-To evaluate the effect of the no-tillage and conventional systems, weed management strategies on soil temperature variation, and yield of sweet pepper, a field experiment was arranged in a randomized block split-plot design with four replications. Tillage systems (no-tillage and conventional) were evaluated in the plots, and three weed management strategies in the split-plots (soil cover with black polyethylene film, with weeding, and without weeding). At 60 and 147 days after transplanting (DAT), density and dry mass of the weeds were assessed in the treatments without weeding. In each split-plot, thermocouple type sensors were installed at 5 cm depth to measure soil temperature. Based on the data obtained, temperature variation along the day was determined from 20 to 30 days after planting the sweet pepper seedlings, while the mean maximum and minimum temperatures and temperature range were evaluated every five days. The treatments with polyethylene film and clean weeding under the conventional tillage system showed an increase in maximum daily soil temperature at 6.7 and 5.0 o C, respectively, compared to no-tillage and weeding. The temperature range was 11 o C in the treatments using polyethylene film and clean weeding

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RESUMO -Foram analisadas sete distribuições de probabilidade Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta para a chuva mensal e anual na região Centro-Sul do Ceará, Brasil. Para verificação dos ajustes dos dados às funções densidade de probabilidade foi utilizado o teste não-paramétrico de Kolmogorov-Smirnov com nível de 5% de significância. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o período de 1913 a 1989. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatório dos dados às distribuições Gama, Gumbel, Normal e Weibull e não ocorreu ajuste às distribuições Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuição Normal para estimar valores de chuva provável anual para a região, por ser um procedimento de fácil aplicação e também pelo bom desempenho nos testes. A distribuição de frequência Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o período mensal, com o maior número de ajustes no período chuvoso. No período seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuição Exponencial. Palavras-chave: Chuvas. Climatologia agrícola. Precipitação (meteorologia) -previsão.ABSTRACT -Seven probability distributions were analysed: Exponential, Gamma, Log-Normal, Normal, Weibull, Gumbel and Beta, for monthly and annual rainfall in the south-central region of Ceará, Brazil. In order to verify the adjustments of the data to the probability density functions, the non-parametric Kolmogorov-Smirnov test was used with a 5% level of significance. The rainfall data were obtained from the database at SUDENE, recorded from 1913 to 1989. For the total annual rainfall, adjustment of the data to the Gamma, Gumbel, Normal and Weibull distributions was satisfactory, and there was no adjustment to the Exponential, Log-normal and Beta distributions. Use of Normal distribution is recommended to estimate the values of probable annual rainfall in the region, this being a procedure of easy application, performing well in the tests. The Gumbel frequency distribution was the one that best represented rainfall data over a monthly period, with the highest number of adjustments during the rainy season. In the dry season, rainfall data were best represented by an exponential distribution.

-The aim of this work was to develop a methodology for the spatialisation of mean monthly reference evapotranspiration for the State of Ceará, using the Hargreaves and Samani equation, from estimated air-temperature data based on digital elevation models. The study area is located in northeastern Brazil, between the latitudes 2.5º and 8º South and longitudes 37º and 42º West. The data used in the study are from the network of meteorological stations of the National Institute of Meteorology. The equation proposed by Hargreaves and Samani was used to estimate ET, being spatialised in the form of maps using the Idrisi Andes© software for the manipulation of digital data of latitude, longitude and altitude in order to obtain the variables of the equation. The study used the SRTM data as an altitude map. To compare the results obtained by the Hargreaves and Samani equation to temperatures maps calculated from the digital terrain model, the value of ET was determined for each location from weather data with the help of the REF-ET program. The coefficients of determination of the temperature models generated varied between 0.88 and 0.98, which showed a good correlation between the air temperature and the geographic data. The proposed methodology for the spatialisation of ET from temperature maps obtained by SRTM, proved to be a viable alternative, given the results of statistical analysis when compared to the standard method.Key words: Digital elevation model. Hargreaves and Samani. Air temperature. GIS.RESUMO -O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma metodologia para espacialização da evapotranspiração de referência média mensal pela equação de Hargreaves e Samani para o Estado do Ceará, a partir de dados de temperatura do ar estimados em função de modelos digitais de elevação. A área do estudo se encontra localizada na região Nordeste do Brasil, entre os paralelos 2,5º e 8º de latitude Sul e os meridianos 37º e 42º de longitude Oeste. Os dados utilizados no estudo são oriundos da rede de estações meteorológicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia. A equação proposta por Hargreaves e Samani foi utilizada para a estimativa da ET o sendo espacializada na forma de mapas através do software Idrisi Andes© pela manipulação dos dados digitais de latitude, longitude e altitude para obtenção das variáveis da equação. Foram utilizados os dados do SRTM, como mapa de altitude. Para a comparação dos resultados obtidos pela equação de Hargreaves e Samani pelos mapas de temperaturas calculadas a partir do modelo numérico do terreno, foi determinado o valor de ET o para cada localidade a partir dos dados climáticos com auxílio do programa REF-ET. Os coeficientes de determinação dos modelos de temperatura gerados variaram entre 0,88 a 0,98, o que demonstrou boa correlação entre a temperatura do ar e os dados geográficos. A metodologia proposta para espacialização de ET o a partir de mapas de temperaturas obtidos pelo SRTM, mostrou-se uma alternativa viável tendo em vista os resultados da análise esta...

