Comparação de distribuições de probabilidade e estimativa da precipitação provável para região de Barbacena, MG

Abstract

RESUMOEstudos probabilísticos envolvendo variáveis climáticas são de extrema importância para as atividades da agropecuária, construção civil, turismo, transporte, dentre outros. Visando contribuir para o planejamento da agricultura irrigada, este trabalho teve como objetivos comparar distribuições de probabilidade ajustadas às séries históricas decendiais e mensais, e estimar as precipitações prováveis para o município de Barbacena, MG. Foram estudados os meses de dezembro, janeiro e fevereiro, no período de 1942 a 2003, constituindo-se séries históricas com 62 anos de observações. As lâminas diárias foram totalizadas em períodos mensais e decendiais, sendo aplicadas as distribuições log-Normal 2 parâmetros, log-Normal 3 parâmetros e Gama. Para avaliar a adequabilidade das distribuições, nos períodos estudados, utilizou-se o teste de Qui-quadrado ( 2 ), ao nível de 5% de significância. As precipitações prováveis foram estimadas para cada período estudado utilizando a distribuição que apresentou o menor valor de 2 , nos níveis de probabilidade de excedência de 75, 90 e 98%. A distribuição Gama foi a que melhor se ajustou aos dados. O estudo de precipitações prováveis é uma boa ferramenta no auxílio da tomada de decisão quanto ao planejamento e uso da irrigação.Termos para indexação: Distribuição Gama, irrigação, planejamento agrícola, chuva. ABSTRACTProbabilistic studies involving climatic variables are of extreme importance for farming activities, construction, tourism, among others. Seeking to contribute for the planning of irrigate agriculture, this work had as objectives to compare adjusted probability distribution models to the monthly and decennial historical series and to estimate the probable rainfall for the Barbacena County, Minas Gerais State, Brazil. Rainfall data of December, January and February, from 1942 to 2003, were studied, constituting historical series with 62 years of observations. Daily rainfall depths were added for 10 and 30 days, applying Gama, log-Normal 2 and log-Normal 3 parameters probability distribution models. Probability distributions models, were compared with Qui-square statistical test, at 5% significance level. Probable rainfall was estimated for each period, using the best distribution, which was evaluated based on the smallest Qui-square value, for the probability occurrence levels of 75, 90 and 98%. Gama probability distribution was the most adequate model.

Estimativa do balanço hídrico para as condições climáticas iguatu, ceará, usando modelo estocástico

“…A Tabela 5 apresenta as estimativas das precipitações prováveis mensais, os quais se ajustaram-se à distribuição gama segundo o teste de aderência do  2 , ao nível de 5% de significância, em todos os meses. Resultados semelhantes foram encontrados por Ribeiro et al (2007) pesquisando o ajuste de função de distribuição probabilidade para dados de precipitação pluviométrica mensal para a região de Barbacena, MG.…”

“…Na maioria das vezes se utilizam como parâmetro de dimensionamento, valores máximos ou médios de evapotranspiração (SAAD et al, 2002). O balanço hídrico é uma metodologia muito utilizada para se avaliar o armazenamento de água no solo e quantificar déficits e excessos hídricos ao longo do tempo (FIETZ et al, 2001 (RIBEIRO et al, 2007;VIANA et al, 2005;SILVA et al, 1998;SAAD, 1990). Segundo Assis et al (1996) a função de distribuição de probabilidade gama pode ser considerada como a mais adequada para representar variáveis meteorológicas em períodos diários e mensais.…”

Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil

“…Isso se deve em parte à distribuição exponencial ser um caso particular da gama, com seu parâmetro de forma ) igual a 1 (CATALUNHA et al, 2002). Estudando o comportamento dos períodos secos e chuvosos no município de Garanhuns (PE), Andrade et al (2008) concluíram que os dados apresentaram bom ajuste à distribuição Gama, corroborando com Ribeiro et al (2007) que encontram também resultados satisfatórios para estimar a precipitação provável para a região de Barbacena (MG).…”

“…d) Distribuição Log-normal: conforme Ribeiro et al (2007), a função densidade da distribuição Log-normal a dois e três parâmetros (Equação 12).…”

“…Devido ao número de parâmetros de sua equação, algumas podem assumir diferentes formas, enquadrando-se em um número maior de situações, ou seja, são mais flexíveis. Estudos de ajustes de função de distribuição de probabilidade ou estimativas de probabilidade usando funções de distribuição de probabilidade teóricas em relação a um conjunto de elementos climáticos têm sido desenvolvidos, enfatizando os benefícios no planejamento de atividades que minimizem riscos climáticos (ARRAES et al, 2009;RIBEIRO et al, 2007;SILVA et al, 1998;VIANA et al, 2005).…”