Copper ore type definition from Sossego Mine using X-ray diffraction and cluster analysis technique

Shimizu, Viviane Kotani; Kahn, Henrique; Antoniassi, Juliana Lívi; Ulsen, Carina

doi:10.1590/s0370-44672012000400019

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“…Por isso, a análise de agrupamentos tem se tornado uma ferramenta útil e ágil na classificação de minérios, principalmente quando se tem uma variabilidade muito grande no mesmo depósito. A técnica vem sendo utilizada principalmente com o objetivo de se avaliar, de forma mais prática, os resultados de análise química (Macchiarola et al, 2007, Shimizu et al, 2012.…”

Section: Introductionunclassified

Análise De Agrupamentos Associada a Difratometria De Raios-X: Uma Classificação Mineralógica Prática De Bauxitas E Seus Produtos De Digestão Bayer

Melo¹,

Oliveira²,

Angélica³

et al. 2017

HOLOS

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Este trabalho teve como objetivo principal utilizar a ferramenta de análise de agrupamentos associada a difratometria de raios--X para classificar mineralogicamente horizontes bauxíticos e seus sólidos residuais da digestão Bayer. Foram utilizadas 172 amostras: 168 de horizontes bauxíticos e 4 de finos cauliníticos derivados da lavagem de bauxitas destes horizontes, da Mina Miltônia 3, Paragominas--PA. Os resultados mostram que as fases mineralógicas presentes em todas as amostras de bauxitas foram: gibbsita, caulinita, Al--goethita, hematita e anatásio. Industrialmente, a distinção desses horizontes é feita quimicamente (teor de alumina aproveitável e sílica reativa -medida indireta da quantidade de gibbsita e caulinita, respectivamente). No entanto, através da análise de agrupamentos, tem--se mais um parâmetro para distinção das fases, no caso a "cristalinidade", apurando a classificação mineralógica/cristaloquímica dos diferentes tipos de bauxitas. Para os sólidos residuais da digestão foi possível observar as fases inertes do processo: Al--goethita, hematita e anatásio; ausência e/ou presença de sodalita, caulinita e gibbsita. Também foi possível pela análise de agrupamentos diferenciar as litologias que continham caulinita(s) mais reativa(s) na digestão Bayer.PALAVRAS--CHAVE: DRX, Análise de Agrupamentos, Bauxita, Sílica Reativa. Cluster Analysis from X--ray Diffraction data: A practical tool for mineralogical classification of bauxites and related products from the Bayer digestion ABSTRACTThe main objective of this work is to use the Cluster Analysis statistical tool from X--ray diffraction data to classify different bauxite types and their related products from the Bayer Digestion. 172 samples were used (168 bauxites and 4 samples from kaolinite--rich fines from bauxite washing. All samples come from the Miltônia 3 mine, Paragominas--PA. The results show that gibbsite, kaolinite, Al--goethite, hematite and anatase are the main minerals present in all samples. In the industry, quality control is carried out mainly using wet chemical methods (available alumina and reactive silica, an indirect measure of the amount of gibbsite and kaolinite, respectively). Meanwhile, by using Cluster Analysis of XRD data, an additional parameter can be evaluated, the "crystallinity" of the minerals from the samples. For the residual solids of the digestion it was also possible to observe the following inert phases: Al--goethite, hematite and anatase; besides the presence or absence of sodalite, kaolinite and gibbsite. It was also possible to observe and differentiate lithologies with kaolinites more reactive in the Bayer digestion.

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Section: Introductionunclassified

Análise De Agrupamentos Associada a Difratometria De Raios-X: Uma Classificação Mineralógica Prática De Bauxitas E Seus Produtos De Digestão Bayer

Melo¹,

Oliveira²,

Angélica³

et al. 2017

HOLOS

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“…The obtained results of X-ray phase analysis are new because the copper-containing ores and concentrates presented for analysis have not been studied before. Summarizing the data obtained, we can say that the mineral base is represented by characteristic copper-containing minerals that were previously studied and well described [ [9], [11], [14], [16]]. The originality of the data obtained consists of obtaining the quantitative mineral composition of the studied samples, which, taking into account the latest literature data [ [17], [18], [19] [20]], allows us to determine the most optimal method of enrichment.…”

