Fire risk map for the Serra de São Domingos Municipal Park, Poços de Caldas, MG

Cipriani, H. N.; Pereira, José Aldo Alves; Silva, Rossi Allan; Freitas, Sávio Gouvêa de; Oliveira, Luciano Teixeira de

doi:10.1590/s0104-77602011000100009

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“…31 Through overlaying the preliminary risk map for land slope, altimetry, land-use cover, slope orientation, and influence of roads and buildings, a fire risk map for Serra de São of Brazil was constructed. 32 The impact of visualization of wildfire hazard was evaluated upon decision-making under uncertainty. 33 The proposed high-fidelity visualization for fires following earthquakes was presented, which was used for the simulation of fire spread and smoke effects.…”

Section: Throughmentioning

confidence: 99%

“…Using kernel density estimation, forest fire risk maps were used for evaluating wildland fires . Through overlaying the preliminary risk map for land slope, altimetry, land‐use cover, slope orientation, and influence of roads and buildings, a fire risk map for Serra de São of Brazil was constructed . The impact of visualization of wildfire hazard was evaluated upon decision‐making under uncertainty .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Generalized analysis of regional fire risk using data visualization of incidents

Liu

Fan

2019

Fire and Materials

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Summary Fire has been a worldwide disaster, and it is important to analyze regional fire risk for better fire prevention. Regional fire risk can be generally analyzed by using data visualization of fire incidents. A dataset of 20 622 fire incidents in Changsha City of China from 2011 to 2017 was processed and filtered as the origin risk points. Then, a generalized risk model (GRM) was established for calculating fire risk values of anywhere in Changsha. By using JavaScript and HTML5, the generalized fire risk graphics were drawn based on mapping different fire risk values with different colors. For visualizing fire incidents, the inner and outer generalization radiuses of the origin risk point were set to be 1 (110 m) and 10 (1100 m), respectively. It was found that the high and medium fire risk areas were mainly distributed in urban areas and market towns, especially in central city. The spatial distribution characteristics of fire risk of different time ranges and different causes were significantly varied. The results can provide guidance of fire prevention for the fire department in Changsha. Other cities' regional fire risk and even other types of disaster risk can also be generally analyzed using GRM.

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Section: Throughmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Generalized analysis of regional fire risk using data visualization of incidents

Liu

Fan

2019

Fire and Materials

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“…O Parque Municipal da Serra de São Domingos (PMSSD), localizado no município de Poços de Caldas, em Minas Gerais, ocupa uma área de aproximadamente 367 hectares (ha), sendo aproximadamente 75% ocupado por mata atlântica, 13% por vegetação campestre, 6% por áreas de pastagem e o restante por áreas de culturas, áreas urbanizadas, minerações inativas e solo exposto (CIPRIANI et al, 2011). O PMSSD é tombado como patrimônio desde 1988, no entanto, em 2014, o Instituto Estadual de Patrimônio Histórico e Artístico (IEPHA) propôs um aumento da área do Parque, englobando uma serra adjacente, chamada Serra do Selado, para que houvesse um maior cuidado com a proteção da área (PMPC, 2014).…”

Section: áRea De Estudounclassified

Avaliação de modelo probabilístico de propagação de incêndios florestais utilizando autômatos celulares aplicado a pequenas áreas

