Uma abordagem de otimização robusta no planejamento agregado de produção na indústria cítrica

Abstract

Neste trabalho o planejamento agregado de produção de sucos concentrados congelados de laranja é modelado com considerações de incertezas em alguns parâmetros, de modo a constituir uma ferramenta efetiva de suporte à tomada de decisões. A abordagem de otimização robusta é baseada em um modelo determinístico de programação linear com múltiplos produtos, estágios e períodos proposto em Munhoz e Morabito (2010). Além das decisões de produção, mistura e estocagem de sucos, esse modelo também incorpora o planejamento de colheita da laranja, levando-se em consideração as curvas de maturação das frutas. Um estudo de caso foi realizado em uma empresa do setor localizada no estado de São Paulo, envolvendo várias plantas e uma rede de distribuição internacional. Os resultados computacionais obtidos com a abordagem de otimização robusta, utilizando uma linguagem de modelagem algébrica e um aplicativo de última geração de solução de problemas de programação matemática, indicam que a abordagem tem potencial para ser aplicada com sucesso em situações reais.

Revisão da literatura sobre modelos de Programação por Metas determinística e sob incerteza

“…Alternativamente poderia ser feita a substituição de modelos SGP por modelos de otimização estocástica robusta ou modelos de otimização robusta (Mulvey et al, 1995;Ben-Tal & Nemirovski, 1998, 2000Bertsimas & Sim, 2003;Bertsimas & Thiele, 2006;Paiva & Morabito 2011;Munhoz & Morabito 2012), nos quais trabalha-se com modelos lineares. Chang (2007) comenta que em problemas reais podem existir níveis imprecisos de metas para os objetivos.…”

“…Destaque-se, ainda, que os modelos de OER requerem, além da calibragem de alguns parâmetros, um bom conhecimento de técnicas estatísticas (Ben-Tal & Nemirovski, 1998, 2000Bertsimas & Sim, 2003;Bertsimas & Thiele, 2006;Munhoz & Morabito, 2012).…”

“…Para detalhes recomenda-se a leitura dos trabalhos de Sahinidis (2004), Paiva (2009), Munhoz & Morabito (2012), Mulvey et al (1995), Ben-Tal & Nemirovski (1998, 2000, Bertsimas & Sim (2003) e Bertsimas & Thiele (2006).…”