Comparação dos métodos de amostragem de área fixa, relascopia, e de seis árvores, quanto a ficiência, no inventário florestal de um povoamento de &lt;i&gt;Pinus&lt;/i&gt; sp. Stand.

Cesaro, Araldo De; Engel, Otto Arli; Finger, César Augusto Guimarães; Schneider, Paulo Renato

doi:10.5902/19805098300

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“…A dificuldade surge pela exigência de que ela seja a menor possível sem perder, contudo, a precisão do resultado. Vários autores realizaram pesquisas sobre o método e o número de amostras utilizados em inventários florestais (Cesaro et al, 1994;Vibrans et al, 2010;Leite & Andrade, 2002).…”

Section: Introductionunclassified

Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

2016

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RESUMOO objetivo da pesquisa foi verificar se a estimativa do volume individual de madeira por árvore realizada pela krigagem é influenciada pelo tipo de amostragem. Um povoamento com 1.875 árvores de eucalipto foi demarcado em um plano cartesiano (X, Y) e cubado rigorosamente pelo método de Smalian. Foram retiradas seis amostragens, cada uma contendo 106 árvores. Duas amostragens por gradeamento, duas aleatórias e duas por grade aglomerada. Os semivariogramas para cada uma das amostragens e mapas do volume individual das árvores foram construídos por krigagem. Onze tipos de erros foram comparados e ranqueados. A amostragem aleatória apresentou os melhores resultados e a amostragem grade aglomerada, os piores.Palavras-chave: volume de madeira, semivariograma, geoestatística, dependência espacial, gradeamento. Sampling Type Influence in the Estimation of EucalyptusWood Volume by Kriging ABSTRACTThe objective was to verify if the estimate of the individual volume of wood per tree conducted by kriging is influenced by the type of sampling. A settlement with 1875 eucalyptus trees was marked on a Cartesian plane (X, Y) and strictly cubed using the Smalian method. Six samples were taken, each containing 106 trees. Two samples per railing, two random samples and two by crowded grid. The semivariograms were constructed for each of the sampling and maps of the individual volume of trees were constructed by kriging. Eleven types of errors were compared and ranked. Random sampling showed the best results and clustered sampling grid showed the worst results.

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Section: Introductionunclassified

Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

2016

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“…Freese (1962) propõe incluir o custo como um indicador para comparar tamanhos de unidades amostrais, tendo ele importante participação no contexto de avaliação da eficiência das unidades amostrais de diferentes tamanhos, podendo-se ainda usar a combinação dos erros amostrais ou dos coeficientes de variação com os respectivos custos de amostragem. Cesaro et al (1994), em seu estudo, concluíram que o método de seis árvores e o da relascopia mostraram menor eficiência (60% e 80%, respectivamente), quando comparados com o de área fixa. Moscovich et al(1999), em estudo comparativo entre os métodos de área fixa, Strand, Prodan, quadrantes e Bitterlich para as estimativas do número de árvores, área basal e volume com casca por hectare, concluíram que o método mais eficiente foi o de Strand para todas as variáveis estimadas.…”

Section: Introductionunclassified

EFICIÊNCIA DE INVENTÁRIO FLORESTAL COM AMOSTRAGEM PONTO DE BITTERLICH E CONGLOMERADO EM LINHA EM PLANTAÇÃO DE Pinus taeda

