Tomada de decisão em dependentes de crack: um estudo com o Iowa Gambling Task

Abstract

Este estudo investigou como ocorre o processo de tomada de decisão em dependentes de crack pelo instrumento Iowa Gambling Task (IGT). Foram selecionados 30 participantes para o grupo de dependentes de crack - GDC, e 15 controles não usuários - GNU, de ambos os sexos. Para avaliar a intensidade de craving utilizou-se o Cocaine Craving Questionnaire-Brief. Houve diferenças significativas entre os grupos tanto no cálculo total, como no cálculo por blocos. A curva de aprendizagem do GDCmanteve-se constante e negativa na maior parte do jogo, havendo apenas no final um indício de aprendizagem. Em relação à classificação do desempenho na tarefa, as análises evidenciaram que um significativo número de participantes controles obtiveram desempenho não-prejudicado, oposto ao desempenho do GDC. As diferenças entre os grupos investigadas no IGT corroboraram com achado de estudo anterior, que evidenciou prejuízo no processo de tomada de decisão associado à dependência de cocaína e de crack.

Fatores associados à fissura em usuários de crack:

“…Em relação às escalas utilizadas, observou-se que em apenas dois estudos não foram utilizadas escalas validadas (10)(11) , nos outros setes artigos analisados foram utilizadas 13 escalas distintas. As escalas que mais se repetiram foram: Addiction Severity Index-6, encontrada em quatro estudos (6)(7)(8)13) , e escala Cocaine Craving Questionnaire-Brief, encontrada em três estudos (5)(6)9) .…”

“…Observando-se os instrumentos utilizados pelos autores para a coleta de dados, com exceção de um estudo (6) , nos demais (oito) coletaram-se questões referentes ao perfil sociodemográfico dos entrevistados. Kluwe-Schiavon (6) Brasil/2015 J. Brasileiro de Psiquiatria n=125 Hábitos de vida não saudáveis e ansiedade Ismael (7) Brasil/2014 R. Brasileira de Psiquiatria n=66 Padrão de uso do crack e ansiedade Viola (8) Brasil/2013 Estudos de Psicologia n=120 Relações familiares Viola (9) Brasil/2012 Drug and Alcohol Dependence n=45 Atividade profissional Silveira (10) Brasil/2006 Addictive Behaviors n=205 Níveis de fissura Magura (11) EUA/2000 Addictive Behaviors n=66 Utilização de álcool Labigalini Junior (12) Brasil/1999 J. of Psychoactive Drugs n=25 Utilização de Cannabis Reid (13) EUA/1998 Drug and Alcohol Dependence n=20 Utilização de nicotina O perfil dos entrevistados variou entre os estudos, em dois artigos foi apresentada amostra exclusivamente do sexo feminino (6,8) , em outros dois artigos, amostra exclusivamente do sexo masculino (7,12) , e um estudo com entrevistados convencionalmente selecionados, para que metade fosse do sexo masculino e metade do sexo feminino (9) , os quatro demais estudos, nos quais a seleção da amostra foi aleatória, foram compostos de entrevistados predominantemente do sexo masculino, com prevalência variando de 56 a 90%.…”

“…Os entrevistados foram, majoritariamente, jovens e solteiros. Entre os estudos em que se descreveu o nível de escolaridade dos entrevistados, apenas em um observou-se que os usuários apresentavam média de 12 anos ou mais de estudo (7) , nos demais encontrou-se baixa escolaridade (5,9,12) .…”

Correlations Between Cognitive Performance and Readiness to Change in Cocaine/Crack users

“…Alongside Brazil, where this study was carried out, many countries worldwide consider the use of cocaine/crack a public health issue (Viola et al, 2012;Rodrigues, Horta, Szupszynski, Souza, & Oliveira, 2013;Abdalla et al, 2014). Data about adherence to treatment reveals that about 50% of cocaine/crack users seek for treatment, the index of relapses, however, reaches 80% (Ratnasingham, Cairney, Rehm, Manson, & Kurdyak, 2012).…”

“…al, 2013). Studies report that those losses are linked to physiological brain damage, such as morphological alterations in dopaminergic synapses, and a reduction of metabolic activity and cerebral volume, especially on the orbitofrontal and dorsolateral portions of the prefrontal cortex (Viola et al, 2012;Cunha Bechara, de Andrade, & Nicastri, 2010;Boys, Marsden, & Strang, 2001). These physiological alterations, mostly on the orbitofrontal and dorsolateral portions of the prefrontal cortex, explain cocaine/crack users' difficulties with attention, working memory, and processing speed as well as higher order executive functioning (EF) (Cunha et al, 2010;Kjome et al, 2010;Severston, von Thomsen, Hedden, & Latimer, 2010;Viola et al, 2012).…”