Variabilidade espaço-temporal da condutividade elétrica da água subterrânea na região semiárida de Pernambuco

Abstract

R ESU M OQuando mal-conduzida, a irrigação pode causar degradação dos solos e da água subterrânea, por potencializar o risco de salinização. Este problema é mais evidente em regiões semiáridas, nas quais as características físico-climáticas contribuem para seu agravamento. Uma das variáveis mais utilizadas para avaliar a concentração de sais solúveis na água de irrigação e no solo, é a condutividade elétrica. Neste trabalho, buscou-se avaliar a variabilidade espacial e temporal da condutividade elétrica da água subterrânea utilizada para irrigação em um assentamento rural, no semiárido pernambucano. Técnicas estatísticas descritivas e geoestatísticas foram aplicadas para identificação dos padrões de variabilidade e dependência espacial da condutividade elétrica, visando ao mapeamento da salinidade da água subterrânea. Verificou-se que a condutividade elétrica possui variabilidade média a alta, com dependência espacial moderada, em que a textura do solo e o regime pluviométrico influenciam na variação espacial e temporal da condutividade elétrica, que vem aumentando ao longo dos anos, na área estudada. Palavras-chave: dependência espacial, salinidade, aquífero aluvialSpatial temporal variability of electrical conductivity of groundwater in the semiarid region of Pernambuco, Brazil A B ST R A C T Irrigation, when poorly managed, can cause soil and groundwater degradation by increasing the salinization risk. This problem is evident in semiarid regions, where the physico-climatic characteristics contribute to enhance the problem. One of the main variables used to measure the soluble salts concentration in irrigation water and soil is the electrical conductivity. This work aimed to evaluate the spatial and temporal variability of electrical conductivity of groundwater for irrigation in a semiarid rural settlement in the State of Pernambuco. Descriptive statistics and geostatistical techniques have been applied to identify patterns of variability and spatial dependence of electrical conductivity aiming to map the groundwater salinity. It was found that the electrical conductivity has medium to high variability, with moderate spatial dependence, that the soil texture and rainfall influence the spatial and temporal variation of the electrical conductivity, which has increased over the years in the study area.

Monitoramento da salinidade de águas subterrâneas em várzea cultivada com cana-de-açúcar fertirrigada com vinhaça

“…Souza et al (2007) encontraram, avaliando a CE da água subterrânea em três diferentes períodos, de acordo com o regime pluviométrico, forte dependência espacial no período úmido e moderada no período seco. Andrade et al (2012) relatam que as concentrações de CE acima de 3,5 dS m -1 são as que receberam maior influência da precipitação na variação espacial de sua qualidade e informam que no mês de maior precipitação pluviométrica tende a apresentar maiores valores * Corresponde à coleta realizada antes da aplicação da vinhaça. Médias seguidas pela mesma letra não diferem entre si pelo teste de Tukey (p < 0,05) Tabela 6.…”

Cultivation of CNPA G3 sesame irrigated with saline water and fertilized with nitrate-N and ammonium-N

“…For this reason, the economically competitive production system depends on irrigation (Andrade et al, 2012). In this region, the waters, in most sources, have high contents of salts and electrical conductivity of up to 5.0 dS m -1 , or more.…”

Temporal dependence of potentiometric levels and groundwater salinity in alluvial aquifer upon rainfall and evapotranspiration

“…However, these "outliers" represent periods when increased salinity was significant. In addition, such high amplitude over time is related to soil texture distribution and its role in salts leaching and irrigation practices (MONTEIRO; MONTENEGRO; ANDRADE et al, 2012).…”

“…These piezometers are nearby the hillside areas, which have piezometric levels closer to the surface, and are recharged by the slope runoff. This region presents a higher concentration of salts in the soil and groundwater (ANDRADE et al, 2012). Figure 2C illustrate the boxplots of rainfall and reference evapotranspiration (ET o ), where 75% (3rd quartile) of Table 1.…”

“…For variability analysis, the coefficients of variation were evaluated in time for both variables and ranked according to states low variability (for CV≤12%), medium variability (for 12<CV<60%) and high variability (for CV≥60%). For testing normality, the KolmogorovSmirnov test (KS) to 5% was adopted (ANDRADE et al, 2012).…”