2008
DOI: 10.1590/s1415-790x2008000300002
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Medidas de associação em estudo transversal com delineamento complexo: razão de chances e razão de prevalência

Abstract: O objetivo deste estudo foi apresentar e discutir a utilização das medidas de associação: razão de chances e razão de prevalências, em dados obtidos de estudo transversal realizado em 2001-2002, utilizando-se amostra estratificada por conglomerados em dois estágios (n=1.958). As razões de chances e razões de prevalências foram estimadas por meio de regressão logística não condicional e regressão de Poisson, respectivamente, utilizando-se o pacote estatístico Stata 7.0. Intervalos de confiança e efeitos do dese… Show more

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“…Em relação aos estudos de prevalência, pode-se citar que as OR são superestimadas em relação às razões de prevalências, bem como podem apresentar intervalos de confiança mais amplos tanto para a OR bruta quanto para a ajustada 39 . Entretanto, a OR possibilita a identificação de possíveis associações nas quais a razão de prevalência pode levar a falsas conclusões 40 .…”
Section: Discussionunclassified
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“…Em relação aos estudos de prevalência, pode-se citar que as OR são superestimadas em relação às razões de prevalências, bem como podem apresentar intervalos de confiança mais amplos tanto para a OR bruta quanto para a ajustada 39 . Entretanto, a OR possibilita a identificação de possíveis associações nas quais a razão de prevalência pode levar a falsas conclusões 40 .…”
Section: Discussionunclassified
“…Entretanto, a OR possibilita a identificação de possíveis associações nas quais a razão de prevalência pode levar a falsas conclusões 40 . Estudos comparativos entre as duas medidas utilizando-se técnica de regressão logística resultam em modelos finais semelhantes, tanto em situações de alta quanto de baixa prevalência do desfecho 39 .…”
Section: Discussionunclassified
“…Foi realizado o cálculo da Razão de Prevalência (RP) para obtenção da medida de efeito para associação com IC95% entre a variável "agravo de pele relacionado ao trabalho", e as variáveis de exposições ocupacionais autorreferidas (calor excessivo, frio excessivo, ar condicionado, pó, radiações, trabalhar a "céu aberto", umidade, ficar molhado ou sujo ao realizar as tarefas de trabalho) 11 . Foram verificadas as quatro variáveis de exposição com maior significância e com p<0,20 na análise univariada, para inclusão no modelo múltiplo.…”
Section: Métodosunclassified
“…However, we have not found these analyses in the results; we could only observe a description of the components, regarding continuous data and prevalence of each one of them according to sex. For that purpose, the literature shows some indicators of associations in cross-sectional studies, 7 such as odds ratio and prevalence ratio, in which it is possible to analyze the probability of outcome occurrence according to the presence or absence of exposure.…”
mentioning
confidence: 99%