Análise de sobrevivência aplicada ao estudo do fluxo escolar nos cursos de graduação em física: um exemplo de uma universidade brasileira

Abstract

A análise de sobrevivência e um método estatístico muito utilizado nas ciências da saúde, possuindo aplicações em outras áreas do conhecimento. Seu objeto de estudo é o tempo entre eventos, geralmente chamado "tempo de vida". Neste trabalho, investiga-se a possibilidade de aplicação da análise de sobrevivência ao estudo do tempo de permanência de estudantes diplomados, evadidos e desligados de um curso de graduação em física. Como resultado, percebe-se que este método é adequado, permitindo descrever quando a evasão e a diplomação ocorrem e quais fatores estão relacionados à permanência prolongada no curso. O objetivo deste trabalho é o de fazer uma breve introducto ao tema, exemplificando sua aplicação ao estudo do fluxo escolar de alunos de física de uma universidade brasileira. Acreditamos que este trabalho representa uma contribuição metodológica relevante para pesquisadores interessados no tema da evasão e da retenção nos cursos de formação científica na medida em que a análise de sobrevivência constitui um instrumento eficiente de descrição e compreensão do fluxo escolar.

Overview of medical physics teaching in Brazil

“…These numbers (admissions per year and awarded degrees in average) reflect a large number student's dropout during the undergrad course. However, these numbers are compared to other Physics undergrad courses in Brazil (Lima et al, 2012).…”

Survival analysis: a tool in the study of post-harvest diseases in peaches

“…This is defined as S(t) = Pr (T>t), where T is the time until the expression of symptom for the fruit observed. Similarly, the cumulative lifetime distribution F(t) is the probability of the symptom to be expressed before the time t. With large number samples, the survival function S(t) can be thought as a fraction of fruits without symptoms as a function of the time (Lima Junior et al, 2012). The function λ(t) expresses the instantaneous risk of a fruit to show symptoms at the time t, conditional on remaining without symptoms until the time t:…”

“…Logistic regression classifies of individuals into two groups, those who underwent and those who did not undergo the event during the observation period, which causes loss of information, because the differences in the occurrence times are not considered. With the least square regression analysis, the observations whose exact time of the occurrence of the event is not known (censored observations) are discarded, although they bear important information for understanding the phenomenon (Scherm & Ojiambo, 2004;Lima Junior et al, 2012). Discarding censored observations reduces the power of the statistical tests, because losses degrees freedom and introduces bias in survival functions (Colosimo & Giolo, 2006), besides overestimating the risk, because the time until the occurrence of the event is unknown (Carvalho et al, 2011).…”

“…In contrast, the survival analysis uses the likelihood method for parameter estimation and effectively extract relevant information and reliable estimates, even in situations with censorship (Colosimo & Giolo, 2006). Although the term come from studies in health, survival analysis is applied in many areas of knowledge, such as demographics (Oliveira et al, 2006), economy (Oliveira & Rios-Neto, 2007), entomology (Krüger et al, 2008), agronomy (Couto et al, 2009) and education (Lima Junior et al, 2012).…”

Análise da evasão em cursos superiores : o caso da evasão em cursos superiores da área de computação

“…A análise de sobrevivência tem atualmente, portanto, aplicações em diversas áreas que não se restrigem à área médica, sendo seu emprego muito interessante quando o fator tempo é importante no estudo. O foco da análise de sobrevivência é justante a verificação do tempo até a ocorrência de um evento, como a morte de um paciente, ou o tempo até o retorno de uma enfermidade, o tempo até que um automóvel apresente seu primeiro defeiro após a venda, o tempo até que uma pessoa em liberdade com ficha criminal cometa novo crime, o tempo que um discente leva para se formar ou para evadir etc [61]. Fica claro então como a análise de sobrevivência pode ser útil em diferentes campos do conhecimento quando o fator tempo exerce relevância no estudo.…”