalhos de estudiosos que tentam explicar os fatores e as políticas que podem gerar algum efeito sobre a desigualdade de renda: Dedeca (2014), Amorim et al (2014), Souza e Carvalhães (2014), Cruz (2015), Neri (2017). Há ainda uma corrente de pesquisa que discute o problema da focalização das políticas distributivas, isto é, procura avaliar se políticas que visam à redução das desigualdades devem ser universais, ou seja, se devem atingir a toda sociedade indistintamente, ou se devem ser focadas em um público específico, normalmente a população de baixa renda (KORPI;PALME, 1998;BRADY;BOSTIC, 2015;JACCOUD, 2016).…”

“…Embora não haja consenso na literatura no que diz respeito a essa relação, há estudos, como o de Aghion, Caroli e García-Peñalosa (1999) e Galor (2010) que entendem que os efeitos de uma variável sobre a outra é positivo, ou seja, que o crescimento atinge melhores taxas em sociedades menos equânimes e assim, aumenta a concentração de renda. Pesquisas como de Loury (1981) e Piketty (1997) argumentam que a desigualdade exerce efeito negativo sobre crescimento tendo como fundamento as imperfeições do mercado de crédito e seguros (Cruz, 2015).…”

Persistence and determinants of income inequality: The Brazilian case

“…Thus, ordinary least squares (OLS) or fixed effects (FE) estimation would produce biased and inefficient estimates (Roodman, 2009). In addition, income inequality may affect economic growth (Barreto, Jorge Neto, & Tebaldi, 2001;Cruz, Teixeira & Monte-Mor, 2015;Koshiyama & Fochezatto, 2012), thus the economic growth variable is potentially endogenous.…”

Indicadores Socioeconômicos e Mortalidade por Insuficiência Cardíaca: Parâmetros Indissociáveis?

“…However, this relationship is more confusing in low-and middle-income countries, where clinical, demographic, and socioeconomic variables explain little about the variability between one-year HF mortality rates across Africa, India, Southeast Asia, Middle East, South America and China, as observed in the INTER-CHF prospective cohort study. 6 In the past decades, Brazil has shown a gradual decline in inequality, measured by the Gini coefficient -especially from the mid-1990s and reaching its lowest levels in 2010 7 -as well as a progressive improvement in the Human Development Index (HDI) and its equivalent locally determined index (LHDI), which report three basic dimensions of human development: longevity, education and income. 8 Along the same lines, the publication by Malta et al 9 presented recent data confirming that the adjusted cardiovascular mortality rate has also declined in Brazil over the past years, although a heterogeneity among the states of Brazil has already drawn attention.…”