Measures of frequency: calculating prevalence and incidence in the era of COVID-19

Pizzichini, Márcia Margaret Menezes; Patino, Cecilia María; Ferreira, Juliana Carvalho

doi:10.36416/1806-3756/e20200243

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“…Regarding the biological mechanisms accepted by the IASP, CP can be classified as nociceptive, nociplastic, and neuropathic 5 . In Brazil, it's considered a public health problem 6 , and its prevalence -the number of people with the disease at a given time -needs to be constantly investigated 7 . Approximately 60 million people suffer from CP, corresponding to about 10% of the world population 8 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Prevalence of chronic pain in Brazil: systematic review

Aguiar¹,

Souza²,

Barbosa³

et al. 2021

Brazilian Journal of Pain

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BACKGROUND AND OBJECTIVES: Chronic pain is considered a worldwide public health problem, can lead to physical and emotional stress, in addition to high financial and social costs for the population. The aim of this study was to produce a systematic review to identify the prevalence of chronic pain in Brazil, considering its geographical regions and mechanisms subclassifications by the International Association for the Study of Pain (IASP). CONTENTS: A systematic review was carried out on the following databases: Scielo, Pubmed, Periódicos Capes, Science Direct and Virtual Health Library. 35 studies that investigated the prevalence of chronic pain in Brazil were included. The prevalence ranged from 23.02 to 76.17%, presenting a national average of 45.33% between studies, affecting more women. The Brazilian region with the highest prevalence among the included studies was the Midwest region (56.25%), however the region with the most studies and the largest population analyzed was the Southeast region (42.2%). Regarding the classifications of IASP mechanisms, possibly nociceptive pain had a prevalence of 36,70%, whereas neuropathic pain was 14,5% and nociplastic pain 12,5%. CONCLUSION: The present study observed a high prevalence of chronic pain in Brazil, being the majority in women. Regarding chronic pain mechanisms, the possibly nociceptive predominance was the most prevalent. As for the national geographic region, the highlight of the highest prevalence of chronic pain was for the Midwest region, however the region with the most studies and the largest population analyzed was the Southeast region.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Prevalence of chronic pain in Brazil: systematic review

Aguiar¹,

Souza²,

Barbosa³

et al. 2021

Brazilian Journal of Pain

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“…Na Tabela 1, está demonstrado o levantamento epidemiológico dos municípios Paraenses, agrupados por microrregiões, entre março de 2020 a abril de 2021. O Coeficiente de incidência (CI), parâmetro utilizado para descrever e interpretar as respostas epidemiológicas locais (Pizzichini, 2020) ¹ Municípios agrupados em microrregiões, conforme abordado no Capítulo I. ² Coeficientes de Correlação de Pearson (r), os quais medem a relação estatística entre duas variáveis contínuas.…”

Section: Resultsunclassified

A epidemiologia da Covid-19 e sua relação com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal do Estado do Pará

Santos¹,

Silva

Rodrigues

et al. 2021

RSD

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A progressão dos casos confirmados da Covid-19 no Brasil tem sido influenciada também pelos fatores socioeconômicos, além da dinâmica de contágio própria de uma epidemia. Por isto, é de suma importância a análise atualizada da distribuição epidemiológica da Covid-19 por municípios, assim como, relacionar esta com o desenvolvimento socioeconômico, utilizando como indicador o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM). Deste modo, o objetivo principal deste trabalho foi analisar a distribuição epidemiológica da Covid-19 e sua relação com o IDHM dos municípios do Pará. Trata-se de um estudo ecológico, exploratório e analítico. Foi analisada a incidência de Covid-19 dos 144 municípios Paraenses, e esses dados foram coletados na base de dados da Secretaria de Saúde Pública do Governo do Pará. Foram copilados dados de número de casos confirmados, número de casos recuperados e número de óbitos acometidos pela Covid-19, entre março de 2020 a abril de 2021. Realizou-se uma análise de correlação de Pearson, com base nos dados de incidência x IDHM. Foi possível observar que a ocorrência do coeficiente de incidência da Covid-19 foi mais pronunciada em duas microrregiões Paraenses: Belém e Parauapebas. No entanto, não foi possível concluirmos que esta maior incidência esteja atrelada a maior população incidente destas regiões. As condições socioeconômicas, representada pelo IDHM, não apresentaram fortes correlação com as variáveis epidemiológicas da Covid-19, com exceção da microrregião de Belém.