Druszcz¹,

Nakajima²,

Netto³

et al. 2012

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ResumoEste estudo foi conduzido em três diferentes condições de plantios de Pinus taeda L., sem desbastes, com 10, 9 e 7 anos de idade, 2.000 árvores por hectare e diferentes inclinações no terreno, localizados no estado do Paraná. O objetivo foi avaliar a eficiência do inventário utilizando-se a amostragem de área variável ponto de Bitterlich e de área fixa com conglomerado em linha, através da análise do comportamento quanto às precisões e eficiências relativas na estimativa das seguintes variáveis: diâmetro médio (cm), número de árvores por ha, área basal (m 2 /ha) e volume total (m 3 /ha). Para isso, utilizou-se o delineamento em blocos casualizados com 40 unidades amostrais para o método ponto de Bitterlich (PB) e 10 unidades para o método de área fixa com conglomerado em linha (CL), sendo este composto por 4 subunidades. Concluiu-se que, para as variáveis diâmetro médio (cm) e número de árvores por ha, indica-se a utilização do método de área fixa com conglomerado em linha (CL), já que a eficiência para a obtenção dessas variáveis é maior. Já para as variáveis área basal (m 2 /ha) e volume (m 3 /ha), indica-se a utilização do método de área variável ponto de Bitterlich (PB), tendo em vista a maior eficiência no levantamento dessas variáveis. Palavras-chave: Eficiência relativa; precisão; métodos de amostragem. Abstract Forest inventory efficiency with Bitterlich sampling method and line cluster sampling in Pinus taedastands. This study was carried out in three different stands of Pinus taeda L., unthinned and aged 10,9 and 7 years. The stands have 2.000 trees per hectare and are located in Parana State. The aim was to evaluate the costs of inventories using Bitterlich Sampling and the sampling method with Line Cluster to analyze the accuracies behavior and relative efficiencies for estimation of the following variables: average diameter at breast height, number of trees, basal area and total volume per hectare. In order to that, it was taken a sample of 40 units to the PB method and 10 units for the CL method, which is composed of four subunits, and it was used the randomized block design. It was concluded that for the variable diameter (cm) and number of trees per ha it is indicated the use of the plot sampling with Cluster Line, since the efficiency to obtain these variables is greater. For the variables basal area per ha (m 2 ) and total volume (m 3 ) it is indicated the use of Bitterlich sampling method (PB), since the efficiency is greater in the survey of these variables. Keywords: Relative efficiency; accuracy; sampling methods. INTRODUÇÃOA necessidade de saber a quantidade e qualidade dos estoques florestais e sua predição faz com que as empresas busquem informações através de inventários florestais, os quais são feitos com o uso das técnicas de amostragem. A obtenção dessas informações apresenta custos que aumentam com o grau de detalhamento, precisão requerida e eficiência da forma como as variáveis são obtidas, entre outras informações.

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“…Considering the basal area (m 2 /ha) and volume (m 3 /ha) variables, found the following classification of relative efficiency: Strand method, Bitterlich method, Prodan method and the Fixed Area method. Researchers Cesaro et al (1994), estimating volume (m 3 /ha) in a Pinus sp. forest stand, verified higher efficiency of the Fixed Area method followed by the Bitterlich method and the Six Trees method.…”

Section: Simultaneous Comparison Of the Three Assessed Conditionsmentioning

confidence: 99%

EFFICIENCY OF THE BITTERLICH POINT SAMPLING AND THE METHOD OF FIXED AREA SAMPLING WITH STRUCTURAL VARIATIONS IN Pinus taeda PLANTATIONS

Druszcz¹,

Machado²,

Nakajima³

et al. 2015

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This study aimed to compare two methods of sampling, one is the method of variable area represented by the Bitterlich point (PB) sampling and the other is the method of fixed area represented by circular plots (PC) with structural variation, the cross sampling cluster (CC) and the line sampling cluster (CL). Precision and efficiency in estimation of the variables mean DBH (cm), number of trees (N/ha), basal area (m 2 /ha) and total volume (m 3 /3) in three plantation conditions of Pinus taeda L., located in the city of Carambeí, Paraná, were assessed. In simultaneous analysis of the three conditions to estimate the mean DBH and number of trees per hectare variables, the sampling method of fixed area with Circular Plot (PC) was the most accurate and efficient. The Bitterlich point sampling method (PB) was more accurate and efficient for the estimation of basal area and total volume variables. The two structures of sampling method of the fixed area with Cross Cluster (CC) and with Line Cluster (CL) demonstrated good results being the line cluster superior to the cross cluster. Keywords: Relative efficiency; precision; reforestation. Resumo Eficiência do método de amostragem de

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Comparação dos métodos de amostragem de área fixa, relascopia, e de seis árvores, quanto a ficiência, no inventário florestal de um povoamento de <i>Pinus</i> sp. Stand.

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Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

EFICIÊNCIA DE INVENTÁRIO FLORESTAL COM AMOSTRAGEM PONTO DE BITTERLICH E CONGLOMERADO EM LINHA EM PLANTAÇÃO DE Pinus taeda

EFFICIENCY OF THE BITTERLICH POINT SAMPLING AND THE METHOD OF FIXED AREA SAMPLING WITH STRUCTURAL VARIATIONS IN Pinus taeda PLANTATIONS

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