Simulação do crescimento do capim Tanzânia irrigado com base na unidade fototérmica, na adubação nitrogenada e na disponibilidade hídrica do período

Abstract

RESUMO.A modelagem da produção de forragem com o uso de unidades fototérmicas (UF) foi utilizada com sucesso nos capins elefante cv. Napier, Tanzânia e Brachiaria em condições ótimas de adubação e disponibilidade hídrica. Havendo a necessidade de modelos de produção de forragens para diferentes níveis de adubação e de irrigação. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é propor modelos para o capim Tanzânia (Panicum maximum Jacq. cv Tanzânia) sob diferentes lâminas de irrigação (25, 50,75, 100 e 125% da ETc) e adubação nitrogenada em diferentes localidades do Brasil, a partir de unidades fototérmicas. Os modelos foram ajustados para as doses de 0, 30, 60, 110 e 270 kg de N ha -1 , doses divididas em aplicações após cada corte, com um ciclo de 35 dias de descanso. Os modelos de produtividade ajustados apresentaram r 2 de 0,9999, de boa confiança para estimativa da produção de matéria seca do capim Tanzânia. Sendo assim, pode-se estimar a produção de matéria seca do capim Tanzânia para várias regiões do país, desde que se conheça a latitude local e as temperaturas máxima e mínima.Palavras-chave: otimização, modelagem, irrigação.ABSTRACT. Simulation of irrigated Thanzania grass growth based on photothermal units, nitrogen fertilization and water availability. The mathematical model to predict the forage yield using photothermal units was utilized with success in Elephant grass, Thanzania and Brachiaria ruziziensis in the absence of water stress and nitrogen stress. The aim of this study was to propose models to estimate the forage yield of Thanzania grass under different irrigation (25, 50,75, 100 e 125% of ETc) and nitrogen level in various regions of Brazil. As such, models were developed to estimate the dry matter production of Panicum maximum Jacq. frass cv Thanzania in different irrigation and nitrogen levels, using photothermal units. The models were adjusted to doses of 0, 30, 60, 110 and 270 kg of N ha -1 , doses were divided in applications after each evaluation, with a rest cycle of 35 days. The adjusted model presented good performance in predicting dry matter production of Thanzania grass, with r 2 = 0.9999. The results made it possible to verify that the proposed model can be used to predict forage production in different regions of Brazil. It can be estimated, with good precision. The production of Thanzania grass dry matter can be accurately estimated in specific places (in function of latitude and time of year), with the maximum and minimum temperature values.Keywords: optimization, modeling, irrigation. IntroduçãoO rendimento de uma cultura, em dada região, depende das condições climáticas, podendo ser estimado, para diferentes localidades, por meio de relações que expressam a eficiência da cultura na conversão de energia solar em produção de matéria seca, pois a obtenção de altas produtividades de forragens é dependente do índice da área foliar, do fotoperíodo, da temperatura do ar, da radiação solar e da disponibilidade hídrica (CUNHA et al., 2008). Dentre esses fatores, a temperatura do ar é o ...

Produtividade de gramíneas forrageiras em épocas distintas sob irrigação

“…Em relação ao efeito da temperatura sobre a não verificação de diferença significativa, Almeida et al (2011) desenvolveram um modelo de estimativa de produção de massa seca a partir de unidades fototérmicas e épocas de cortes, demonstrando que a produção de forragem não foi incrementada no período de baixa disponibilidade de unidades fototérmicas. Pedreira et al (2007) mostraram que as maiores taxas médias de acúmulo de forragem para cultivar Xaraés foram observadas nos meses de setembro, outubro e dezembro, devido à adubação pós-pastejo e a época de elevada disponibilidade de temperatura e precipitação, reforçando a alta produtividade encontrada neste experimento, mesmo em área de sequeiro.…”

Optimum harvest time for Kikuyu grass (Cenchrus clandestinus) according to the number of leaves per tiller and nitrogen fertilization

“…These authors suggested that N fertilization increases the rate of leaf elongation and, at the same time, the rate of forage mass accumulation, reducing the time required to accumulate enough dry matter yield for grazing. A positive response in the growth rate induced by N fertilization has been proven in other studies with forage grasses (Borrajo and Alonso, Almeida et al, 2011). This response is more related to the effect of nitrogen on the production of cells rather than its elongation, although this mechanism is still under discussion (Gastal et al, 2015).…”

Sowing density on oat production physiological parameters

“…In addition, direct seeding system viability is directly dependent on the volume and quality of biomass directed to the soil (Silva et al, 2006). It should be noted that, besides the cultivar efficiency in the use of solar energy, growth and biomass production in oats is strongly linked to N availability , which is also dependent of the foliar area, photoperiod, temperature, radiation and water availability indexes (Almeida et al, 2011).…”