show abstract

“…A ampliação da testagem e a estruturação do sistema de saúde, aliados a tais medidas de restrição, podem ajudar a melhorar os indicadores 26,27 O sistema de saúde pernambucano entrou em colapso em maio, com fila de espera para os leitos de unidade de terapia intensiva (UTI) 28 . Nesse mesmo mês, após esse período de encerramento das atividades econômicas não essenciais, por um período de 15 dias no isolamento, o governo do estado passou a divulgar a estruturação de um "plano de convivência", passando a flexibilizar as medidas de contingenciamento no início de junho 29…”

Section: Recorte Geográficounclassified

“…O governo local decretou as medidas de isolamento ainda em março, após a declaração da OMS 7 e, desde então, tem ampliado a sua estrutura de saúde e a testagem da população 34 . Talvez essas medidas tenham resultado na diminuição do coeficiente de letalidade, oferecendo maior assistência à saúde e também o aumento do denominador do indicador27 .Por fim, ressalta-se que o estudo em tela apresenta limitações, por envolver a análise de dados secundários dos Sistemas de Informação em Saúde, podendo apresentar falhas na notificação dos casos. Apesar disso, acredita-se que, por se tratar de dados oficiais e de preenchimento obrigatório em todos os serviços de saúde, ainda que se considerem tais falhas, elas não anulam os resultados alcançados e o alcance dos objetivos propostos.CONCLUSÕESConclui-se que o estudo das taxas de incidência e mortalidade e o coeficiente de letalidade da COVID-19 na correlação com os índices de isolamento social, por si só, não auxiliam compreender a evolução dos indicadores da pandemia da COVID-19 nos estados da região Nordeste do Brasil.…”

unclassified

Análise dos indicadores da COVID-19 no Nordeste brasileiro em quatro meses de pandemia

et al. 2020

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Introdução: O novo coronavírus, ou SARS-CoV-2, surgiu no fim de 2019 na China e se disseminou rapidamente, resultando num surto mundial. A pandemia da COVID-19, como foi chamada a doença causada pelo vírus, foi declarada pela Organização Mundial da Saúde em março e ultrapassou a marca de um milhão de infectados e de 50 mil mortos no Brasil após quatro meses do primeiro caso. Objetivo: Analisar a evolução dos indicadores sobre a COVID-19 no Nordeste do Brasil e correlacioná-la ao nível de isolamento social registrado em cada estado nordestino. Método: Trata-se de um estudo transversal com dados coletados a partir de painéis epidemiológicos do Ministério da Saúde e da Universidade de São Paulo acerca do número de casos e óbitos e, também, da empresa de geolocalização Inloco que calculou os níveis de isolamento social no Brasil. As variáveis analisadas foram: taxa de incidência, taxa de mortalidade, coeficiente de letalidade e índice de isolamento social. Resultados: Os indicadores são interdependentes e há certa correlação entre os níveis de isolamento social e as taxas de incidência e mortalidade, sendo correlações fracas ou moderadas. Conclusões: As diferenças entre os estados nordestinos, principalmente as sociais, refletem em seus indicadores e no impacto da pandemia em cada um deles, sendo um desafio posto aos gestores de saúde.

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Measures of frequency: calculating prevalence and incidence in the era of COVID-19

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Prevalence of chronic pain in Brazil: systematic review

Prevalence of chronic pain in Brazil: systematic review

A epidemiologia da Covid-19 e sua relação com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal do Estado do Pará

Análise dos indicadores da COVID-19 no Nordeste brasileiro em quatro meses de pandemia

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