ResumoO presente estudo tem como escopo apresentar uma modelagem para a operação portuária de um terminal de contêineres, com intuito de subsidiar os tomadores de decisão quanto a melhor utilização dos recursos disponíveis. Analogamente a um sistema de manufatura, que pode ser modelado por redes de filas, a operação portuária pode ser vista como uma rede de filas com alocação de buffers, formada por sistemas de filas conectadas entre si, em que os usuários se movem entre as filas para receber algum tipo específico de serviço. A meta principal do trabalho é formular um modelo de análise do processo de uma operação portuária, que servirá como ferramenta de apoio à decisão, utilizando um terminal de contêineres da cidade do Rio Grande como base de estudos. Espera-se ao final do estudo a obtenção de um modelo amplo que descreva o processo de uma operação portuária levando em consideração suas particularidades, e, a partir da análise de desempenho da rede em conjunto com técnicas heurísticas, obter uma coleção de soluções visando contribuir com a redução de incerteza e melhor adequação aos processos.
Palavras-chave: Terminais de Contêineres. Redes de Filas. Problema de Alocação de Buffers.
AbstractThe present study aims to present a model for the port operation of a container terminal, to subsidize the decision makers regarding the best use of available resources. Like a manufacturing system, which can be modeled by queuing networks, the port operation be a network of queues with buffers allocation, formed by systems of queues connected to each other, in which users move between the queues to receive some specific type of service. The main goal of this work is to formulate a model of analysis of the process of a port operation, which will serve as a decision support tool, using a container terminal in the city of Rio Grande as a study base. The aim of this study is to obtain a comprehensive model that describes the process of a port operation considering its particularities and, based on the analysis of network performance in conjunction with heuristic techniques, to obtain a collection of solutions aimed at contributing with the reduction of uncertainty and better adaptation to the processes.