Section: Discussion Of Resultsmentioning

confidence: 87%

“…After the analysis, the following diffraction patterns (Fig. 1-4) [ [10], [11]] of the samples were obtained. The results of the phase composition of the samples obtained by X-ray phase diffractometry are presented in Table 1 [12].…”

Section: Discussion Of Resultsmentioning

confidence: 99%

Study of the mineral composition of promising copper ores of the Republic of Kazakhstan

Kvon¹,

Nesterova²,

Omarova³

et al. 2022

KIMS/CUMR/MShKP

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The article provides a brief overview of the problems of copper production in Kazakhstan. It is shown that the main current problem of copper-smelting production is the involvement of low-grade ores of complex mineral composition. Existing technologies are focused on the processing of ore with higher copper content, accordingly, it is necessary to adjust the existing enrichment and smelting technologies. To determine the mineral composition of some samples of promising copper-bearing ores of the Republic of Kazakhstan, an X-ray phase analysis was carried out. The identification and quantitative calculation of the mineral content were carried out using the DIFFRAC.EVA and DIFFRAC.TOPAS programs. It was shown that the main copper-bearing minerals in the samples are: chalcopyrite, bornite, chalcosiderite - group 1; malachite, lapis lazuli, atacamite, pseudomalachite, brochantite - group 2. The waste rock is represented by the following minerals: quartz, muscovite (mica), chlorite (layered silicate), albite (feldspar), pyrite, calcite, sodalite (feldspathoid), and gypsum. Based on the analysis, the mineral composition of the studied samples was established and a conclusion was made about the dominant nature of the ore. It is shown that in three samples the predominant nature of the ore is sulfide, in one sample it is oxide. The obtained results of the mineral composition and nature of the ore allow us to make practical recommendations on the most effective scheme for ore enrichment and further processing.

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“…Once this consistency is achieved for a particular system, such as a hematite-magnetite-goethitequartz ore, similar samples may be analysed with the same strategy, providing reliable results. Recent examples of XRD-Rietveld application in mining and metallurgy include studies by Antoniassi et al (2008) and Shimizu et al (2012).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Iron ore classification by XRD-Rietveld and cluster analysis

Andrade

Gobbo

Sousa

2016

Geol. USP. Sér. Cient.

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Este trabalho estabelece uma rotina de análise quantitativa de fases por difração de raios X (DRX-Rietveld) em minério de ferro. As amostras analisadas são provenientes do Quadrilátero Ferrífero, Sudeste do Brasil, sendo compostas por hematita, magnetita, goethita, quartzo e caulinita, tendo sido classificadas em três agrupamentos: agrupamento 1 (n = 8), caracterizado pela presença das fases de alteração goethita (25 a 72% em peso), caulinita (< 25% em peso) e gibbsita (< 10% em peso), além de hematita (7 a 54% em peso) e quartzo (2 a 19% em peso); agrupamento 2 (n = 16), com amostras compostas por hematita (22 a 81% em peso) e quartzo (2 a 58% em peso), com proporções menores de goethita (< 22% em peso) e caulinita (< 13% em peso); agrupamento 3 (n = 3), contendo amostras com predomínio de quartzo (62 a 74% em peso) e proporções menores de hematita (17 a 33% em peso) e caulinita (< 5% em peso). A classificação de minérios de ferro por DRX-Rietveld e análise de agrupamento é uma opção rápida, confiável e de baixo custo para substituir a classificação de minérios por análises químicas.

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Copper ore type definition from Sossego Mine using X-ray diffraction and cluster analysis technique

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Análise De Agrupamentos Associada a Difratometria De Raios-X: Uma Classificação Mineralógica Prática De Bauxitas E Seus Produtos De Digestão Bayer

Análise De Agrupamentos Associada a Difratometria De Raios-X: Uma Classificação Mineralógica Prática De Bauxitas E Seus Produtos De Digestão Bayer

Study of the mineral composition of promising copper ores of the Republic of Kazakhstan

Iron ore classification by XRD-Rietveld and cluster analysis

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