Hipóteses estatísticas com dados desbalanceados nos modelos com três fatores de efeitos fixos hierarquizados

Abstract

Este trabalho tem por objetivo formalizar os termos das respectivas somas de quadrados e hipóteses mais usuais, que são testadas nos modelos com três fatores de efeitos fixos hierarquizados para dados desbalanceados. Discute-se, também, o problema da interpretação de hipóteses associadas às somas de quadrados, bem como comparam-se os resultados fornecidos por alguns softwares estatísticos.

Genetic variability of cocoa from the amazon basin: implications for genetic conservation

“…Six traits evaluated presented slight deviations from normality, but the analyses of variance (Anova) were processed from the original data. The data concerning the traits NBWB and NIWB, expressed as a percentage and represented by the variable x, presented large deviations from normality, and thus, were transformed using the following function Y: Y= √x+0.5 Data were processed by univariate Anova, in hierarchical scheme (Oikawa and Iemma 1999;Dias and Barros 2009), for estimation of variance components in each of the three levels of population subdivision: among basin (Bi), among accessions within basins (Aj(i)) and between trees within accessions and basins (Tk(ij)). The random effects of Bi, Aj(i), Tk(ij) were assumed independent with averages 0 and variances equal to 𝜎 𝑏 2 , 𝜎 𝑎 2 , 𝜎 𝑡 2 , respectively.…”

Hipóteses Estatísticas Testadas por Diversos Softwares em Modelos com Dois Fatores

“…Visando exemplificar numericamente os conceitos sobre dados desbalanceados e caselas vazias, apresenta-se aqui, parte dos dados provenientes do peso de bezerros da raça Canchim e reproduzidos em Oikawa [3]. Os dados apresentados seguem a estrutura de um modelo com dois fatores, onde as fontes de variações (fatores) são dadas pelo sexo do bezerro (efeito de linhas) e pela origem do bezerro (efeito de colunas).…”