Considerações a Respeito De Funções Estimáveis Fornecidas Pelo Proc GLM Do Sas Para Dados Desbalanceados

Abstract

o procedimento GLM do sistema estatístico SAS apresenta quatro tipos de somas de quadrados para testar hipóteses sobre dados desbalanceados. Essas somas de quadrados são obtidas a partir de funções estimáveis construídas pelo SAS. Os mecanismos usados para a construção desses quatro tipos de funções estimáveis são aqui discutidas e ilustradas, passo a passo, em exemplos numéricos.<br>The General Linear Models Procedure (PROC GLM) of the Statistical Analysis Sistem (SAS), presents four types of sums of squares for testing hypothesis on unbalanced data. These sums of squares are obtained from estimated functions built by SAS. The used mechanisms for the building up of these four types of estimated functions are illustred and discussed with numerical examples, step by step

Hipóteses estatísticas com dados desbalanceados nos modelos com três fatores de efeitos fixos hierarquizados

“…O tema está discutido com riqueza de detalhes em Mondardo & Iemma (1998). Hipóteses estatísticas com dados...…”

“…(1) pois o SAS-GLM utiliza o Modelo-S na apresentação das funções estimáveis, conforme amplamente discutido em Mondardo & Iemma (1998), a hipótese associada à soma de quadrados do tipo I resulta em, …”

“…* ], obtida através do modelo reparametrizado proposto por Overall & Spiegel (1969) entre outros. Segundo Searle (1987), quando todas as caselas estão ocupadas (n ijk >0)a soma…”

Hipóteses estatísticas com dados desbalanceados nos modelos de efeitos fixos hierarquizados em presença ou não de esquema fatorial

“…-se ~ ijk por ~ + ai + ~ j(i) + Y k(ij) em H ~l), pois o SAS-GLM utiliza o Modelo-S na apresentação de funções estimáveis, conforme discutido emMondardo & Iemma (1998), a hipótese associada à soma de quadrados do tipo I resulta em, observado na Tabela 5, fornecida pelo SAS-GLM, fazendo-se L2 = 1, onde cada L está associada ao número de graus de liberdade (g.l.) do fator em estudo.…”

Métodos alternativos para realização de testes de hipóteses em delineamentos experimentais.

“…A interpretação das hipóteses mais comumente testadas pelo procedimento GLM do SAS é abordada em detalhes porIemma (1995). Já os mecanismos utilizados pelo PROC GLM do SAS para construção dos quatro tipos de funções estimáveis e, portanto, das hipóteses testáveis são discutidos porMondardo (1994) eMondardo & Iemma (1998).Segundo Camarinha Filho (1995), quando se escrevem em termos do modelo superparametrizado as hipóteses testadas pelos quatro tipos de somas de quadrados, fornecidas pelo PROC GLM do SAS, todos os tipos de hipóteses envolvem os parâmetros referentes à interação, não se podendo testar os efeitos principais isoladamente, caso a interação seja significativa. Portanto, somente a hipótese sobre a interação é livre de parâmetros sem interesse.…”