Emprego de regras de associação para extração de padrões mercadológicos de touros Nelore com avaliação genética

Abstract

RESUMO -Objetivou-se com este trabalho utilizar regras de associação para identificar forças de mercado que regem a comercialização de touros com avaliação genética pelo programa Nelore Brasil. Essas regras permitem evidenciar padrões implícitos nas transações de grandes bases de dados, indicando causas e efeitos determinantes da oferta e comercialização de touros. Na análise foram considerados 19.736 registros de touros comercializados, 17 fazendas e 15 atributos referentes às diferenças esperadas nas progênies dos reprodutores, local e época da venda. Utilizou-se um sistema com interface gráfica usuário-dirigido que permite geração e seleção interativa de regras de associação. Análise de Pareto foi aplicada para as três medidas objetivas (suporte, confiança e lift) que acompanham cada uma das regras de associação, para validação das mesmas.Foram geradas 2.667 regras de associação, 164 consideradas úteis pelo usuário e 107 válidas para lift ≥ 1,0505. As fazendas participantes do programa Nelore Brasil apresentam especializações na oferta de touros, segundo características para habilidade materna, ganho de peso, fertilidade, precocidade sexual, longevidade, rendimento e terminação de carcaça. Os perfis genéticos dos touros são diferentes para as variedades padrão e mocho. Algumas regiões brasileiras são nichos de mercado para touros sem registro genealógico. A análise de evolução de mercado sugere que o mérito genético total, índice oficial do programa Nelore Brasil, tornou-se um importante índice para comercialização dos touros. Com o uso das regras de associação, foi possível descobrir forças do mercado e identificar combinações de atributos genéticos, geográficos e temporais que determinam a comercialização de touros no programa Nelore Brasil.Palavras-chave: comércio de touros, forças de mercado, melhoramento genético, mineração de dados, tecnologia da informação Use of association rules for extracting trade patterns of Nellore bulls using genetic evaluation ABSTRACT -The aim of this work was to use association rules to identify forces that govern bull trade with genetic evaluation by Programa Nelore Brasil. Those rules permit to highlight patterns implicit in the transactions of large databases, which indicate determining causes and effects of supply and trade of bulls. In the analysis, it was considered 19,736 records of traded bulls, 17 farms and 15 attributes related to expected differences on the progenies of sires, place and time of sale.A system with user-driven graphical interface that allows generation and interactive selection of association rules was used.Pareto analysis was applied for the three objective measures (support, trust and lift) that follow each one of the association rules to validate them. It was generated 2,667 association rules, 164 considered to be useful by the user and 107 valid for lift ≥ 1.0505. The farms participating in the Nelore Brasil program present expertise in bull offering according to maternal ability characteristics, weight gain, fertility, sexual precocity, longevit...

Análise de Evidências do Estado de Ânimo Desanimado de Alunos de um AVEA: uma Proposta a partir da Aplicação de Regras de Associação

“…Para a implicação X → Y, X é o lado esquerdo da regra ou o antecedente e Y é o lado direito da regra, ou seja, o conseqüente, podendo ser interpretado como uma expressão lógica do tipo "Se X então Y" [Nomelini et al 2010].…”