Variabilidade espacial da densidade do solo sob manejo da irrigação

Abstract

RESUMOEste trabalho foi desenvolvido em um solo aluvial na Estação Experimental da Embrapa Algodão, município de Souza, Estado da Paraíba, Brasil, com o objetivo de estudar a variabilidade espacial da densidade do solo. A área tem uma superfície cultivada de 17 ha e os testes de campo foram feitos em 40 pontos amostrais, locados na linha central longitudinal de cada parcela agrícola, eqüidistante de 50 m. Na determinação da densidade do solo, foi utilizado o método do anel volumétrico, em amostras com estrutura indeformada para as profundidades de 0-30, 30-60 e 60-90 cm. A variabilidade espacial foi determinada pela técnica de estatística clássica e da geoestatística. Na análise estatística clássica, a densidade do solo para as três profundidades apresentou baixos valores de desvio-padrão e coeficiente de variação, indicando pouca variação da densidade do solo com aumento da profundidade. A densidade do solo manifestou estrutura de dependência espacial, modelada por meio de semivariogramas, os quais permitiram a interpolação por Krigagem , apresentando estrutura esférica nas profundidades de 0-30 e 60-90 cm, com alcance de 46 m e estrutura exponencial com alcance de 255,10 m para a profundidade 30-60 cm.Termos para indexação: geoestatística, semivariogramas, dependência espacial, krigagem. ABSTRACTThis research was carried out aiming at studying soil density variability, in a soil alluvial Embrapa Algodão Experimental Station, Sousa, Paraíba, Brazil. The area has a cropped surface of 17 ha and field trials were done on 40 sampling points, placed on the central longitudinal line of each agricultural plot, distant 50 m. On the soil density determination the volumetric ring was used, in deformed structural samples for three depths: 0-30, 30-60, and 60-90 cm. Spatial variability was determined by classical statistics and geostatistics. In the classic statistical analysis of the soil density for the three depths presented standard deviation and variation coefficient low values, indicating low variation of the soil density with the increase of the depth. The of soil density manifested structure of spatial dependence, modeled through semivariograms, it was interpolated for "Kriging", the presenting spherical structure on 0-30 and 60-90 cm depth, reaching 46 m for both depths exponential structure reaching 255,10 m for 30-60 cm of depth.Index terms: geostatistics, semivariograms, spatial dependence, kriging. INTRODUÇÃOA densidade do solo encerra uma complexidade de fatores inerente a cada local de amostragem, o que leva às dificuldades da sua avaliação. Um dos principais fatores que contribuiem para tal complexidade têm sido atribuídos à variabilidade espacial. Desde o início do século XX, a variabilidade do solo e conseqüentemente das propriedades físico-hídricas do solo tem preocupado pesquisadores, por proporcionar diferenças no desenvolvimento, na produtividade e no manejo da irrigação, alterando resultados de pesquisas, mesmo com o solo considerado homogêneo em parcelas experimentais.Segundo Filho et al. (2001), e...

Variabilidade espacial da fertilidade do solo em área cultivada com algodoeiro no Cerrado do Brasil

“…Aliada a isto, a evolução da tecnologia na agricultura tem demonstrado a importância de se mensurar a variabilidade espacial e temporal das propriedades do solo que afetam a produtividade das culturas (Andrade et al, 2005;Vieira et al, 2007) visto que tais informações podem ser utilizadas como base para a aplicação de insumos em taxa variável e ajustada especificamente para cada parcela (Faria et al, 2009). Isso é possível somente através do estabelecendo de zonas específicas de manejo, condições necessárias à agricultura de precisão (Dalchiavon et al, 2012).…”

Spatial variability of soil properties and cotton yield in the Brazilian Cerrado

“…The technological evolution in agriculture, however, has demonstrated the importance of measuring spatial and temporal variability of soil properties that affect crop yield (Carvalho et al, 2002;Andrade et al, 2005;Vieira et al, 2007). This information may be used as a basis for implementing application of inputs adjusted site-specifically (Goel et al, 2003, Faria et al, 2009 and some progress also has been done for N variable rate management for cotton (Motomiya et al, 2009).…”

Spatial analysis of soil physical attributes from a degraded area under different types of management

“…According to Andrade et al (2005), modeling the spatial dependency of soil variables, allows estimation points in unsampled locations, thus making it possible to produce maps and zonings of the variable under study with better accuracy. For that purpose, geostatistics, more specifically semivariogram analysis, is the tool mostly used to characterize spatial variability.…”