Métodos diagnósticos nos distúrbios do sono

Togeiro, Sônia Maria; Smith, Anna Karla

doi:10.1590/s1516-44462005000500003

Cited by 38 publications

(25 citation statements)

References 13 publications

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Its use is also acceptable in the treatment of patients who have already been diagnosed through conventional polysomnography. (11) The clinical impression alone has low accuracy for the diagnosis of sleep-disordered breathing, and polysomnography therefore remains indispensable. (12,13) A meta-analysis of clinical studies for the diagnosis of obstructive sleep apnea revealed that clinical models have higher OR values for diagnosis and severity than do questionnaire-based models (10.49 and 17.24 vs. 5.02 and 10.12, respectively).…”

mentioning

confidence: 99%

Avaliação de um modelo de predição para apneia do sono em pacientes submetidos a polissonografia

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

Objective: To test a prediction model for sleep apnea based on clinical and sociodemographic variables in a population suspected of having sleep disorders and submitted to polysomnography. Methods: We included 323 consecutive patients submitted to polysomnography because of the clinical suspicion of having sleep disorders. We used a questionnaire with sociodemographic questions and the Epworth sleepiness scale. Blood pressure, weight, height, and SpO 2 were measured. Multiple linear regression was used in order to create a prediction model for sleep apnea, the apnea-hypopnea index (AHI) being the dependent variable. Multinomial logistic regression was used in order to identify factors independently associated with the severity of apnea (mild, moderate, or severe) in comparison with the absence of apnea. Results: The prevalence of sleep apnea in the study population was 71.2%. Sleep apnea was more prevalent in men than in women (81.2% vs. 56.8%; p < 0.001). The multiple linear regression model, using log AHI as the dependent variable, was composed of the following independent variables: neck circumference, witnessed apnea, age, BMI, and allergic rhinitis. The best-fit linear regression model explained 39% of the AHI variation. In the multinomial logistic regression, mild apnea was associated with BMI and neck circumference, whereas severe apnea was associated with age, BMI, neck circumference, and witnessed apnea. Conclusions: Although the use of clinical prediction models for sleep apnea does not replace polysomnography as a tool for its diagnosis, they can optimize the process of deciding when polysomnography is indicated and increase the chance of obtaining positive polysomnography findings.Keywords: Sleep apnea syndromes; Polysomnography; Sleep apnea, obstructive; Body mass index. ResumoObjetivo: Testar um modelo de predição para apneia do sono a partir de variáveis sociodemográficas e clínicas em uma população com suspeita de distúrbio do sono e submetida à polissonografia. Métodos: Foram incluídos no estudo 323 pacientes consecutivos submetidos à polissonografia por suspeita clínica de distúrbio do sono. Utilizou-se um questionário com questões sociodemográficas e a escala de sonolência de Epworth. Foram medidos pressão arterial, peso, altura e SpO 2 . A regressão linear múltipla, tendo o índice de apneia-hipopneia (IAH) como variável dependente, foi utilizada para construir um modelo de predição de apneia do sono. A regressão logística multinomial foi realizada para verificar fatores associados de forma independente à gravidade da apneia (leve, moderada ou grave) em comparação à ausência de apneia. Resultados: A prevalência de apneia do sono na população de estudo foi de 71,2%, e foi mais prevalente nos homens que nas mulheres (81,2% vs. 56,8%; p < 0,001). O modelo de regressão linear múltipla, com o log IAH como variável dependente, foi composto pelas seguintes variáveis independentes: circunferência do pescoço, apneia testemunhada, idade, IMC e presença de rinite alérgica. O melhor modelo de reg...

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Avaliação de um modelo de predição para apneia do sono em pacientes submetidos a polissonografia

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Um diário do sono pode ajudar a fornecer informações sobre a higiene de sono do paciente 1 . Investigações mais objetivas incluem exames como polissonografia (PSG), considerado padrão ouro no diagnóstico de distúrbios do sono, que consiste no registro de eventos fisiológicos do sono (eletroencefalograma, eletro-oculograma, eletromiograma, eletrocardiograma, fluxo aéreo, esforço respiratório, dentre outros) 1,6,19 . A PSG pode ser útil no diagnóstico de parassonias como o terror noturno se ocorrerem crises durante o exame, mas como estes eventos nem sempre são diários, seu registro é dificultado 20 .…”