RESUMOO trabalho tem por objetivo parametrizar o modelo de Hargreaves e Samani para estimativa da evapotranspiração de referência condicionando-o para o nordeste brasileiro utilizando dados meteorológicos de oito cidades do estado do Pernambuco, tomando como referência o modelo de Penman-Monteith. Foram utilizados dados provenientes de estações meteorológicas convencionais de oito municípios: Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns, Ouricuri, Petrolina, Recife, Surubim e Triunfo. Os dados meteorológicos foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia na escala diária e depois transformados na escala mensal, sendo os seguintes dados analisados: velocidade do vento, insolação, temperatura máxima, temperatura mínima, temperatura média, e umidade relativa. Os dois parâmetros empíricos α (0,0023) e β (0,5) do modelo foram calibrados de forma simultânea. Para avaliar o desempenho da parametrização foram utilizados os seguintes indicadores estatísticos: índice de Willmott, índice de Nash-Sutcliffe e o erro padrão de estimativa (EPE). Os valores do parâmetro α variaram de 0.000684 (Cabrobó) a 0,0024 (Recife), já β de 1,0784 a 0,5 para as mesmas localidades, respectivamente. O índice de Willmott apresentou valores maiores que 0,90 para todas as estações analisadas, indicando a boa estimativa do modelo calibrado. Já o índice de Nash-Sutcliffe apresentou valores acima de 0,70 mostrando que a calibração da equação de Hargreaves-Samani obteve resultados satisfatórios. O maior valor do EPE foi obtido para a estação localizada em Cabrobó (0,676 mm dia -1 ), enquanto que o menor valor foi observado em Surubim com o valor de EPE igual a 0,232 mm dia -1 .

O presente trabalho teve como objetivo a comparação de 11 métodos de estimativa da evapotranspiração de referência mensal da cidade de Fortaleza-CE, tomando como padrão o método de Penman-Montheith FAO 56. Os dados meteorológicos para o cálculo da ETo foram coletados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O erro padrão de estimativa, os coeficientes de correlação e concordância de Willmont e o índice de confiança ou desempenho de Camargo foram às metodologias usadas para a avaliação dos métodos. Os métodos Kimberly-Penman 1972, FAO24-Blaney & Criddle e Kimberly-Penman 1996 foram os que melhor estimaram a ETo em Fortaleza-CE, apresentaram valores mais próximos a 1 no que se refere ao índice de concordância "d"(concordância quase perfeita), que expressa à exatidão das estimativas em relação ao método padrão e obtiveram desempenho ótimo considerando o índice de confiança "c".

RESUMOEste estudo teve como objetivo calcular as probabilidades de ocorrência das temperaturas máximas do ar da cidade de Iguatu, Ceará, Brasil, em escala quinzenal para todos os meses do ano a diferentes níveis de probabilidade. Foram utilizados dados diários de temperatura máxima do ar, obtidos junto ao 3º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A distribuição utilizada foi a Log-Normal e seu desempenho foi testado segundo os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Os níveis de probabilidade utilizados foram 25, 50, 75 e 90%, representando um período de retorno de 1,3; 2; 4 e 10 anos, respectivamente. A distribuição Log-Normal obteve ajuste considerado satisfatório e pode ser utilizada para a representação dos dados utilizados no estudo segundo ambos os testes de aderência. Após a aplicação da distribuição Log-Normal foi possível gerar tabelas com os valores esperados de temperatura máxima do ar para os diferentes níveis de probabilidade. Os resultados das tabelas evidenciam que para todo o ano, em escala quinzenal, a temperatura máxima de Iguatu para todos os níveis de probabilidade estudados, será maior que 30 °C. ABSTRACTThis study aimed to calculate the probabilities of occurrence of maximum air temperatures in Iguatu city, Ceará, Brazil, on a scale of fifteen days for each month of the year at different levels of probability. Were used daily data of maximum air temperature, obtained from the 3rd District of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The distribution used was the Log-Normal and its performance was tested according to the Chi-square and Kolmogorov-Smirnov test. The probability levels used were 25, 50, 75 and 90%, representing a payback period of 1,3, 2, 4 and 10 years respectively. The Log-Normal distribution fit obtained satisfactory and can be used for the representation of the data used in the study according to both tests of adhesion. After applying the Log-normal distribution was possible to generate tables with the values of maximum air temperature expected for different levels of probability. The results of the tables show that for every month of the year, on a scale of fifteen days, to a maximum temperature of Iguatu at all levels of probability studied, will be greater than 30 °C.