Estimativa da área foliar de Crambe abyssinica por discos foliares e por fotos digitais

ResumoO objetivo deste trabalho foi modelar e identificar os melhores modelos para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais, de três híbridos de canola, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo foliar. Foram conduzidos três ensaios de uniformidade com canola (Brassica napus L.), e em cada ensaio avaliou-se um dos seguintes híbridos: Hyola 61, Hyola 76 e Hyola 433. Em cada híbrido, foram coletadas 125 folhas aos 77, 84, 91 e 97 dias após a semeadura, totalizando 1.500 folhas. Nessas 1.500 folhas, foram mensurados o comprimento (C) e a largura (L), e calculado o produto do comprimento vezes a largura (C×L) do limbo foliar. Determinou-se a área foliar de cada folha, por meio do método de fotos digitais (Y). Posteriormente, para cada híbrido, foram separadas, aleatoriamente, 80% das folhas (100 folhas por coleta × 4 coletas por híbrido = 400 folhas por híbrido) para a geração de modelos do tipo quadrático, potência e linear, de Y em função do C, da L, e/ou do C×L. Os 20% das folhas restantes (100 folhas por híbrido) foram usadas, separadamente, para a validação dos modelos. Em canola, os modelos do tipo potência, para os híbridos Hyola 61 (Ŷ = 1,3000x , R 2 = 0,9613), são adequados para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais (Y) em função da largura do limbo foliar (x).Palavras-chave: Brassica napus L., fotos digitais, modelagem, método não destrutivo. Leaf area estimation of canola by leaf dimensions AbstractThe objective of this work was to model and identify the best models to estimate the leaf area determined by digital photos, of three canola hybrid, with the length or width and / or the product length width of the leaf. Three uniformity trials were carried with the culture of canola (Brassica napus L.). In each trial was valued one of the following hybrids: Hyola 61, Hyola 76, Hyola 433. In each hybrid were collected 125 leaves at 77, 84, 91, 97 days after sowing, totaling 1,500 leaves. In these 1,500 leaves were measured length (C) and width (L) and calculated the length width (C×L) of the leaf. Was determined the leaf area of each leaf, by the method of digital photos (Y). After, for each hybrid were separated, randomly, 80% of the leaves (100 leaves by collects × 4 collects by hybrid = 400 leaves per hybrid) to build models of quadratic, potency and linear type for Y function of the C, L and/or C×L. The remaining 20% of the leaves (100 leaves by hybrid), separately, were used to validate the models. In canola, the potency model for hybrid Hyola 61 (Ŷ = 1.3000x

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“…As análises estatísticas foram realizadas com auxílio do aplicativo Microsoft Office Excel® e do software Statistica 7.0® (Statsoft, 2005).…”

Section: Methodsunclassified

Estimação da área foliar de canola por dimensões foliares

et al. 2015

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“…There are nondestructive methods for LA determination using simple and easily operated devices that preserve leaf integrity (Adami et al, 2008;Fagundes et al, 2009;Bakhshandeh et al, 2011). Some examples are models generated for tomato and cucumber (Blanco & Folegatti, 2003), melon (Lopes et al, 2007), sunflower (Maldaner et al, 2009) and crambe (Toebe et al, 2010).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TThe leaf is a very important structure of the plants, since it allows gas exchanges and the transformation of light energy into chemical energy. This study aimed to generate and test mathematical models for leaf area estimation in canola based on leaf dimensions. Two experiments were conducted with canola in 2014, in which leaves were collected in different phenological stages with different sizes and shapes. Subsequently, leaf length, width and area were measured (with automatic meter) in 606 leaves, which included 371 ovate and 235 lanceolate leaves. The models were generated using length, width and length versus width as independent variables and leaf area as dependent variable. The models were validated using a group of leaves different from those used to generate the models. A total of 27 models were obtained and those with best statistics and higher simplicity were selected. The polynomial model LA = 0.88735 W 2 + 0.93503 W and the power model LA = 1.1282 W 1.9396 can be used for both types of leaves and have high accuracy in the estimation of canola leaf area.Modelos não destrutivos para determinação da área foliar em canola R E S U M O A folha é uma estrutura de grande importância para as plantas, visto que por meio dela ocorrem as trocas gasosas e a transformação da energia luminosa em energia química. O objetivo neste trabalho foi gerar e testar modelos matemáticos para a estimativa de área foliar de folhas de canola em função das dimensões foliares. Para isto foram realizados dois experimentos com canola no ano de 2014 e coletadas folhas em diferentes estágios fenológicos e de diferentes tamanhos e formas; posteriormente foram medidos o comprimento, a largura e a área foliar (com medidor automático) de 606 folhas dentre as quais 371 ovaladas e 235 lanceoladas. Os modelos foram gerados utilizando-se comprimento, largura e comprimento versus largura como variáveis independentes e a área foliar como variável dependente. Os modelos foram validados com um grupo distinto de folhas dos utilizados para a geração. Obteve-se o total de 27 modelos escolhendo-se aqueles que apresentaram as melhores estatísticas e maior simplicidade. Os modelos que podem ser utilizados para ambos os tipos de folhas e apresentam alta precisão de estimativa de área foliar em canola, são o modelo polinomial AF = 0,88735 L 2 + 0,93503 L e o modelo potencial AF = 1,1282 L 1,9396 . Key words:Brassica napus ovate leaves lanceolate leaves modeling Palavras-chave:Brassica napus folhas ovaladas folhas lanceoladas modelagem

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“…Modelos que relacionam a área foliar determinada por fotos digitais com dimensões lineares da folha (comprimento, ou largura e/ou produto comprimento vezes largura) foram gerados e validados nas culturas de crambe (TOEBE et al, 2010), feijão de porco , mucuna cinza (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012a) e nabo forrageiro (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012b). Em função da forma da folha ser uma característica morfológica específi ca, dependente da relação entre o comprimento e a largura e da quantidade de recortes na borda do limbo foliar, é necessária a geração de modelos específi cos de estimação da área foliar para cada espécie vegetal (PINTO et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Estimação da área foliar de feijão guandu por dimensões foliares

Filho

Toebe²,

Alves³

et al. 2015

Cienc. Rural

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RESUMO O objetivo deste trabalho foi modelar e identifi car os melhores modelos para a estimação da área foliar de feijão guandu, determinada por fotos digitais em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo do folíolo central da folha. Foram conduzidos dois experimentos com a cultura de feijão guandu. No primeiro experimento, foram realizadas coletas de 200 folhas aos 45, 52, 59, 65, 72, 79, 86, 94, 100, 106 45, 52, 59, 65, 72, 79, 86, 94, 100, 106 and 114

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Estimativa da área foliar de Crambe abyssinica por discos foliares e por fotos digitais

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Estimação da área foliar de canola por dimensões foliares

Estimação da área foliar de canola por dimensões foliares

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Estimação da área foliar de feijão guandu por dimensões foliares

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