Section: Já No Manual De Diagnóstico E Estatística Dos Transtornos unclassified

Terror noturno: revisão bibliográfica de uma parassonia

Cruz¹,

Cruz²,

Camargo³

et al. 2018

Arch Health Invest

View full text Add to dashboard Cite

ResumoIntrodução: terror noturno consiste em uma parassonia do sono sem movimentos rápidos dos olhos, caracterizada por agitação motora, vocalizações e manifestações autonômicas intensas associadas a sensação de medo e perigo durante o sono. É mais comum na infância e com episódios únicos diários, no primeiro terço da noite, sendo que a tentativa de fuga do paciente pode acarretar danos físicos a si ou a terceiros. Objetivos: fornecer uma síntese das informações mais relevantes sobre o terror noturno. Materiais e Métodos: revisão não sistemática da literatura nacional e internacional sobre aspectos classificatórios, epidemiológicos, diagnósticos, fisiológicos e terapêuticos do terror noturno. Resultados: O paciente não costuma recordar do ocorrido e imagens mentais não são comuns, porém, quando presentes, costumam ser simples e sem significado. O diagnóstico é principalmente baseado em anamnese detalhada e deve-se diferenciá-lo de outros distúrbios do sono como pesadelos, sonambulismo e epilepsia de lobo frontal. Seu tratamento envolve medidas gerais de segurança a fim de ser evitar acidentes no momento da crise e, nos casos mais graves, terapêutica farmacológica pautada em antidepressivos tricíclicos, benzodiazepínicos ou inibidores da recaptação de serotonina pode ser necessária. Conclusão: embora mais frequente em crianças, o terror noturno pode ocorrer na fase adulta e trazer implicações sociais maiores, além do risco de injúrias pela tentativa de fuga. Dessa forma, recomenda-se o conhecimento da patologia por parte dos médicos para manejo correto do distúrbio, evitando assim consequências sociais, físicas e laborais que um transtorno do sono pode acarretar. Descritores: Terrores Noturnos; Parassonias; Transtornos do Sono-Vigília. AbstractIntroduction: sleep terror consists of a parasymnia without rapid eye movements, characterized by motor agitation, vocalizations and intense autonomic manifestations associated with a sensation of fear and danger during sleep. It is most common in childhood and with unique episodes per night, occurring on the first third of the night, and the attempt to escape can cause physical damage to the patient or others. Objectives: to provide a summary of the most relevant information about night terror. Material and Method: Nonsystematic review of the national and international literature about classification, epidemiological, diagnostic, physiological and therapeutic aspects of night terror. Results: The patient usually does not remember what occurred and mental images are not common, but when present, they are simple and meaningless. The diagnosis is mainly based on a detailed anamnesis and it should be differentiate from other sleep disorders such as nightmares, somnambulism and frontal lobe epilepsy. Its treatment involves general safety measures in order to avoid accidents during the crisis and, in more severe cases, pharmacological treatment based on tricyclic antidepressants, benzodiazepines or serotonin reuptake inhibitors may be necessary. Conclusion: Although more frequen...

show abstract

“…The nocturnal polysomnography study is the gold standard method for the diagnosis of sleep disorders, registering: Electroencephalogram (EEG), electrooculogram (EOG), electromyography (EMG) of mentum and members, oronasal flow volume, thoracoabdominal motion, electrocardiogram (ECG) and pulse oximetry. 16 The dental surgeon can help diagnosing sleep disturbances referring to a specialist in sleep medicine. A special attention is given to frequent history of morning headaches, a common symptom in 18% of the snoring or OSAHS patients in comparison to a 5% in the general population.…”

Section: Diagnosis and Classificationmentioning

confidence: 99%

Snoring and obstructive sleep apnea syndrome: a reflection on the role of dentistry in the current scientific scenario

Rangel¹,

Barros²,

Seraidarian³

2012

Dental Press J. Orthod.

View full text Add to dashboard Cite

INTRODUCTION: Finally the dentist has awaken to the fact that by being a health professional, he has as primary function to take good care of the welfare of patients. In face of this challenge, the dentist starts to understand his role in the treatment of snoring and of obstructive sleep apnea and hypopnea. OBJECTIVE: The current paper has the purpose of discussing the role of this professional in the diagnosis and treatment of these diseases, most specifically of the therapy involving inter-occlusal devices, emphasizing the importance of multidisciplinarity in the reestablishment of the quality of life of the patient

show abstract

Métodos diagnósticos nos distúrbios do sono

Cited by 38 publications

References 13 publications

Avaliação de um modelo de predição para apneia do sono em pacientes submetidos a polissonografia

Avaliação de um modelo de predição para apneia do sono em pacientes submetidos a polissonografia

Terror noturno: revisão bibliográfica de uma parassonia

Snoring and obstructive sleep apnea syndrome: a reflection on the role of dentistry in the current scientific scenario

Contact Info

Product

Resources

About