2019

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ResumoO Parque Municipal da Serra de São Domingos, localizado em Poços de Caldas, Minas Gerais, Brasil, apresenta ocorrências de incêndios anuais, que promovem perdas ambientais e socioeconômicas. A utilização de um modelo de propagação de incêndio que possa auxiliar no planejamento do combate, e até na prevenção desses incêndios, seria extremamente benéfico para o município e para Corpo de Bombeiros. Os objetivos deste trabalho são a apresentação dos estudos de incêndios na área e a parametrização e avaliação de um modelo probabilístico de propagação de incêndio, baseado na metodologia dos autômatos celulares, similar a modelos utilizados na região do bioma Cerrado. A caracterização dá-se a partir de utilização de ferramentas de sensoriamento remoto e dados meteorológicos, e a parametrização do modelo utilizou dados de um incêndio com área afetada bem mapeada e ponto de ignição bem conhecido, procedendose o ajuste do modelo aplicando-se o algoritmo meta-heurístico de enxame de vagalumes. A eficácia do modelo foi posteriormente testada com duas ocorrências de incêndio distintas, ambas com área atingida bem mapeada, porém, com ponto de ignição desconhecido. O modelo mostrou-se capaz de representar até 57% da área real afetada pelo incêndio, e alguns parâmetros foram considerados satisfatórios, como as probabilidades elementares de sustentabilidade e ignição do fogo. Entretanto, os estudos indicam que há a necessidade de maior refinamento nos dados utilizados no modelo, principalmente, dados de umidade e ponto de ignição dos incêndios. AbstractThe Municipal Park of Serra de São Domingos, located in Poços de Caldas, Minas Gerais state, Brazil, presents occurrences of annual fires, which promote environmental and socioeconomic losses. The use of a fire propagation model that could aid in the planning of combat, and even in the prevention of such fires, would be extremely beneficial for the municipality and for the Fire Department. The objectives of this work are the presentation of the fire studies in the area and the parameterization and evaluation of a probabilistic model of fire propagation, based on the cellular automata methodology, like the models used in the Cerrado biome region. The characterization is based on the use of remote sensing tools and meteorological data, and the parameterization of the model used data from a fire with well-defined affected area and well-known ignition point, and the model was adjusted by applying the metaheuristic algorithm of firefly swarm. The efficacy of the model was later tested with two distinct fire occurrences, both with well-struck area hit, but an unknown point of ignition. The model was able to represent up to 57% of the real area affected by the fire, and some parameters were considered satisfactory, such as the elementary probabilities of sustainability and fire ignition. However, the studies indicate that there is a need for greater refinement in the data used in the model, mainly data on the moisture and ignition point of fires.

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“…Os incêndios florestais são uma das principais fontes de danos das florestas de todo o mundo, alterando a vegetação, o solo e animais além de contribuir para a emissão de gases agravadores do efeito estufa (CIPRIANI et al, 2011). Além de resultar em significativos danos ecológicos, sociais, humanos e em grandes investimentos econômicos para minimizar os danos causados (BIANCHINI et al, 2005;GABBAN et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Spatiotemporal assessment of forest fires occurred in the Serra da Canastra National Park between 1991 and 2011

Lemes

Matricardi²,

Costa

et al. 2014

Ambiência

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ResumoEste trabalho envolveu uma análise espaço-temporal dos incêndios florestais ocorridos no Parque Nacional Serra da Canastra (PNSC) no estado de Minas Gerais. Imagens do satélite Landsat-5, sensor TM adquiridas entre 1991 a 2011 foram utilizadas para o estudo. As imagens foram corrigidas geométrica e radiometricamente, e em seguida foram transformadas em imagens frações da Análise de Componentes Principais (ACP), o que removeu a correlação entre as bandas e aumentou a discriminação das áreas queimadas. As novas imagens frações da ACP foram analisadas espectralmente e em seguida utilizadas como dados de entrada numa classificação por árvore de decisão, utilizando as frações ACP3, ACP4 e ACP5, que apresentaram as melhores respostas para a discriminação das cicatrizes dos incêndios florestais na vegetação do Cerrado. A classificação desenvolvida mostrou excelente acurácia global, aproximadamente 93%, coeficiente Kappa de 92% e ainda 0% e 18% para erros de omissão e comissão, respectivamente. Os anos mais afetados pelos incêndios florestais foram 1991, 1997, 2001, 2007 e 2010, com cerca de 80% da área total do parque atingido pelo fogo. Em 2010, um total de 157 mil hectares foram queimados e em 2000 uma área de 140 mil hectares foi queimada em um único incêndio. Houve um aumento das áreas atingidas pelo fogo em todo o parque no período de estudo, bem como um aumento da recorrência

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Fire risk map for the Serra de São Domingos Municipal Park, Poços de Caldas, MG

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Generalized analysis of regional fire risk using data visualization of incidents

Generalized analysis of regional fire risk using data visualization of incidents

Avaliação de modelo probabilístico de propagação de incêndios florestais utilizando autômatos celulares aplicado a pequenas áreas

Spatiotemporal assessment of forest fires occurred in the Serra da Canastra National Park between 1991 and 2011

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